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《华南理工大学》 2005年
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基于可拓逻辑的机器学习理论与方法

何斌  
【摘要】:机器学习已经被广泛应用到各种智能系统中,它是计算机系统有目的地自动增进知识并改善系统功能的基本手段,是使机器具有智能的根本途径之一。 针对智能学习系统目前仍不具备或仅具备有限的智能学习能力的问题,为了解决智能应用系统中存在的动态性、复杂性和非结构化的学习问题,特别是控制系统和决策系统中不相容问题的学习问题,本论文把可拓逻辑引入机器学习方法之中,提出了“基于可拓逻辑的机器学习”的研究课题,并从形式化和模型化的角度,较系统地研究了“基于可拓逻辑的机器学习”,提出了三种基本的创新学习形式,即“相似学习”、“逆向学习”和“基于问题的学习”,研究了相关的学习策略,建立了适合于解决不相容问题的机器学习方法,对于提高现有机器学习方法解决不相容问题的能力,改善和提高智能系统的性能,具有理论和实践价值。 本论文的主要研究内容和研究结果如下: (1)研究相似学习,建立了相似性的形式化模型,引入δ-相似的概念和δ-相似可拓元的概念,然后给出了测度相似性的定量函数,提出了解决不相容问题的相似替代原理,它是解决不相容问题的有效方法。还建立了三条相似性推理基本规则。研究表明,相似推理是类比推理的推广。相似学习既丰富了相似理论的内容,也扩展了机器学习的相关内容。 (2)研究逆向学习,建立了四种逆向元,讨论了基本元的逆开拓,分析了变换的逆开拓,研究了逆向解的逆向度计算方法,探讨了逆向推理问题,并给出了相关的逆向推理规则。然后,给出了逆向学习的基本步骤。研究表明,逆向学习可运用逆向开拓和逆向推理展开。 (3)研究基于问题的学习,以可拓逻辑为基础,系统性探讨了问题的表示、问题的分析、问题的求解和问题的管理等几个问题;给出了问题的可拓表示方法,探讨了问题的发散性分析方法、共轭性分析方法、关键分析方法和传导分析方法;研究了问题求解的变换方法,特别综合分析了目标变换的上下位蕴含变通方法、转换桥方法和临界方法;指出,除条件变换和目标变换外,利用可拓变换进行环境变换,也是解决不相容问题的重要方法。 以上三种学习方式都是以可拓逻辑为工具,并在集成各种相关学习理论(包括心理学学习理论、机器学习理论和组织学习理论)的基础上发展而成的,都是面向不相容问题求解的,并利用各种恰当的变换和推理进行学习的学习方式。 本论文是把可拓逻辑应用于机器学习的一项探索性研究工作,是以作者十年来进行可拓逻辑和人工智能的研究工作为基础的。所做的探索性研究尝试提供一种新的学习方法,这种学习方法不仅使计算机智能系统解决不相容问题和矛盾问题成为可能,而且使机器学习理论的研究内容和研究方法得到扩展,也为更有效地解决以往的学习问题提供
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP181

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【引证文献】
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【参考文献】
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5 陶伯华;;智慧思维学精要——《思维科学概论》第十篇[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
6 杨春鼎;;钱学森与《形象思维学》的创立[A];中国思维科学研究论文选2011年专辑[C];2012年
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9 杨斯崑;贺仲雄;;统一集、战争方程的智能分析与可拓力控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 ;The Application of Soft-sensor Technology in Measuring Water Boiling Point[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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7 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
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10 高延增;超小型水下机器人关键性能提升技术研究[D];华南理工大学;2010年
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2 郑占;基于CA模型的城市用地扩张模拟研究[D];华中农业大学;2010年
3 王旭;资源型城市生态经济系统可持续发展研究[D];河南理工大学;2010年
4 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李新;逆向工程模型重构及工程应用若干问题的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
7 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
8 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
9 孙明;深井底板突水判别和预测系统开发研究[D];山东科技大学;2010年
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1 朱智贤;现代认知心理学评述[J];北京师范大学学报;1985年01期
2 王君,樊治平;一种基于Web的企业知识管理系统的模型框架[J];东北大学学报;2003年02期
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4 钟义信;知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论[J];电子学报;2001年04期
5 杨春燕,蔡文;可拓工程研究[J];中国工程科学;2000年12期
6 蔡文,杨春燕,何斌;可拓学基础理论研究的新进展[J];中国工程科学;2003年02期
7 李立希,李铧汶,杨春燕;可拓学在数据挖掘中的应用初探[J];中国工程科学;2004年07期
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10 孙巧文;我国企业管理模式的探索[J];国外建材科技;1995年03期
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1 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
2 李春富;基于数据的软测量建模方法及其应用的研究[D];清华大学;2005年
3 潘旭伟;集成情境知识管理中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
4 王天真;智能融合数据挖掘方法及其应用[D];上海海事大学;2006年
5 罗林开;支持向量机的核选择[D];厦门大学;2007年
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3 牛洪琦;空间数据挖掘分类算法的研究[D];大连海事大学;2006年
4 豆增发;基于可拓规则和案例推理的混合专家系统[D];西安电子科技大学;2007年
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1 李兴森;朱正祥;刘艳彬;;预防客户流失的可拓转化策略研究[J];广东工业大学学报;2012年03期
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1 朱正祥;顾基发;;基于综合集成的领域驱动深层知识挖掘研究[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
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1 辛峰;六西格玛分析报告智能生成系统研究与实现[D];北方工业大学;2010年
【二级参考文献】
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9 余永权;可拓检测技术[J];中国工程科学;2001年04期
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7 杜晓凤;丁友东;;FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
8 杨磊;黎志成;胡斌;;基于人工神经网络的调度规则确定专家系统[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
9 张燕;张付志;;跨系统个性化服务方法和用户模型研究[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年
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3 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
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8 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
9 杰逊;微软的第一个搜索技术掌门[N];中国计算机报;2006年
10 阮光尘朱元春;多层构建邮件免疫机能[N];中国计算机报;2007年
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1 何斌;基于可拓逻辑的机器学习理论与方法[D];华南理工大学;2005年
2 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
3 胡崇海;基于图的半监督机器学习[D];浙江大学;2008年
4 刘长安;基于实例归纳的工艺规划方法及集成CAPP系统研究[D];山东大学;2003年
5 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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7 易勇;计算机辅助诗词创作中的风格辨析及联语应对研究[D];重庆大学;2005年
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10 赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年
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1 刘孟旭;基于EP的多分类器表决分类算法[D];郑州大学;2004年
2 向光;基于机器学习和数据挖掘的入侵检测技术研究[D];东北大学;2005年
3 亢华爱;入侵检测系统中基于代价敏感分类算法的研究[D];太原理工大学;2005年
4 张金伟;基于Agent网络答疑系统的设计与实现[D];华东师范大学;2006年
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7 黄际洲;聊天机器人知识库自动抽取算法的研究与实现[D];重庆大学;2006年
8 孟祥山;工作流流程优化技术的应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
9 芦明;语义网服务中基于机器学习的本体映射研究[D];大连海事大学;2008年
10 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
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