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《广东财经大学》 2018年
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大数据背景下提升我国纳税遵从度的研究

陈璐  
【摘要】:我国税收征管水平和收入总额不断迈上新台阶,而税收流失问题的形势依旧严峻。2015年9月,我国印发了《“互联网+税务”行动计划》的通知,明确指出将大数据的思维和手段广泛地在税收领域进行推广,加快推进税收治理能力现代化、法制化建设,借助大数据提升纳税遵从成为税务机关的迫切需要。以大数据为背景,综合分析研究影响纳税遵从的因素,结合时代发展需要提出有效对策具有理论与实践双重意义。虽然大数据和纳税遵从受到了国内外学者的广泛关注,但是结合大数据提升纳税遵从的研究依然较少:国内现有的研究侧重于分析借鉴国外纳税遵从理论与模型,对于理论与实践的深度结合不足;对纳税遵从的研究往往局限于税务机关征管模式,缺乏从征纳信息不对称的角度分析纳税遵从。因此,本文以大数据为背景研究提升纳税遵从度是十分必要的。本文通过文献梳理、PEST分析法、问卷调查等研究方法,系统介绍了在大数据背景下影响纳税遵从各类因素的维度,确定了各因素对纳税遵从度影响的理论框架。从公开经济维度测算2009年-2016年的纳税遵从情况,分析了广州纳税遵从的现状。而后,立足问卷调查的分析结果,确定影响广州纳税遵从的主要因素,并结合广州大数据应用现状分析大数据在此类因素应用中的主要问题表现。通过分析得出的问题,提出具有针对性的应对措施,以实现地区纳税遵从水平的提升。研究结果表明:整体上广州的税款流失规模较大,税款流失比重较高,但也发现随着时间的变迁,整体税款流失比重逐年下降;在大数据应用背景下,影响广州纳税遵从的主要因素是税收征管、社会环境、纳税服务。因此,本文结合大数据在以上因素影响方面的应用情况,提出搭建统一服务平台、加强税收征管、优化税收环境等对策,以提高税收管理全流程的质效,实现纳税遵从水平的提升。
【学位授予单位】:广东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F812.42

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