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《华南理工大学》 2003年
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一类新型联想记忆神经网络研究

王剑  
【摘要】:本文研究了一种非传统联想记忆神经网络及其硬件实现问题. 本研究针对现有联想记忆神经网络存在的下列问题: 1.每记忆一个模式,都要进行大量的计算,以重新确定全部连接的权重,这使得寻找合适权重的工作变得很困难; 2.主要以非线性动力学系统为模型,但非线性动力学系统本身就存在稳定性、鲁棒性、收敛速度等问题,而联想记忆又有存储容量不能太小、容错性好、伪吸引子少等要求,要二者兼顾,困难是显然的; 3.尽管网络中所有连接都参与到每个模式的记忆使得每个连接对记忆的重要性减小了,却不能消除任何一个连接对所有存储模式的影响,少数连接的损坏就可能使得网络完全失去记忆能力; 4.网络中往往存储着不止一个模式与输入模式具有最小Hamming距,但只能回忆出其中一个模式; 5.用于回忆的输入模式必须是完全确定的,但不完整的输入模式更具实用意义,因为联想记忆的重要功能之一就是由残缺信息联想出完整信息. 本文研究的意义在于尝试用新方法寻找能克服或不存在上述问题的联想记忆神经网络,主要思想可概括为: 1.每个模式分别存储在一个或多个由连接组成的经过每个神经元一次的单向环路(称“模式环”)中; 2.用“连接状态”和“禁止路径”取代连接权重,前者用于表示被存储模式的信息,后者用于阻止信号通过存储假模式的模式环,以使假模式不会被回忆出来; 3.神经元的输入、输出均为一组主要由神经元编号构成的序列; 4.神经元只进行逻辑运算和整数加法运算. 本文主要工作如下: 1.介绍了人工联想记忆神经网络的研究现状; 2.提出一种新型自联想记忆神经网络,存储容量接近2~N(模拟结果),可完全消除假模式、具有多模式回忆能力和较高的记忆效率、记忆的可靠性高; 3.提出一种新型双向联想记忆神经网络,除了具有类似于上述新型自联想记忆神经网络的联想记忆优点外,存储容量为2~(2N)量级(模拟结果),并且具有三种联想方式; 4.直接推广上述两种联想记忆神经网络,提出了一种二级模式结构的联想记
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 韩琦;神经网络的稳定性及其在联想记忆中的应用研究[D];重庆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张志余;基于Hopfield神经网络的谣言认知模型研究[D];华中科技大学;2011年
2 常磊;改进BP神经网络在入侵检测中的应用研究[D];广西大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 杨智;杜海树;邱熔胜;;时变大时滞最优预报神经智能PID控制算法[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
6 柴园园;普适的模糊推理系统理论及应用[D];北京交通大学;2011年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 李曼荔;求解组合优化问题的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
9 陈国庆;荧光光谱技术在食品安全监控中的应用研究[D];江南大学;2010年
10 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
3 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
5 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
6 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
7 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
8 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
9 王捷;数字图像边缘检测方法的若干改进与应用研究[D];浙江理工大学;2010年
10 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李晓梅;何佳;;微粒群算法的发展及应用[J];电脑开发与应用;2008年11期
2 刘常昱;胡晓峰;司光亚;罗批;;舆论涌现模型研究[J];复杂系统与复杂性科学;2007年01期
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7 刘俊芳;高岳林;;带自适应变异的量子粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2011年03期
8 王铁君;邬月春;;基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化[J];计算机工程与应用;2011年29期
9 沈学利;张纪锁;;基于BP网络与改进的PSO算法的入侵检测研究[J];计算机工程与科学;2010年06期
10 周敏;;GARBF在网络入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
2 李传东;时滞神经网络的稳定性和混沌同步[D];重庆大学;2005年
3 杨静;稀疏互联联想记忆及其复杂网络实现[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄蕾;基于细胞神经网络的图像边缘提取算法研究[D];南京航空航天大学;2006年
2 欧阳广;基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现[D];东南大学;2006年
3 高小伟;BP神经网络在入侵检测系统中的应用及优化[D];山东大学;2007年
4 吕杰;改进的BP神经网络在入侵检测中的研究及应用[D];广东工业大学;2008年
5 王宝贤;一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究[D];三峡大学;2008年
6 刘广祎;基于同伦BP算法进行入侵检测的研究[D];中国石油大学;2008年
7 黄金煜;小世界网络上的谣言免疫策略研究[D];浙江大学;2008年
8 于海宁;基于MLP和Elman混合神经网络的入侵检测系统[D];哈尔滨工业大学;2008年
9 马超;基于网络的分布式入侵检测及其通信协议研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
10 薛喜彩;基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究[D];燕山大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 余道衡,于立民;重点强化联想记忆人工神经网络模型研究[J];电子学报;1992年01期
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4 鲁华祥;半导体人工神经网络研究与发展[J];电子学报;1995年10期
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6 张铃,张钹;自反馈神经网络的椭球学习算法[J];计算机学报;1994年09期
7 汪涛,俞瑞钊,何志均;基于约束优化的联想记忆模型学习算法[J];通信学报;1992年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余道衡,于立民;重点强化联想记忆人工神经网络模型研究[J];电子学报;1992年01期
2 杨期鹤,曹年红,陆佶人;基于DSP的BP神经网络的硬件实现[J];信号处理;1998年02期
3 龙伟,张金,黄杰;人工神经网络发展前景[J];机械;1998年01期
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6 时银水;姬红兵;汤金平;;对断续点迹的速度模糊聚类航迹起始研究[J];仪器仪表学报;2009年10期
7 陈汉洲;肖筱华;吴新余;;人工细胞神经网络(CNN)的硬件实现[J];南京邮电大学学报(自然科学版);1993年01期
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9 李穗丰;陈燕清;;BP神经网络及其在数据分类中的应用[J];电脑与电信;2006年09期
10 涂立;黄雪华;谭跃;;基于离散Hopfield神经网络的数据智能识别[J];中国新技术新产品;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔永华;;基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现[A];科技创新与现代水利——2007年水利青年科技论坛论文集[C];2007年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
1 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
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3 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 林敏;基于人工神经网络的隧道监测数据预测模型仿真研究[D];长安大学;2010年
2 唐俊;基于宏微量元素和神经递质检测的社区老年性痴呆人工神经网络预测模型研究[D];南昌大学;2012年
3 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年
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5 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年
6 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年
7 金洪星;脑电图自动检测技术的研究和应用[D];南京工业大学;2005年
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9 黄智;四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究[D];四川大学;2006年
10 黄雪燕;人工神经网络在GDP预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年
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