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《广西大学》 2003年
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RBF神经网络在ECT图像重建中的应用研究

徐其军  
【摘要】: 两相流参数检测是工业过程参数检测的一个难点。过程层析成像(PT)技术能实时提供封闭管道、容器等过程设备内物场运动状态的二/三维可视化信息,为解决两相流参数检测问题提供了一种新的途径。电容层析成像(ECT)技术是一种基于电容敏感机理的PT技术,具有非辐射、非侵入、响应速度快、结构简单、成本低等优点,是一种非常有发展潜力的PT技术。 图像重建算法是ECT系统的关键技术,是一个非线性的、不适定的逆问题,是通过有限个观测数据(电容测量值)将成像区域内介质的介电常数分布图重建出来。 RBF神经网络是一个通用的逼近器,只要有足够多的隐层神经元,它就可以逼近任意多元非线性连续函数;并且,RBF网络是从擅长解决逆问题的正则化理论推导出来的。因此,本文在前人的基础上,探讨了基于RBF神经网络的ECT图像重建方法。 遗传算法是一类借鉴生物界优胜劣汰的自然选择和自然遗传机制的全局优化算法。与传统搜索方法相比,遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求,适用范围因而也更广。本文采用两级遗传算法作为RBF网络学习算法的主体,即用第一级遗传算法来演化确定RBF网络的隐层个数,第二级遗传算法来演化确定RBF网络的基函数参数。其中在第二级演化中,先用最小邻聚法确定搜索空间,然后再在此空 广西大学颀十论文 I{13F神经网络在 ECT图像重注中的应用研穴 间内进行演化,其中用最小二乘法来确定从隐层到输出层的连接权值。 此外,还对两级遗传算洁的演化效果进行了分析。 本文对基于RSF网络的EOT图像重建方法,进行了一系列的仿真 实验,并与LBP方法的图像重建质量进行了比较,实验表明该方洁图 像重建精度较高。同时也从实验的角度对RBF神经网络的推广能力做 了分析。此外,捉出了面积相对准确度的图像重建评价参数。 最后,对ECT系统的数据采集部分进行了详细的分析。实现了ECT 系统的成像软件,包括在线和离线成像系统软件设计。
【学位授予单位】:广西大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP183;TP391.41

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李萍;基于RBF的电容层析成像系统图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2011年
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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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【二级引证文献】
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【相似文献】
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1 朱爱华;基于RBF神经网络的ECT图像重建研究[D];沈阳工业大学;2006年
2 徐其军;RBF神经网络在ECT图像重建中的应用研究[D];广西大学;2003年
3 姚建明;基于神经网络的电液伺服系统智能控制研究[D];太原理工大学;2005年
4 陈文科;神经网络在项目总承包风险中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
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7 张平;遗传神经网络在PMSM控制系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
8 戎辉;移动机械手的分层控制结构及其协调控制方法研究[D];河北工业大学;2006年
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10 胡霞;NTS中学生认知能力评价系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
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