收藏本站
《广东财经大学》 2017年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络和遗传算法的金融数据分析方法研究

黄霞  
【摘要】:股市是一个复杂的系统,股市研究是经济领域一个炙手可热的课题。神经网络具有良好的非线性系统拟合能力,然而采用神经网络模型分析预测股票,难以给出合适的变量选择准则。遗传算法基于达尔文“适者生存”理论,通过一个合适的适用度函数的“指导”,使得优质基因(优质个体)能够以较大的概率遗传给下一代得以存续。将这一方法用于变量选择,可以对影响股票价格的变量进行全局优化,有效地解决了神经网络输入层变量的选取问题。已有适用度函数只考虑预测误差,预测误差越小,个体的适用度越高。然而,当预测误差相同或相近时,我们更应该优先选择那些变量个数少的个体。显然,已有适用度函数并不能解决这一问题。基于这一思想,本文提出了一种新的适用度函数。新的适用度函数不仅考虑预测误差,同时也考虑变量的个数。基于新的适用度函数的“指导”得到的优质个体,既能保证好的预测结果,又具有较少的变量个数。本文选取沪深300指数数据,分别采用单一的人工神经网络模型(BPNN),主成分分析和神经网络组合模型(PCA-BPNN),遗传算法和神经网络组合模型(GA-BPNN)和本文改进的遗传算法和神经网络组合模型(IGA-BPNN)进行实验。结果表明,本文方法在保证基本相当的预测精度的同时,能有效减少变量个数。
【学位授予单位】:广东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F224;F832.51

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王志敏;葛腾飞;彭亚宁;汪旺;;沪深300股指与股指期货相关性研究——基于GARCH模型的实证分析[J];辽宁工程技术大学学报(社会科学版);2015年01期
2 韩颖;;基于改进差分进化算法的RBF神经网络在股指预测中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2014年11期
3 扈香梅;;浅谈基本面分析和技术分析在股票市场的应用[J];新西部(理论版);2014年05期
4 杨娟丽;徐梅;王福林;王吉权;刘慧;;基于BP神经网络的时间序列预测问题研究[J];数学的实践与认识;2013年04期
5 崔铭元;杨成;温尚敏;;基于灰色神经网络的宏观经济因素修正股指预测模型[J];软件;2012年09期
6 蔡红;陈荣耀;;基于PCA-BP神经网络的股票价格预测研究[J];计算机仿真;2011年03期
7 欧阳金亮;陆黎明;;综合改进BP神经网络算法在股价预测中的应用[J];计算机与数字工程;2011年02期
8 周磊;;基于粗糙集和支持向量机的股指期货预测模型研究[J];山东科学;2010年05期
9 姜婷婷;王高雅;王文雯;;基于神经网络的上证指数预测模型[J];科技信息;2010年24期
10 张吉刚;梁娜;;基于som网络-主成分-BP网络的股价预测[J];统计与决策;2008年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈安辉;基于GA-ANFIS的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
2 李雪莲;基本面与技术面相结合的A股量化选股模型设计[D];河北经贸大学;2015年
3 张希影;基于遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测[D];青岛科技大学;2014年
4 乔建伟;BP神经网络在股票投资分析中的应用[D];电子科技大学;2013年
5 崔燕敏;基于小波分析和AGA-SVR模型的股指预测方法研究[D];华南理工大学;2013年
6 杨帆;基于遗传神经网络算法的股票预测研究[D];兰州大学;2013年
7 徐剑波;基于数据挖掘技术的股票技术指标分析预测系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年
8 方智;基于多技术指标模型的沪深300指数走势预测[D];江西财经大学;2012年
9 孙跃实;基于知识挖掘和RBF+AFSA的股指预测的实证分析[D];华北电力大学(北京);2011年
10 赵国顺;基于时间序列分析的股票价格趋势预测研究[D];厦门大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈静;李星野;;美元/欧元汇率的组合模型区间预测[J];科技和产业;2017年11期
2 邢浩然;杨应迪;;基于ARIMA与BP组合模型的煤矿瓦斯涌出量预测[J];内蒙古煤炭经济;2017年17期
3 邓生财;陈卓;;基于经验模态分解和径向基函数网络的汇率预测[J];中国储运;2017年09期
4 张方舟;佘天威;孙永颖;韩乐;;基于BP神经网络的谱图形态提取在水淹评价中的研究[J];计算机与数字工程;2017年08期
5 谢芳;顾军华;张素琪;张建;;基于MapReduce聚类和神经网络的公交车到站时间预测模型[J];计算机应用;2017年S1期
6 叶成绪;郭超凡;任竞尧;凌应标;张雨浓;;三次样条和二次删除相辅助的WASD神经网络与日本人口预测[J];软件;2017年06期
7 王金峰;闫东伟;鞠金艳;王金武;;基于经验模态分解与BP神经网络的农机总动力增长预测[J];农业工程学报;2017年10期
8 靖可;唐亮;赵礼强;王泽贤;;智能制造模式下基于改进BP-ARIMA组合模型产品需求预测方法[J];数学的实践与认识;2017年04期
9 杨静;师学义;荣联伟;;PCA-BP模型在城乡建设用地规模预测中的应用[J];江苏农业科学;2017年01期
10 李凤英;白伟;;基于逐步回归分析的T-S模糊神经网络预测PM_(2.5)浓度研究[J];宁夏师范学院学报;2016年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 樊利;小微文化企业视频特征推荐方法的研究与应用[D];北方工业大学;2017年
2 任浩然;基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股价预测模型[D];延安大学;2017年
3 朱晨曦;我国A股市场多因子量化选股模型实证分析[D];首都经济贸易大学;2017年
4 吴桂雯;量化交易中股票择时的策略研究[D];天津商业大学;2017年
5 杨程远;结合情感分析的股票预测研究[D];内蒙古大学;2017年
6 黄霞;基于神经网络和遗传算法的金融数据分析方法研究[D];广东财经大学;2017年
7 张笑通;基于时间序列的卷烟需求预测模型的研究与应用[D];郑州大学;2016年
8 宁奎伟;造纸企业能源管理系统的研究与实现[D];陕西科技大学;2016年
9 闫芳;基于小波消噪的股票价格指数ARIMA模型拟合与预测[D];江西财经大学;2016年
10 巨红岩;股票资金流指数的相关性及应用研究[D];太原科技大学;2016年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏文轩;;改进型RBF神经网络在股票市场预测中的应用[J];统计与决策;2013年15期
2 高猛;郭沛;;中日韩股票市场的联动性研究——基于DCC-GARCH模型的实证分析[J];价格理论与实践;2012年08期
3 吴冰;钱立军;虞明;吴坚;;基于RBF神经网络的自动泊车路径规划[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2012年04期
4 曹海军;朱永行;;中国股指期货与股票现货市场的风险溢出和联动效应:资本流动三阶段背景的研究[J];南开经济研究;2012年02期
5 郑斯日古楞;;灰色神经网络在股票价格预测中的应用[J];计算机仿真;2012年02期
6 黄华继;刘江;;股指期货背景下宏观经济对股指影响的分析[J];内蒙古农业大学学报(社会科学版);2012年01期
7 王吉权;王福林;邱立春;;基于BP神经网络的农机总动力预测[J];农业机械学报;2011年12期
8 张鸣;韦国勋;杨煜普;;神经网络与DE算法在自适应滤波中的应用[J];自动化仪表;2010年04期
9 邢天才;张阁;;中国股指期货对现货市场联动效应的实证研究——基于沪深300仿真指数期货数据的分析[J];财经问题研究;2010年04期
10 李岩;王东风;焦嵩鸣;韩璞;;采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识[J];中国电机工程学报;2010年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李航;技术分析有效性的实证研究[D];西南财经大学;2013年
2 黄舟;基于PCA的GA-BP网络对股票预测研究[D];华东理工大学;2013年
3 马东宇;基于Gaussian型RBF神经网络的函数逼近与应用[D];中南大学;2011年
4 段斌;基于改进遗传算法的建模和动态优化方法研究[D];浙江大学;2011年
5 夏李灿;基于关联规则的移动资费与手机上网收益相关性数据研究[D];湖南大学;2010年
6 吕欣;基于神经网络股票价格预测模型及系统的研究[D];吉林大学;2010年
7 田静;基于支持向量回归机模型的股市预测研究[D];北京交通大学;2010年
8 苑迪;基于动态神经网络的股价预测模型研究[D];湖南大学;2009年
9 郑纪安;基于小波分析和神经网络的金融时间序列预测研究[D];厦门大学;2009年
10 雷素娟;一种改进的RBF神经网络及其在股市中的应用[D];华侨大学;2009年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 云中客;新的神经网络来自于仿生学[J];物理;2001年10期
2 刘彩红;唐万梅;;基于组合神经网络的教师评价模型研究[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2008年04期
3 钟义信;;神经网络:成就、问题与前景[J];科学;1992年02期
4 莫恭佑;;神经网络及其在英国的应用[J];国际科技交流;1992年03期
5 闵志;;神经网络:使计算机具有快速学习功能[J];国际科技交流;1992年03期
6 冯建峰,钱敏平;神经网络中的退火——非时齐情形[J];北京大学学报(自然科学版);1993年03期
7 唐功友;离散Hopfield神经网络的稳定性[J];青岛海洋大学学报;1994年S2期
8 靳蕃;;中国神经网络学术大会在西南交通大学隆重召开[J];学术动态报道;1996年04期
9 彭宏,张素;带有时滞的神经网络的稳定性[J];杭州大学学报(自然科学版);1997年04期
10 陈新,孙道恒,黄洪钟;结构分析有限元系统与神经网络[J];起重运输机械;1999年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
10 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年
3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年
4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年
5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年
6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年
7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年
8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年
9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年
10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 左颖婷;遗传算法BP神经网络在肝硬化分期诊断中的应用[D];山西医科大学;2017年
2 苏靖祥;电力系统短期负荷预测方法研究[D];天津大学;2016年
3 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年
4 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年
5 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年
6 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年
7 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年
8 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年
9 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年
10 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026