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《华南理工大学》 2010年
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基于Agent的产业集群企业竞争模型与仿真研究

赵剑冬  
【摘要】: 产业集群对地区经济发展具有重大作用,产业集群的可持续发展是各级政府高度关注的重点。产业集群政策在抑制产业集群各种负效应,促进可持续发展有着积极的作用。如何为各级政府产业集群政策设计提供决策支持,检验各种促进产业集群发展的策略的效果是本研究的出发点。 借鉴复杂适应系统理论,本研究认为产业集群是包含企业、政府、大学及研究机构、金融机构和行业协会等中介组织的经济社会系统。其中微观企业是集群的最重要的主体,产业集群的发展状态是企业之间,以及企业与集群环境不断相互影响、相互作用的结果。企业在产业集群中进行生产营销、技术创新以及相关决策。产业集群政策设计应该充分考虑企业的决策行为,通过影响企业的决策行为,进而改变产业集群的宏观状态,促进可持续发展。考虑到产业集群政策设计的严谨性,如果能够在计算机上建立产业集群的仿真模型,在此基础上检验影响产业集群发展的各种因素应该是一个较好的研究思路。 基于Agent的建模与仿真是研究复杂系统的重要方法,近年来广泛应用于供应链、经济系统和社会学仿真研究领域,并初步应用于产业集群研究分析方面,但仍然缺乏规范的方法学流程。为了研究如何将Agent仿真作为一种实验手段运用于经济与社会系统研究,借鉴了计算机科学中Agent技术在信息网络、软件工程、分布式计算和智能控制等方面的研究成果,并结合人工社会的思想,提出人工社会的概念模型,将Agent的适应性区分为高层认知行为和狭义适应性行为。通过基于Agent的建模与仿真和其它仿真方法的比较研究,对经济社会系统的研究方法进行了总结。在建模观点、生命周期、适应性算法、Agent仿真适用性以及通用程序架构等方面完善和规范了基于Agent的经济社会系统仿真方法(Agent-Based Economic and Social Simulation,ABESS)。 结合文献研究和实地调查,通过对广东产业集群的发展、产业集群政策现状和行为主体行为分析,构建了产业集群可持续发展因果模型。分析得出影响产业集群发展的两个重要因素是集群企业资本积累和技术创新。根据传统产业集群与高科技产业集群企业竞争行为的差异性,在对这两种类型集群中微观企业行为案例研究的基础上,采用ABESS方法建立产业集群企业生产营销竞争仿真模型和产业集群企业技术创新竞争仿真模型。通过对产业集群企业生产营销竞争仿真模型的运行分析,成功得出了市场需求、政府税率、展位(商用地)价格租金、市场风险、劳动力市场、行业利润率、行业门槛、金融市场因素对产业集群资本积累存在正向、反向、反U型曲线不同的影响。类似地,通过对产业集群企业技术创新竞争仿真模型的运行分析,得出了研发成功率、研发投入比例、研发周期、创新回报率、市场风险、政府税率、社会网络因素对产业集群技术创新的影响。 最后,提出集群政策应该明确政府在产业集群中的角色与定位。集群政策鼓励传统产业集群与高科技产业集群进行不同的创新。中央及各级政府在集群政策制定方面应该分工协作,各有侧重。产业集群政策细则必须结合产业集群生命周期,并基于企业决策行为制定。集群政策必须抑制产业集群中不利于创新和投资的投机行为,并注意产业集群政策的评估、集群数据的统计。并在仿真结论的基础上,提出了七条促进产业集群可持续发展的针对性策略。论文的研究成果对产业集群政策设计以及经济社会系统建模研究具有重要的意义。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:F224;F279.2;F272

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