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《华南理工大学》 2006年
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像素级图像融合方法及应用研究

李伟  
【摘要】:图像融合技术(Image Fusion Technology)作为多传感器信息融合的一个非常重要的分支——可视信息的融合,近二十年来,引起了世界范围内的广泛关注和研究热潮。图像融合就是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理,以获取对同一场景的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述。图像融合的目的是充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息,融合后的图像应该更适合于人类视觉感知或计算机后续处理。 像素级图像融合是在基础层面上进行的图像融合,它能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠的细节信息,有利于图像的进一步分析、处理与理解,它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作主要是围绕像素级的图像融合展开的,针对像素级图像融合技术中需要解决的关键问题,重点研究了像素级图像融合的算法及其实现以及图像融合质量的综合评价问题,同时还对图像融合的预处理技术以及像素级图像融合技术的初步应用做了探讨。 本论文的主要研究内容和研究成果如下: (1) 在深入理解图像融合技术基本理论的基础上,针对传统基于塔型分解和基于小波变换图像融合方法的分解方式不能很好地适用于高频段包含大量重要信息的图像融合这一问题,提出了一种基于离散小波包变换的图像融合方法,该方法能够对图像的高频部分进行更为细致的划分,从而有利于在融合过程中提取源图像的重要细节信息,实验结果表明该方法能够有效地提高图像的融合质量。为了进一步改善图像的融合效果以及融合算法的性能,本文还提出了一种新的基于区域特征选择的图像融合规则。该规则不仅计算简单,而且能够在融合图像中保留较多的重要特征和细节信息,通过针对不同类型多源图像的融合仿真实验,结果表明该融合规则具有良好的融合性能。 (2) 针对在图像融合过程中,采用传统基于卷积运算的小波变换处理大量的图像数据时,存在的计算复杂、运算所需内存较多、无法实现在线快速的图像处理等缺陷,提出了一种基于第二代小波变换的图像融合方法。该方法首先利用基于提升方案构造的小波对源图像进行分解求得图像的低频和高频小波系数,然后按照基于区域特征选择的融合规则对分解得到的低频和高频小波系数分别进行融合处理以得到一组新的融合后小波系数,最后利用提升小波逆变换得到融合后的图像。提升方案在保持原有小波特性的前提下,使小波变换所需的计算量减少了约四分之三,从而使整个融合处理的运算量大幅降低,融合速度显著提高。实验结果表明基于提升小波变换的融合方法是一种
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 孟飞;夏朝辉;孙鹏;王仕成;杨小冈;;基于神经网络的多滤波图像融合及效能评估[J];弹箭与制导学报;2008年06期
2 杨智翔;;多极化SAR图像融合法在沿海滩涂调查中的应用[J];人民长江;2013年05期
3 杨霈;董秋影;杨民;;基于小波变换的双能DR图像融合[J];无损检测;2008年07期
4 徐月美;张虹;张凤云;;基于Q-Shift DT-CWT的多聚焦图像融合研究[J];微电子学与计算机;2011年09期
5 石宏理;胡波;;双树复小波变换及其应用综述[J];信息与电子工程;2007年03期
6 亓兴兰;胡宗庆;刘健;;SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较[J];北华大学学报(自然科学版);2011年02期
7 亓兴兰;刘健;陈福海;余坤勇;陈清舜;;SPOT-5遥感影像自身融合在马尾松毛虫害信息提取中的应用[J];中南林业科技大学学报;2011年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 亓兴兰;SPOT-5遥感影像马尾松毛虫害信息提取技术研究[D];福建农林大学;2011年
2 胡俊峰;像素级图像融合及应用研究[D];中国矿业大学;2010年
3 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
4 徐月美;多尺度变换的多聚焦图像融合算法研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨晓宇;基于小波包与数学形态学的遥感图像道路提取研究[D];沈阳工业大学;2011年
2 薛辉;基于二维经验模态分解的医学图像融合[D];吉林大学;2011年
3 南旭良;基于多目标优化理论的图像融合研究[D];吉林大学;2011年
4 王玉鹏;无人机低空遥感影像的应用研究[D];河南理工大学;2011年
5 吴建宏;基于小波-Contourlet变换的图像融合算法研究[D];广东工业大学;2011年
6 颜俊;基于汽车主动安全的车载红外夜视系统的研究[D];华南理工大学;2011年
7 杨旸;多传感器图像融合方法研究[D];武汉科技大学;2011年
8 冯德宁;基于小波变换的图像融合算法研究[D];沈阳理工大学;2011年
9 王俊;对脑血管病变程度自动化评价方法的研究[D];山东大学;2011年
10 黄飞;平硐全景图像的拼接融合[D];成都理工大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 蒋晓瑜,高稚允,周立伟;基于假彩色的多重图像融合[J];北京理工大学学报;1997年05期
3 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期
4 顾晓东,余道衡;PCNN的原理及其应用[J];电路与系统学报;2001年03期
5 蒲恬,方庆喆,倪国强;基于对比度的多分辨图像融合[J];电子学报;2000年12期
6 杨?,杨万海,裴继红;基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法[J];电子学报;2001年06期
7 李树涛,王耀南,张昌凡;基于视觉特性的多聚焦图像融合[J];电子学报;2001年12期
8 张军英,樊秀菊,董继扬,石美红;一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割[J];电子学报;2004年07期
9 刘贵喜,杨万海;一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法[J];红外与毫米波学报;2001年03期
10 李树涛,王耀南;基于树状小波分解的多传感器图像融合[J];红外与毫米波学报;2001年03期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王东峰;多模态和大型图像配准技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
2 钟广军;基于提升方法的图像压缩技术的研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 邵桂芳;基于视觉感知特征的图像融合技术及其质量评价方法的研究[D];重庆大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期
2 朱汉云;蔡凤丽;;高动态下直扩信号的快速捕获[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2010年06期
3 陈兴杰;柴晓冬;;一种基于简化PCNN的红外图像分割方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期
4 狄沙力;利用卫星影像和航空影像更新基础地理信息方法研究[J];安徽地质;2002年03期
5 周鸣争,李华,汪军;基于软阈值小波痕迹图像去噪算法及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
6 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
7 梁俊;周武;陈川;董玉森;;基于滑动窗口法的遥感图像纹理统计信息提取研究[J];安徽农业科学;2008年15期
8 杨林安;夏斌;娄全胜;张美英;;利用Landsat数据对广州城市进行热岛效应分析[J];安徽农业科学;2009年29期
9 李守乾;安裕伦;朱珂;张跃红;;基于高光谱遥感数据提取土地利用信息[J];安徽农业科学;2011年04期
10 谢小艳;;郫县土地利用遥感动态监测[J];安徽农业科学;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 刘营;郝燕玲;王仁龙;;一种离散小波变换的优化并行硬件结构[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 尚丽娜;高广春;赵胜颖;;三级提升小波变换的硬件实现[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
4 张肃;于远航;张宇;王文生;;小波变换在微光目标探测与识别中的应用[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
5 蒋薇薇;鲁昌华;郭铭铭;;改进的自适应开关中值滤波[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
6 崔宝珍;王泽兵;潘宏侠;;小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
7 曹恒智;余先川;;基于FL-ELee的SAR降噪[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
8 张龙;何晶;许信玉;;H.264解码器中反变换的硬件实现[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
9 沈洁;胡学龙;;基于区域分割和小波变换的多分辨率图像融合方法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
10 韩军伟;陆俊;;信息融合的边缘保持图像滤波方法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张涛;GPS/SINS超紧密组合导航系统的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 闫培雷;考虑隔墙影响的框架结构非线性地震反应分析及地震灾场模拟[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘营;雷达图像编码器的并行处理研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 吕云飞;甚低频矢量水听器潜标探测系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
8 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
10 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马浩;基于土地适宜性评价的三峡库区防护林类型空间优化配置[D];华中农业大学;2010年
2 郭方方;内蒙古太仆寺旗沙子沟钼矿床地质特征[D];河南理工大学;2010年
3 陈忠翔;基于立体视觉的三维重建方法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 林营;基于小波变换的刑事图像处理研究[D];山东科技大学;2010年
5 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
6 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
7 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年
8 郑莉;DSP在集装箱加强板焊接定位系统中的应用[D];山东科技大学;2010年
9 田键;磁粉检测系统中图像增强的方法研究[D];长春理工大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋杨;王菲露;;基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年02期
2 潘元庆;谷志云;李保贤;陈伟强;李天阁;;浅谈GIS在农业和土地资源管理中的应用研究[J];安徽农业科学;2007年28期
3 郝丽虹;张冬明;吴鹏飞;漆智平;;地理信息系统(GIS)在土壤侵蚀研究中的应用[J];安徽农业科学;2007年33期
4 毛迎丹;黄作维;;基于WebGIS的土地资源地理信息服务系统研究[J];安徽农业科学;2008年06期
5 刘立波;基于数学形态学的二值图像骨架抽取算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年01期
6 赖睿;刘上乾;王炳健;李庆;;一种新的自适应红外图像增强算法[J];半导体光电;2006年06期
7 刘洁瑜;张德运;;基于Motion JPEG2000的分布式无线传感器网络视频压缩新算法[J];兵工学报;2007年10期
8 冯建辉;杨玉静;;基于灰度共生矩阵提取纹理特征图像的研究[J];北京测绘;2007年03期
9 秦其明,陆荣建;分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
10 郭仕德,林旭东,马廷;高空间分辨率遥感环境制图的几个关键技术研究[J];北京大学学报(自然科学版);2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 岳焕印;基于小波变换的干涉SAR数据处理方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 王东峰;多模态和大型图像配准技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2002年
4 王章野;地面目标的红外成像仿真及多光谱成像真实感融合研究[D];浙江大学;2002年
5 杨静;遥感多传感器图象融合中若干问题的研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2003年
6 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
7 孙庆杰;静态图像中人体检测技术研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2004年
8 李瑛;多元小波的构造及其应用[D];吉林大学;2004年
9 曹聚亮;图像超分辨率处理、成像及其相关技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 尚晓清;多尺度分析在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 薛水晶;基于OGC规范的遥感影像数据服务的关键技术研究[D];河南理工大学;2010年
2 姜鹏飞;基于稀疏表示与字典学习的图像去噪算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 金靖宇;基于稀疏表示的图像分离[D];西安电子科技大学;2011年
4 周爱平;基于小波理论的图像融合研究[D];江南大学;2011年
5 商枝江;基于压缩感知的稀疏多径信道估计算法研究[D];电子科技大学;2011年
6 张峰;工业锥束CT伪影校正方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
7 黄辉;基于CBCT图像的PCB网表提取技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年
8 程芳;遥感图象融合的应用研究[D];中国科学院电子学研究所;2000年
9 王立;先进红外成像制导技术研究[D];西北工业大学;2001年
10 简爱平;红外目标图像建模与仿真[D];西北工业大学;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨民;吴美金;魏东波;李兴东;;双能透照模式下涡轮叶片DR图像融合方法[J];北京航空航天大学学报;2011年12期
2 凌锋;曹建林;杨玲;杨智鹏;;基于双树复小波变换图像融合方法[J];成都信息工程学院学报;2009年02期
3 杜传耀;马舒庆;杨玲;胡树贞;刘文璨;;一种基于双树复小波的低频融合算法[J];成都信息工程学院学报;2011年01期
4 张新长;唐铁;;影像增量动态更新与融合技术研究[J];测绘学报;2011年06期
5 范宜仁;张文静;邓少贵;孟凡增;;用多尺度慢度-时间相关法提取反射纵波的方法研究[J];测井技术;2010年03期
6 彭会釜;赵久奋;黄彬彬;曹锐;;航拍照相机位置角度变化对成像变化影响的解析分析[J];四川兵工学报;2011年07期
7 侯阿临;王楠;张志芳;王明明;;基于双树复小波变换的CT与MRI图像融合算法[J];电视技术;2008年S1期
8 雷惊鹏;郑利平;;基于LABVIEW的无线环境监测系统[J];长沙大学学报;2012年05期
9 陈丽萍;唐向宏;;基于DTCWT纹理分析的视频水印算法[J];杭州电子科技大学学报;2008年04期
10 黄克明;汪阳;张广政;;无人机多源序列图像融合系统设计[J];舰船电子工程;2011年12期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 朱洪波;基于亮度变化测度的多源影像抗干扰融合模型研究[D];华中科技大学;2011年
2 苏文胜;滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究[D];大连理工大学;2010年
3 徐月美;多尺度变换的多聚焦图像融合算法研究[D];中国矿业大学;2012年
4 刘冠群;救援机器人仿生感知技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 鲁恒;利用无人机影像进行土地利用快速巡查的几个关键问题研究[D];西南交通大学;2012年
6 买买提·沙吾提;干旱区土壤盐渍化遥感监测与预警网络传输系统研究[D];新疆大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李坤波;多光谱和全色遥感图像融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王昆;图像融合技术在微小轴承表面缺陷检测中的应用[D];吉林大学;2011年
3 赵传海;用于图像压缩的文档二值化方法[D];吉林大学;2011年
4 田丽伟;复小波框架、M尺度复小波及对偶树复小波的构造[D];陕西师范大学;2011年
5 王伟鹏;双波段红外图像融合系统的设计及实现[D];中北大学;2011年
6 赵四能;偏微分方程在遥感图像去噪与分类的应用研究[D];浙江大学;2011年
7 颜俊;基于汽车主动安全的车载红外夜视系统的研究[D];华南理工大学;2011年
8 王芳;基于小波分析的图像融合算法研究[D];武汉科技大学;2011年
9 陈美玲;基于小波变换的医学功能像与结构像融合技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 吴桂远;基于二元树复小波变换的振动信号特征提取[D];哈尔滨工业大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 单志广,魏涛,杨扬;一种基于视觉熵的图像分割压缩方法[J];北京科技大学学报;2000年02期
2 崔岩梅,倪国强,钟堰利,王毅,钮永胜;利用统计特性进行图像融合效果分析及评价[J];北京理工大学学报;2000年01期
3 蒲恬,倪国强;应用于图像融合中的多尺度对比度调制法[J];北京理工大学学报;2000年02期
4 胡波,林青,陈光梦,张立明;基于先验知识的自动白平衡[J];电路与系统学报;2001年02期
5 田金文,柳斌,柳健;基于整数小波变换的准无失真图像压缩技术[J];电子学报;2000年04期
6 张立华,徐文立;基于遗传算法的点模式匹配方法[J];电子学报;2000年10期
7 王国秋,袁卫卫;一般的9-7小波滤波器及其图像压缩性能研究[J];电子学报;2001年01期
8 杨?,杨万海,裴继红;基于小波分解的不同聚焦点图像融合方法[J];电子学报;2001年06期
9 胡战虎;基于贝叶斯估计的多分辨图像滤波方法[J];电子学报;2002年01期
10 范中,田立生;利用子波变换检测瞬时信号[J];电子学报;1996年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 梁继民;多传感器决策融合方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 罗晓晖;双高斯差模型的低层次视觉尺度要素检测研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张华;基于人体视觉特征的实时人像提取及其在虚拟环境照相中的应用[D];重庆大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李刚;吴渝;王国胤;聂能;;几种三层小波提升方案及其在图像压缩中的应用[J];计算机科学;2002年11期
2 訾兴建;;基于整数小波变换的图像无损压缩方法[J];微计算机信息;2005年26期
3 李伟;朱学峰;;基于第二代小波变换的图像融合方法及性能评价[J];自动化学报;2007年08期
4 吴渝,王国胤,吴国新;基于三层提升方案的小波变换及图像压缩[J];计算机应用;2002年05期
5 丁贵广,郭宝龙,王勇;一种适于硬件实现的提升9-7小波滤波器[J];西安电子科技大学学报;2003年05期
6 黄向生,杨小帆,王阳生;基于提升方案的高维形态小波构造(英文)[J];自动化学报;2003年05期
7 柯丽,黄廉卿;提升方案结合改进SPIHT的快速图像压缩方法[J];光电工程;2005年01期
8 黄飚;;新型小波变换的数字水印算法[J];实验科学与技术;2007年01期
9 解成俊,刘艳滢,李晓滨,王延杰,赵贵军;基于提升方案与SPIHT算法相结合用于图像的无损压缩[J];光学精密工程;2002年06期
10 刘红;翟林培;高鹰;修吉宏;赵秀影;孙凤英;;提升小波变换在图像压缩中的应用[J];光学精密工程;2005年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 耿迅;龚志辉;张春美;;基于第二代小波变换的遥感图像数字水印算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
2 马艳;杨长生;李志舜;;基于小波包分析和LDB的目标识别[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
3 胡汉辉;谭青;;基于小波包分析及模糊识别的风机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 何峰江;陶果;;小波包分析用于改进弯曲波频散校正[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年
5 刘希强;郑建常;;数字化地震波形数据预处理的Wigner分布和小波包分析方法[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
6 张立国;张生;谷建平;康科;;小波包分析在齿轮故障诊断中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
7 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
8 王拓;;基于小波包分析的煤矿供电系统漏电保护选线研究[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
9 张明之;刘雨东;蔡悦斌;;一种基于小波包技术的舰船噪声目标分类特征提取方法[A];水下噪声学术论文选集(1985-2005)[C];2005年
10 李海燕;周冬明;徐丹;;一种基于PCNN的灰度图像边缘检测新方法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 通讯员 丁海文;市容景观提升方案接受评审[N];淮安日报;2011年
2 ;海尔推出小康生活空气质量提升方案品牌大观[N];中国电子报;2003年
3 陕西省电信公司运行维护部网优中心主任 梁习宁;C网用户感知提升方案[N];通信产业报;2010年
4 记者 王慧琼;深南路绿化景观提升方案初定[N];深圳特区报;2011年
5 ;海尔给你提升方案[N];科技日报;2003年
6 记者 郭熠;轨道交通规划提升方案通过[N];滨海时报;2010年
7 王合军;德工推行质量全面提升理念[N];中国交通报;2007年
8 豪鼎;金士顿microSD套装双适配器[N];大众科技报;2007年
9 张宏祥;新湖风景区改造提升方案论证会召开[N];德州日报;2008年
10 唐军刘佳 本报记者 李清波;凌云山风景区提档升级[N];南充日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李伟;像素级图像融合方法及应用研究[D];华南理工大学;2006年
2 黄伟;像素级图像融合研究[D];上海交通大学;2008年
3 胡俊峰;像素级图像融合及应用研究[D];中国矿业大学;2010年
4 谢涛;基于(多)小波(包)、神经网络及优化的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2011年
5 信思金;基于光纤光栅和小波包分析的智能材料与结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2005年
6 张红兵;长距离输气管道系统事故诊断技术研究[D];西南石油学院;2005年
7 丁贵广;面向通信的视频编码技术研究[D];西安电子科技大学;2004年
8 陈玉春;多源图像融合算法研究[D];西北工业大学;2006年
9 于江波;视觉感知计算模型若干问题的研究及其应用[D];北京交通大学;2007年
10 曹印妮;基于漏磁成像原理的钢丝绳局部缺陷定量检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈晓东;基于第二代小波变换的无损图像压缩方法的研究[D];福州大学;2002年
2 戴兴华;基于小波神经网络的振动结构损伤诊断[D];福州大学;2006年
3 陈玲玲;基于支持向量机的下肢肌电信号模式识别的研究[D];河北工业大学;2006年
4 陈文元;小波分析与神经网络在结构损伤监测中的应用[D];兰州理工大学;2005年
5 杨慧敏;基于能量法木材孔洞缺陷的超声定量检测研究[D];东北林业大学;2005年
6 谢秀娴;基于声发射和神经网络的刀具磨损状态识别研究[D];西南交通大学;2005年
7 徐学勇;爆破震动信号的小波分析方法研究[D];武汉理工大学;2006年
8 王鹏;基于金氏脉学的脉诊仪关键技术研究[D];山东大学;2005年
9 黄志强;声信号在小型柴油机故障诊断上的应用[D];福建农林大学;2006年
10 朱红娟;基于小波神经网络木质材料无损检测方法研究[D];北京林业大学;2007年
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