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《华南理工大学》 2016年
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基于特征价格模型的佛山市自然景区对周边住宅价格影响的研究

周超晨  
【摘要】:自然景区拥有丰富的自然资源,对于提升居住环境品质进而提高周边住宅的价值具有显著的效果。同时自然景区也是稀缺的旅游资源,可以通过对景区周边的开发建设为社会创造更多的财富。而现今景区周边的规划设计在用地布局和流线设计上往往缺乏相关的设计依据,很难最大限度的创造社会财富。针对这一问题,本文以佛山市西樵山、南海大湿地、南国桃园和顺峰山为例对象,采用景区周边的831份二手房数据样本,选取建筑、邻里、区位、景区等总共27个因素,运用特征价格模型进行景区对周边住宅价格影响的量化分析,试图得到各因素的价格弹性及距离梯度。研究表明:(1)佛山的四个自然景区中各类影响因素对住宅价格的影响弹性较大的是卧室数量、教育配套和距景点距离。(2)自然景区对周边的住宅产生正向的影响,住宅价格随距景点的距离增大而减少。其减少的临界距离各个景区具有差异性,按临界距离由大到小依次是南国桃园、西樵山、顺峰山和南海大湿地。在临界范围内,住宅价格随距离增大,减小幅度逐渐递减。(3)自然景区内微博签到总次数越大,反映游客量越大,这反而会影响周边的住宅价值。在其他特征变量不变的情况下,景区内微博签到总次数每增大1万次,住宅价格减少1%。因此在做相关规划的时候应考虑这一情况,对游客与当地居民进行适度的分离减小影响。(4)自然景区的规模越大其周边住宅的价值也越大。在其他特征变量不变的情况下,景区的规模每增大1平方千米,住宅价格增大2.2%。(5)自然景区的区位条件会对其周边住宅的价值产生正向的影响。在其他特征变量不变的情况下,景区距离市中心的距离每增大1公里,住宅价格减小2%。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F592.7;F299.23

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