收藏本站
《华南理工大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

墙地砖颜色的自动分类研究

刘笛  
【摘要】:墙地砖的颜色分类是墙地砖生产过程中最后一道重要工序。目前,由于技术原因,这一工序仍然停留在手工操作的水平,存在主观性强这一主要问题。因此,研究出墙地砖颜色的自动分类算法,用计算机加以实现将可以有效地克服人工分类带来的缺点,对于提高我国墙地砖行业的整体自动化水平和推动其它相关行业颜色识别技术的发展也将起到很好的推动作用。 实时获取准确、稳定的墙地砖表面图像是整个分类工作的基础。论文首先从系统的任务要求和设计原则出发,对图像采集中照明系统的设计、摄像头和采集卡的选型和配合等关键问题进行了说明,给出了系统的总体硬件图。然后从软件的角度介绍了整个分类算法的设计与实现,其中包括墙地砖图像噪声分析与去噪、目标图像的提取、图像颜色纹理特征分析以及分类器的设计。主要研究工作和取得的研究成果如下: 1.在深入分析系统的任务要求和广泛调研的基础上,搭建了一套彩色图像采集系统,包括光源的选择与布置以及彩色CCD摄像机和图像采集卡的选配。 2.对墙地砖图像去噪从理论和实验两个角度进行了深入的分析和讨论,提出了墙地砖图像去噪性能的综合评判方法,在采用基于微分的边缘检测算子判断去噪效果好坏的基础上,综合性能指标法和肉眼观察的方法取得较好的评判结果。 3.根据采集到的墙地砖样本图像的特点,给出了墙地砖目标图像提取的两种思路,讨论了基于投影的边界提取和基于灰度门限的区域分割方法在墙地砖目标提取中的具体应用,选择差分投影法完成了对墙地砖图形的有效提取,并指出了采用差分投影法进行有效目标提取应注意的问题和采取的措施。 4.采用了共生矩阵和差分矩阵两种方法进行墙地砖颜色纹理特征提取。其中共生矩阵方法描述了图像中灰度级的空间依赖关系,利用差分概念提取出的图像的差分矩阵,通过刻画图像象素点邻域灰度的变化来描述纹理特征。基于共生矩阵和差分矩阵的两组特征用于墙地砖颜色分类,都取得了好的效果。 5.基于纹理的尺度性和小波的多分辨率分析,将小波分析的方法扩展到图像的颜色纹理分析中,提取小波协变信号,较好地完成了墙地砖颜色纹理特征的提取,但实时性较差。 6.在分类器的设计中引入了模糊思想,并对模糊C均值(FCM)算法进行了改进,受免疫记忆机理的启示,提出了一种新型的聚类初始化算法。结果表明免疫记忆机理用于FCM初始中心的选择是可行的,特别是抗原与抗体之间的不完全匹配机理的引入,简化了流程,提高了程序运行效率。将记忆细胞用
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 金绿;玻璃彩印墙地砖的制造方法[J];今日科技;1994年10期
2 苏彩红,朱学峰,刘笛;基于边界特征配准的墙地砖缺陷检测研究[J];计算机工程与应用;2004年10期
3 苏彩红,朱学峰,刘笛;用于墙地砖缺陷检测的自动精确图像配准方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年04期
4 刘笛,朱学峰,苏彩红;墙地砖图像的快速有效提取[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2004年03期
5 苏彩红,朱学峰,刘笛;基于SVM的墙地砖颜色自动分类[J];计算机仿真;2004年12期
6 苏彩红,朱学峰,刘笛;基于共生矩阵和颜色特征的墙地砖缺陷自动检测的研究[J];计算机工程与应用;2004年11期
7 屠志平,易孟林,林风,王志宏,朱钒;基于网络技术墙地砖生产线控制系统集成[J];制造业自动化;2004年10期
8 王永强;;基于均匀空间直方图的彩色陶瓷墙地砖颜色分级方法[J];电脑知识与技术;2009年29期
9 刘笛,朱学峰,艾矫燕;墙地砖图像的去噪研究[J];广西大学学报(自然科学版);2004年03期
10 朱大国 ,钟克洪 ,周成平;一种实用的尺寸在线检测方法[J];计算机工程与应用;2003年07期
11 刘会朴;王宝光;李亚标;;墙地砖平整度在线检测系统的研究[J];传感器与微系统;2009年11期
12 高文杰;吕冬青;温革;柏承涛;;基于CCD的墙地砖对角线测量系统的研究[J];陶瓷;2006年02期
13 戴哲敏;李红勤;谢琥;;基于色差的墙地砖颜色分类系统的研究[J];计算机与数字工程;2007年07期
14 赵新亚;;基于纹理特征和颜色特征相结合的墙地砖缺陷检测的研究[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2010年12期
15 邢希东,赵玉刚,董爱梅,郭伟;墙地砖色差的计算机视觉检测研究[J];山东陶瓷;2002年03期
16 ;资讯平台[J];缤纷家居;2006年05期
17 苏彩红;詹宁宙;谢海鸿;;基于LabVIEW的墙地砖表面缺陷自动检测与等级分类[J];无损检测;2007年04期
18 吴成东;周博;李孟歆;李莹;吴丹;;基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2006年03期
19 李孟歆;庞玉红;;基于塔形小波和特征加权的墙地砖纹理图像分割方法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2008年04期
20 邢希东,王好臣,董爱梅,常海;墙地砖图像的快速中值滤波研究[J];山东工程学院学报;2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯青;杨燕;;大规格墙地砖烧成后变形的烧成制度分析与研究[A];中国硅酸盐学会2003年学术年会论文摘要集[C];2003年
2 王小明;黄之初;胡小平;黄湘国;;燃气辊道窑墙地砖生产线的分析[A];《硅酸盐学报》创刊50周年暨中国硅酸盐学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年
3 程贤春;;红坯体高档墙地砖的研制及其色釉料装饰[A];中国硅酸盐学会陶瓷分会2003年学术年会论文集[C];2003年
4 王锡波;;山东省建筑卫生陶瓷工业发展报告[A];山东省材料发展报告(2007-2008)[C];2008年
5 冯浩;张柏清;;墙地砖抛光机磨削均匀性分析及建模[A];中国硅酸盐学会陶瓷分会机械装备专业委员会2006学术年会论文集[C];2006年
6 李孟歆;金风;夏兴华;;基于自组织映射网络的墙地砖缺陷图像分割混合方法[A];创新沈阳文集(A)[C];2009年
7 张银年;;硅灰石矿提纯及功能化微粉制备新工艺研究[A];中国地质科学院“九五”科技成果汇编[C];2001年
8 吴基球;文忠和;李竟先;简秀梅;;化妆土及其在红坯体墙地砖中的应用[A];中国硅酸盐学会2003年学术年会论文摘要集[C];2003年
9 陈梅香;曹海涛;;粉体技术与建筑陶瓷生产[A];第四届全国颗粒制备与处理学术会议论文集[C];1995年
10 俞康泰;江玲玲;;陶瓷色料的检验方法和应用[A];中国硅酸盐学会陶瓷分会色釉料暨原辅材料专业委员会第一届第三次全体会议论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者张华、通讯员邵旭朝;市庄陶厂华冠陶瓷年产700万平方米墙地砖二期工程开工建设[N];铜川日报;2008年
2 本报记者  罗红耀;不懈的追求[N];经理日报;2006年
3 郑友军;西部瓷都奋力夺取“双胜利”[N];乐山日报;2008年
4 伍思成;瓷砖价格缘何不升反降[N];中华建筑报;2004年
5 记者袁欣;年产三百万平方米墙地砖项目开工建设[N];铜川日报;2009年
6 马永平;花纹图案墙地砖新工艺[N];广东建设报;2005年
7 罗日军;墙地砖黑心缺陷产生的原因及解决措施[N];广东建设报;2003年
8 薛斌;辊道窑烧墙地砖时炸裂的解决方法[N];广东建设报;2004年
9 伍思成;美博“砖家”引领半饰艺术潮流[N];中国建材报;2006年
10 武汉工业大学 王志辉;墙地砖生产过程中喷雾干燥的工艺控制[N];中国建材报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘笛;墙地砖颜色的自动分类研究[D];华南理工大学;2004年
2 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
3 艾矫燕;基于计算机视觉的墙地砖颜色分类和缺陷检测研究[D];华南理工大学;2003年
4 赵志曼;微波辐照煤矸石陶瓷砖应用基础研究[D];昆明理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张玲;墙地砖综合误差检测平台的研究[D];景德镇陶瓷学院;2011年
2 赵新亚;墙地砖缺陷的智能检测技术研究[D];沈阳建筑大学;2011年
3 刘鲤扬;基于图像的异型墙地砖在线分道系统的研制[D];浙江大学;2012年
4 周云锋;陶瓷墙地砖几何尺寸在线检测系统研制[D];浙江大学;2005年
5 庞登元;墙地砖亚像素级边缘翘曲实时检测方法的研究[D];吉林大学;2006年
6 薄明心;随机纹理墙地砖差异区实时检测方法的研究[D];吉林大学;2007年
7 陈彩如;大平面机械抛光运动特性及抛光均匀性研究[D];中南大学;2008年
8 王伟;高速高精度瓷砖平整度检测方法研究及装置研制[D];哈尔滨理工大学;2012年
9 郭覃;变螺旋角斜齿轮加工技术的研究[D];安徽理工大学;2008年
10 李兆杰;现代企业全面预算管理理论与实务研究[D];郑州大学;2007年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978