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《华南理工大学》 2017年
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基于SEM模型的中国建筑施工企业在非洲之风险评估研究

Martin Henry Asare(亨利)  
【摘要】:中国建筑业在近30年得到长足发展,实力不断增强,在国际上的份量举足轻重,也与国际市场逐渐接轨。近年来,中国建筑施工企业在非洲表现活跃,为当地的基础设施建设贡献很大,取得良好成绩,但也存在矛盾和问题,其中,工程风险特别值得关注。统计数据表明,每个建设项目在各阶段都充满着可能的不测或风险。考虑到天气条件、标准、规范、地形特征和文化等差异时,其风险表现会更加波动。本论文的主要动机就是针对在非洲的中国建筑施工公司所涉及的风险问题,找出规律,从而达到双赢的目的,即中国建筑企业生存、盈利和适应,非洲国家得到建设、发展和壮大。为了了解相关业界人士的观点、态度、趋势判断和意见建议,本研究在文献梳理的基础上,设计调研问卷。在加纳,向中国公司雇员、加纳顾问和承包商等共发放了617份问卷,其中收到512份有效答复,统计有效率为83%。数据处理使用Excel和SPSS等软件,以确定要素分组和关键,从而弄清其风险变量的集合结构。另外,选择了加纳的两个案例,一是中国企业在石油钻探和天然气项目,另一个是Bui大坝项目。前者分析项目风险问题和挫折,使项目损失缩减,并顺利实施;后者则侧重研究环境风险影响和后果。为了显示与风险评估模型相关的各种评估因素之间的相关性,采用SEM方法来分析建筑施工行业的风险和威胁的潜在原因。通过拟合模型指数,如卡方检验、CFI、RMSEA和SRMR等。最终提取五大因素,分别是社会语言因素、技术传播因素、法律因素、管理因素、政治政策因素。这些因素是中国建筑施工企业在非洲市场出现不稳定性和可能产生缺陷的关键。通过假设检验分析,结果表明,模型在PCLOSE上获得的结果为0.565,显示RMSEA值为0.049,说明可以接受假设H0,即中国建筑施工企业在非洲的风险确实受到某些要素影响,且风险水平可以通过指标进行分析。Bartlett的检验p值小于0.001,表明相关矩阵不是表示变量之间存在关系的单位矩阵。最大似然模型分析的重要性值为0.233,表明模型与观察数据之间拟合良好。研究发现,社会和语言因素占有重要地位,由于建设项目而被安置的当地人可能会提出不合理的条件,这可能不利于当地的经济发展。一般认为,与中国人一起工作的大多数当地人并不认同工作机会受到威胁,但当地人和中国人之间确实容易存在信息误解,与本地工人沟通困难在模型风险评估中表现突出(S4)。另外,项目完成后,当地人口的重新安置和恢复(S8)也是至关重要的,如果处理不当,可能会对政府和社会造成相当大的损失。本项研究将有助于发现中国建筑施工企业在非洲进行项目建设时的潜在危害因素,从而减少争端,规避风险。也证明SEM分析可以应用于建筑施工管理中的开发专家系统和决策支持系统,澄清和确定影响因素,进行风险分析和预测模型。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F426.92;F125

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