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《华南理工大学》 2010年
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低质量指纹图像特征提取的研究

卓灯亮  
【摘要】: 指纹特征作为生物识别中最可靠、最稳定的特征,一直在生物识别领域占据重要位置。然而外界噪声干扰、采集设备的技术、指纹本身的破损等因素而导致产生一些低质量的指纹图像,从而影响了指纹识别的效果。为减小噪声的影响,须在指纹识别预处理过程中对指纹进行优化,如进行指纹图像增强。 本文在查阅大量文献的基础上,分析了指纹识别技术的国内外研究现状,针对指纹图像预处理、指纹增强、特征提取和匹配等环节,进行了比较学习。主要研究了指纹图像的增强、特征提取、特征匹配等。 本文分析了经典的指纹图像Gabor滤波增强方法,发现其存在各个方向增强不均匀、有块效应等问题,经过深入对Gabor变换的理解,对基于Gabor的指纹图像增强技术在参数设置、滤波器宽度选择等方面做出了新的改进。使滤波的效果更优化,为后面的特征提取与匹配打下基础。 针对扭曲指纹的问题以及其特性,本文采用基于指纹图像中心校正和曲线坐标结合的方法,进行指纹图像特征的提取与匹配。在相同的Gabor滤波处理的前提下,对比直角坐标匹配方法,其EER值下降了4个百分点。实验表明,利用基于指纹图像中心校正和曲线坐标结合的方法,对扭曲的指纹图像匹配效果明显,能较好的克服指纹扭曲带来的影响,取得较好的效果。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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