收藏本站
《华南理工大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于小波分析与神经网络的模拟电路故障诊断技术研究

林美琴  
【摘要】: 尽管数字电路已经发展得比较完美,但是它不可能完全取代模拟电路,在一个完整的系统中,模拟电路是必不可少的部分。目前,电子设备中绝大部分故障均来自于模拟电路部分,模拟电路的可靠性在很大程度上决定了整个系统的可靠性。因此对模拟电路故障诊断技术的研究显得尤为重要。由于小波分析在时频域表征信号局部特征的能力,而神经网络具有处理复杂模式以及联想、推测和记忆功能。因此结合两者的优势,将小波分析和神经网络用于模拟电路故障诊断是必然的发展趋势。 本文的工作主要包括以下方面: (1)对模拟电路故障诊断技术的研究背景,研究现状以及发展方向进行了介绍;描述了小波分析的基本理论,包括多分辨分析、小波的快速算法、小波包的定义及性质。此外,介绍了神经网络的分类,重点介绍了BP神经网络和RBF神经网络的基本结构和学习算法。 (2)研究了小波分析与神经网络用于模拟电路故障诊断中的两种结合方式。一种是基于小波变换预处理的模拟电路故障诊断技术;另一种是直接将小波函数和尺度函数嵌入到神经元中,使小波、神经网络直接融合的电路故障诊断技术。将这两种诊断技术应用于不同的模拟电路故障诊断中,验证了这两种不同的结合方式对模拟电路故障诊断的有效性。 (3)结合多小波变换的特点,提出了一种基于多小波变换预处理的模拟电路故障诊断方法。该方法采用多小波变换预处理降低神经网络输入的维数,减小神经网络的结构,加快网络的训练速度。仿真实验验证了该方法的有效性与准确性,通过与基于小波变换预处理的模拟电路故障诊断方法进行对比,表明本方法诊断速度更快。 (4)结合RBF神经网络的优点,提出了一种基于小波包变换的RBF神经网络故障诊断方法,并对RBF神经网络的中心选取算法做了详细的分析。将该方法应用于模拟电路故障诊断中,研究了它用于故障诊断中的可行性和有效性。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN710

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 罗琴;基于MEMS惯性传感器的微小型航姿参考系统的设计与研究[D];上海交通大学;2012年
2 李林才;不间断电源关键技术及其相应故障诊断研究[D];华南理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦福星;卜乐平;杨宣访;;模拟电路故障诊断新方法探讨与展望[J];船电技术;2009年04期
2 王淑娟,陈博,赵国良;基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年04期
3 欧阳宏志;廖湘柏;刘华;;模拟电路故障诊断方法综述[J];电子科技;2008年12期
4 周绍磊;张文广;何甦;杨增胜;;模拟电路故障诊断技术研究[J];海军航空工程学院学报;2006年01期
5 汪定国;许爱强;王继武;;基于小波包变换的模拟电路电源电流故障诊断[J];海军航空工程学院学报;2007年02期
6 辛秀华,杨宣访,卜乐平;现代模拟电路故障诊断方法发展综述[J];航空计算技术;2004年04期
7 成成,黄道;基于小波网络的非稳态故障诊断方法[J];华东理工大学学报;2000年05期
8 谢宏,何怡刚,周应堂,吴杰;小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2004年04期
9 何怡刚,罗先觉,邱关源;模拟电路故障诊断神经网络方法[J];湖南大学学报(自然科学版);1996年05期
10 杜鑫 ,唐大全 ,杨应成;模拟电路故障诊断技术的发展[J];测控技术;2003年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 宋小安;模拟电路故障诊断的专家系统法与BP神经网络法研究[D];河海大学;2005年
2 韩宝如;模拟电路故障诊断的小波与模糊神经网络方法研究[D];燕山大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑少瑛;陈静茹;;基于神经网络在钢筋混凝土施工质量评价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年06期
2 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
3 司圣柱;小波变换方法及其在化学中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
4 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
5 付彪,吴先良,李世雄;小波变换法求电磁波动方程的高频解[J];安徽大学学报(自然科学版);1999年03期
6 陈东方;基于小波变换的Radon变换反演[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年04期
7 杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
8 王丽华;吴先良;宋开宏;;RK-MRTD算法的稳定性及数值色散性分析[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年05期
9 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
10 余丙荣;周明龙;李玲纯;;基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析[J];安徽工程大学学报;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱成华;;基于USB总线的弧焊电参数虚拟检测分析系统设计[A];制造业数字化技术——2006中国电子制造技术论坛论文集[C];2006年
2 党丽华;高志明;韩夏冰;毕慧超;;Q235钢的大气腐蚀电化学噪声小波包分析[A];中国腐蚀电化学及测试方法专业委员会2012学术年会论文集[C];2012年
3 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 慕香永;裴润;刘志林;王经甫;;基于小波分析的船舶舵机加载系统多余力研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 李迎春;刘培培;侯燕;明艳杰;;管道盗警信号能量分布特征的小波包分析[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 胡玉娥;丁淑萍;;基于改进BP算法的非线性广义预测控制器[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
8 李凯;马小铁;苏建霞;;在线测试的隔离点选择[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
9 陈玉强;刘志刚;杨铁军;肖友洪;;柴油机振动液压伺服主动控制[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
10 龙源;晏俊伟;徐全军;高振儒;娄建武;周春华;;爆破振动信号小波分析和分形机理研究[A];中国工程爆破协会四届二次常务理事会、中国力学学会工程爆破专业委员会学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘营;雷达图像编码器的并行处理研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 沈郑燕;声纳图像去噪与分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
8 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
9 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
10 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
2 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
3 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
4 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
5 田键;磁粉检测系统中图像增强的方法研究[D];长春理工大学;2010年
6 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
7 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
8 李卫鹏;正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2010年
9 郑宁;离散分数阶Fourier变换算法的仿真研究及FPGA实现[D];郑州大学;2010年
10 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵胜凯,邱宽民;DSP的发展及定点、浮点处理方法的比较[J];北方交通大学学报;2000年05期
2 王海;;光纤陀螺温度影响与误差补偿[J];北京航空航天大学学报;2007年05期
3 蒋庆仙;;关于MEMS惯性传感器的发展及在组合导航中的应用前景[J];测绘通报;2006年09期
4 D.Y.阿布拉莫维茨 ,李明斌;模拟锁相环的李雅普诺夫新设计法[J];电讯技术;1992年03期
5 马学军,陈息坤,康勇;一种新的基于DSP的高精度UPS锁相技术[J];电工电能新技术;2005年04期
6 段善旭,康勇,陈坚;UPS模块化电源系统并联控制策略分析[J];电工技术杂志;2004年01期
7 王林兵;何湘宁;;UPS逆变器控制方法比较分析[J];电源技术应用;2005年01期
8 邢岩,严仰光;一种新的并联运行逆变器系统的研究[J];电力电子技术;1999年06期
9 冯锋,段善旭,康勇;逆变器无互联线并联的均流控制策略[J];电力电子技术;2003年05期
10 朱晓琴;;基于TMS320F240的UPS数字化控制设计[J];电力电子技术;2005年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈息坤;高频模块化UPS及其并联控制技术研究[D];华中科技大学;2005年
2 张宇;三相逆变器动态特性及其并联系统环流抑制的研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 翟振兴;基于小波变换的信号去噪研究[D];重庆大学;2010年
2 温祖强;微型航姿参考系统中微机械陀螺温度误差及补偿算法研究[D];上海交通大学;2011年
3 李文斌;基于多小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];北京工业大学;2011年
4 陈银溢;微惯性航向、姿态系统研究[D];中北大学;2005年
5 陈宇捷;基于MEMS的微小型嵌入式航姿参考系统研究[D];上海交通大学;2009年
6 张琼;电容式微机械陀螺仪的研究[D];中北大学;2009年
7 房曙光;小波时频分析方法在超声波信号处理中应用[D];山东大学;2009年
8 唐向兴;UPS数字化控制及其并联运行关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
9 范美玲;基于小波分析的开放式基金多期业绩评价研究[D];东北大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王飚舵,朱衡君,余祖俊,刘维强;基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究[J];北方交通大学学报;1996年04期
2 于繁华,刘仁云,赵宏伟,臧雪柏,叶欣;改进的小波神经网络模型及应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年05期
3 侯祥林,虞钢,李永强,虞和济;分形模糊神经网络诊断方法研究和应用[J];东北大学学报;2002年02期
4 罗锦,孟晨,苏振中;基于关系型数据库的故障诊断专家系统设计[J];电测与仪表;2002年07期
5 王淑娟,陈博,赵国良;基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年04期
6 谭阳红,何怡刚;模拟电路故障诊断的小波方法[J];电工技术学报;2005年08期
7 彭敏放;何怡刚;吕敬祥;;基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法[J];电工技术学报;2005年11期
8 罗先觉;大规模模拟电路子网络级多级诊断[J];电工技术学报;1995年04期
9 刘刚,李言俊,李峰;模拟电路故障诊断参数估计及其遗传优化[J];电光与控制;1998年04期
10 孙义闯;模拟电路故障诊断理论和方法综述[J];大连海运学院学报;1989年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张健;模糊神经网络模型算法研究与应用[D];大庆石油学院;2002年
2 郑小洋;小波神经网络及其应用[D];重庆大学;2003年
3 芦湘冬;模拟电路故障诊断神经网络数据融合方法[D];湖南大学;2004年
4 宋小安;模拟电路故障诊断的专家系统法与BP神经网络法研究[D];河海大学;2005年
5 王玲;大规模模拟电路故障诊断理论与方法研究[D];湖南大学;2006年
6 郝俊寿;基于BP神经网络和DSP技术的模拟电路诊断系统的研究与实现[D];内蒙古工业大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴松林;张福明;林晓东;;基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断[J];空军工程大学学报(自然科学版);2008年01期
2 舒兰英;;小波分析和神经网络在水下目标识别中的研究[J];计算机仿真;2011年02期
3 许昕;潘铭志;王晶禹;潘宏侠;;基于神经网络的故障诊断方法的研究[J];机械管理开发;2007年02期
4 彭滔;马茜;;小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2010年04期
5 陈炜,冯玉光;一种基于小波神经网络的故障诊断方法[J];电子工程师;2005年08期
6 康占成;;模拟电路故障诊断方法浅析[J];山西大同大学学报(自然科学版);2007年04期
7 黄宜军;李艳灵;;基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究[J];计算机应用与软件;2008年11期
8 蒋贤海;谢存禧;张铁;;小波分析和神经网络在社区健康监护系统中的应用[J];机械设计与制造;2011年03期
9 刘璐瑶;黄飞飞;;智能化轴承状态检测方法实例[J];工业设计;2011年05期
10 黄敏;董威;徐林;王建辉;顾树生;;基于小波分析和神经网络的板形模式识别方法[J];模式识别与人工智能;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李春兰;苏娟;杜松怀;夏越;;基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
2 陈东根;沈寿林;肖江阳;;基于神经网络技术和小波分析的发动机故障智能诊断研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
3 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
5 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
6 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
7 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
8 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
9 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
10 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
2 周伟;关于多稳定回复式神经网络中的一些问题[D];电子科技大学;2010年
3 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
4 徐芳;多稳定神经网络的动力学分析[D];电子科技大学;2011年
5 张海仙;回复式神经网络的连续吸引子[D];电子科技大学;2010年
6 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
7 董岩;基于神经网络的机载三轴稳定平台控制系统算法应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2011年
8 金英秀;一类带时滞的Cohen-Grossberg神经网络稳定性研究[D];东北大学;2009年
9 李鹏华;量子计算在动态递归与自组织神经网络中的机理及应用研究[D];重庆大学;2012年
10 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
3 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
4 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
5 杨宏宇;基于小波分析与BP神经网络的管道泄漏诊断方法的研究[D];东北大学;2009年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 郑红岩;基于非高斯性分析的BP神经网络模拟电路故障诊断研究[D];解放军信息工程大学;2011年
8 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
9 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
10 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026