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《华南理工大学》 2018年
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基于线上数据的特征价格指数质量调整方法改进研究

陈晓君  
【摘要】:价格指数质量调整是价格指数编制的难点。特征价格指数质量调整方法以其方法的科学性成为学术界关注的焦点。特征价格指数质量调整方法在传统价格指数的实践中,受数据采集时效性、全面性制约,其调整效果并不理想。随着线上零售市场的发展,线上数据有海量性、公开性、连续性、实时性等优点,使得数据采集的时效性与全面性得以实现,理论上可以满足特征价格指数质量调整方法的数据要求。基于此,本文以提高价格指数准确性为目的,基于线上数据对特征价格指数质量调整方法进行改进研究。本文包括以下四个方面的内容:第一,梳理特征价格指数质量调整法理论,指出其应用在传统价格指数时面临的困境,提出线上数据为其发展带来机遇;第二,从时间虚拟变量(time dummy,简称TD)特征指数出发,梳理了产品价格固定效应指数质量调整法和时间-产品虚拟变量(time-product dummy,简称TPD)指数的理论,分析两者的不足后,提出基于成本的特征价格指数质量调整法,把成本变量设置为固定效应,提出时间-成本虚拟变量(time-cost dummy,简称TCD)特征指数,并且应用拼接窗口技术(window-splice,简称WS)得到可实现指数的动态质量调整的WS-TCD特征指数;第三,以中国智能手机线上数据为例,对TCD特征指数可操作性、可应用性进行了具体实现;第四,对TCD特征指数、WS-TCD特征指数的有效性进行了评估。本文主要结论有:第一,以特征市场供给均衡理论与成本构成为理论基础,把产品的成本分为与特征相关和无关两部分,在构建价格回归模型时把与特征无关的成本纳入其中,可提高特征价格回归模型的拟合优度;第二,在指数构建时把与特征无关的成本信息从质量调整因子中剔除,可提高指数的质量调整敏感度;第三,一定前提条件下,把与特征无关的成本设置为一个固定效应是合理的做法,在难以获取直接的成本资料时,对产品所属的生产商和零售商根据企业发展阶段、管理经营模式等方面进行分类,以分类变量表示与特征无关的成本的设置是可行有效的。本文创新主要体现在:第一,提出基于成本的特征价格指数质量调整方法和TCD特征指数:以提高价格指数准确性为目的,从特征市场供求均衡理论与成本构成角度,对特征价格回归模型进行改进;第二,完成了TCD特征指数的完整编制实现:本文以智能手机线上市场为例,编制了经质量调整的指数,并且实现了价格指数质量动态调整。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F426.63;F726

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