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《广西大学》 2006年
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集成学习算法研究

王丽丽  
【摘要】:集成学习是一种新的机器学习范式,它使用多个学习器来解决同一个问题,能够显著地提高学习系统的泛化能力,因此从20世纪90年代开始,对集成学习的理论和算法的研究成为了机器学习领域的一个热点。现在,集成学习已经成功应用于行星探测、地震波分析、Web信息过滤、生物特征识别、计算机辅助医疗诊断等众多领域。 然而集成学习技术还不成熟,集成学习的研究还存在着大量未解决的问题。从集成学习的实际应用情况来看,也远未达到人们所期待的水平。 本文对集成学习进行了深入地研究,简要介绍了集成学习的概念、构成和作用,分析了集成学习中两大算法族Boosting和Bagging的理论基础,阐述了选择性集成学习的基本思想,讨论了目前集成学习存在的不足,利用群体智能,结合云模型理论,提出相应的解决办法,完成了以下研究工作: 1、针对选择性集成的实现复杂度过高问题,借鉴群体智能方法,提出了基于蚁群优化算法的选择性集成算法ACOSEN,利用高速收敛的智能蚁群来选择差异大且精度高的个体学习器,建立最优的集成模型。在机器学习平台Weka上利用UCI数据库对ACOSEN进行了实验测试,实验结果表明该方法优于Boosting和Bagging方法,在正
【学位授予单位】:广西大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP181

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李晓欧;范婵娇;;集成学习在脑机接口分类算法中的研究[J];电子测量与仪器学报;2011年11期
2 吴杰长;刘海松;陈国钧;;基于选择性SVM集成的模拟电路故障诊断方法[J];机械与电子;2011年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 田慧欣;LF精炼炉钢水温度预报方法研究[D];东北大学;2009年
2 沈道义;基于最小化训练误差的子空间分类算法研究[D];中国科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 李静;基于集成学习技术的数字图像自动修复理论与算法研究[D];江西理工大学;2010年
3 尹汉钊;基于递归神经网络与集成算法的时间序列预测应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 朱林杰;基于多分类器集成的入侵检测研究[D];兰州理工大学;2011年
5 蓝雁玲;基于多模板HMM的中文命名实体识别[D];华南理工大学;2011年
6 范凤霞;基于ISAR图像的舰船目标的特征提取与识别[D];哈尔滨工业大学;2011年
7 王凡;上市公司信用风险评估的实证研究[D];北京工业大学;2008年
8 李涛;基于条件互信息的集成学习的研究与应用[D];中国海洋大学;2009年
9 刘佳;基于TAN的文本分类方法研究[D];北京交通大学;2009年
10 雍凯;随机森林的特征选择和模型优化算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李国正,杨杰,孔安生,陈念贻;基于聚类算法的选择性神经网络集成[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期
2 李德毅,孟海军,史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期
3 燕忠,袁春伟;增强型的蚁群优化算法[J];计算机工程与应用;2003年23期
4 宋远骏,杨孝宗,李德毅,崔东华;多机多任务实时系统云调度策略[J];计算机学报;2000年10期
5 吕辉军,王晔,李德毅,刘常昱;逆向云在定性评价中的应用[J];计算机学报;2003年08期
6 刁力力 ,胡可云 ,陆玉昌 ,石纯一;用Boosting方法组合增强Stumps进行文本分类(英文)[J];软件学报;2002年08期
7 唐伟,周志华;基于Bagging的选择性聚类集成[J];软件学报;2005年04期
8 刘常昱,冯芒,戴晓军,李德毅;基于云X信息的逆向云新算法[J];系统仿真学报;2004年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 潘希姣;;多子群粒子群集成神经网络[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年02期
2 李亭;杨敬锋;彭晓琴;陈志民;;基于最大似然法集成的黄曲条跳甲预警模型[J];安徽农业科学;2008年25期
3 时雷;虎晓红;席磊;段其国;;集成学习技术在农业中的应用[J];安徽农业科学;2008年26期
4 孙文新;齐名军;;基于混合策略机制的人工鱼群算法[J];安徽农业科学;2012年12期
5 焦健;瞿有利;;知网的话题更新与跟踪算法研究[J];北京交通大学学报;2009年05期
6 林正奎;唐焕玲;鲁明羽;王敬东;;基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法[J];北京交通大学学报;2009年06期
7 赵志强;缑锦;陈维斌;;基于云模型的自学习进化算法[J];北京交通大学学报;2009年06期
8 张海;王尧;陈冰;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J];火炸药学报;2007年05期
9 张海;丁毅涛;王尧;胡荣祖;高红旭;赵凤起;;自适应梯度Boosting算法及多硝基芳香族化合物密度的主因子选择[J];火炸药学报;2011年02期
10 邵杰;曹延平;时佳佳;;云重心理论在装甲机械化部队射击指挥能力评估中的应用[J];兵工自动化;2009年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 李晶;李玲玲;万娟;许艮华;陈芳;;基于云理论的支持无输入的语音质量客观评价的建模方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;Predictive Control Based on Multi-network for a Deep Seabed Mining Robot Vehicle[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
6 毛存礼;余正涛;线岩团;郭剑毅;雷雄丽;;基于短信的旅游景点酒店问答系统研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 李宗刚;王寅杰;高溥;;基于二维云模型的彩色图像环域聚类分割方法及其在机器鱼视觉系统中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 马小平;金珠;;基于云和蚁群优化的煤与瓦斯突出区域预测分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 杜方键;杨宏晖;;K均值聚类优化集成学习[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
10 栾媛媛;张沫;秦培玉;;基于云模型的客户终端偏好模型研究[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 于化龙;基于DNA微阵列数据的癌症分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李建平;面向异构数据源的网络安全态势感知模型与方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 徐森;文本聚类集成关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 邬俊;基于交互式语义推理的图像检索算法研究[D];大连海事大学;2010年
5 熊晶;海洋生态本体的建模方法研究及应用[D];中国海洋大学;2010年
6 郭瑛;基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
7 汪澎;驾驶人警觉状态检测技术研究[D];江苏大学;2010年
8 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年
10 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 王萍;语音情感识别研究[D];山东科技大学;2010年
3 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
5 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
6 石国强;基于规则的组合分类器的研究[D];郑州大学;2010年
7 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
8 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9 吴正娟;特征变换在组合分类中的应用研究[D];郑州大学;2010年
10 曹彦;基于支持向量机的特征选择及其集成方法的研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘晓,顾文斌,王洪兵,傅润生;LF炉的温度行为[J];宝钢技术;1998年03期
2 刘晓,顾文斌,王洪兵,傅润生;钢包的热分析[J];宝钢技术;1998年05期
3 李敏生,刘斌;BP学习算法的改进与应用[J];北京理工大学学报;1999年06期
4 陈康;樊孝忠;刘杰;贾可亮;;基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法[J];北京理工大学学报;2007年12期
5 喻德旷,尹炳生,杨谊,李本富,农德斌;多导同步心电图的QRS波检测及起止点的确定[J];北京生物医学工程;2000年02期
6 杨海威,詹永麒,胡伟国,夏恒超,闫润强,张永红;12导联心电图P波检测算法[J];北京生物医学工程;2002年02期
7 王旭楠;陈圣波;吕航;谭瑶;乔小利;;遥感监测水质参数的方法概述[J];吉林大学学报(地球科学版);2007年S1期
8 田久乐;赵蔚;;基于同义词词林的词语相似度计算方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年06期
9 胡静波;吴国萍;蒋丽霞;;民营上市公司会计监管弱化的原因与对策[J];长春大学学报;2008年05期
10 林先成;李永树;;面向对象的成都平原多源遥感影像分割尺度研究[J];测绘科学;2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 易俐娜;面向对象遥感影像分类不确定性分析[D];武汉大学;2011年
2 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
3 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
4 陈强;高速公路交通流特征参数被动声学检测技术研究[D];吉林大学;2005年
5 陈斌;高速公路意外事件影响下的车辆行为模型与事件检测研究[D];西南交通大学;2005年
6 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
7 何灵敏;支持向量机集成及在遥感分类中的应用[D];浙江大学;2006年
8 陈仁喜;图像缺损信息的修复方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
9 邱明;语义相似性度量及其在设计管理系统中的应用[D];浙江大学;2006年
10 谢景新;非线性多步预测与优化方法及其在水文预报中的应用[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张新东;集成学习及其应用研究[D];石家庄经济学院;2010年
2 崔鑫;计算机辅助孤立肺结节检测与医学征象识别算法研究[D];西北大学;2011年
3 高洪涛;支持向量机集成方法研究[D];河北大学;2011年
4 张雨霁;高分辨率遥感影像面向对象变化信息自动提取研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
5 王秀景;语音识别技术研究与实现[D];山东科技大学;2011年
6 许东;我国典型案例城市竞争力的分析与评价[D];河南大学;2003年
7 乐斌;Boosting算法研究及其在光谱分析中的应用[D];浙江大学;2004年
8 宫改云;FCM算法参数研究及其应用[D];西安电子科技大学;2004年
9 谢秋玲;应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究[D];华东师范大学;2004年
10 叶蕾;数据挖掘在电信客户细分领域的应用[D];昆明理工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 赵丽;郭旭宏;;基于运动想象的脑电信号功率谱估计[J];电子测量技术;2012年06期
2 王江;张惠源;李芳;张兵文;李鹏;;脑机接口中半监督学习算法研究[J];电子测量技术;2014年05期
3 王丽苹;董军;;心电图模式分类方法研究进展与分析[J];中国生物医学工程学报;2010年06期
4 李明爱;马建勇;杨金福;;基于小波包和熵准则的最优频段提取方法[J];仪器仪表学报;2012年08期
5 杨帮华;陆文宇;何美燕;刘丽;;脑机接口中基于WPD和CSP的特征提取[J];仪器仪表学报;2012年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 牛大鹏;诺西肽发酵过程建模与优化研究[D];东北大学;2010年
2 张宇;基于视觉诱发电位的脑—机接口分析算法优化及实时控制系统构建[D];华东理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐禹行;基于二元相似性度量的数字图像被动取证技术研究[D];北京交通大学;2011年
2 沈蜜;生命特征信号分类若干方法的研究与应用[D];华东师范大学;2011年
3 朱侃杰;心电图特征参数获取技术及其应用[D];华东师范大学;2011年
4 刘国强;基于组合抽样技术的集成学习算法研究与应用[D];中国海洋大学;2011年
5 曹倩;异态集成学习方法在个人信用评估中的应用[D];哈尔滨工业大学;2011年
6 张亚楠;基于数据挖掘算法的蛋白质相互作用及其活性位点研究[D];上海交通大学;2011年
7 柳丹;量子神经网络模型及其在心电图分类识别中的应用研究[D];南京邮电大学;2012年
8 张令杰;基于模糊聚类算法的道路交通安全状况研究[D];北京交通大学;2012年
9 陈鑫;中国人逐拍标注心电图数据库的构建[D];北京协和医学院;2012年
10 朱晓亮;基于Elman网络与GPU加速的时间序列预测[D];大连理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
2 李德毅,孟海军,史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期
3 吕辉军,王晔,李德毅,刘常昱;逆向云在定性评价中的应用[J];计算机学报;2003年08期
4 李中夫;隶属度含义的剖析[J];模糊系统与数学;1987年00期
5 李德毅;发现状态空间理论[J];小型微型计算机系统;1994年11期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张沧生;崔丽娟;杨刚;倪志宏;;集成学习算法的比较研究[J];河北大学学报(自然科学版);2007年05期
2 陈凯;;基于聚类技术的集成学习差异性研究[J];南京工业职业技术学院学报;2008年04期
3 李凯;崔丽娟;;集成学习算法的差异性及性能比较[J];计算机工程;2008年06期
4 潘志松;燕继坤;;少数类的集成学习[J];南京航空航天大学学报;2009年04期
5 陈凯;马景义;;一种选择性SER-BagBoosting Trees集成学习研究[J];计算机科学;2009年09期
6 陈全;赵文辉;李洁;江雨燕;;选择性集成学习算法的研究[J];计算机技术与发展;2010年02期
7 饶峰;;核机器集成学习算法的误差分析[J];重庆文理学院学报(自然科学版);2010年04期
8 吴科主;江雨燕;周传华;;一种多层次选择性集成学习算法[J];计算机应用与软件;2011年01期
9 张春霞;张讲社;;选择性集成学习算法综述[J];计算机学报;2011年08期
10 付忠良;;通用集成学习算法的构造[J];计算机研究与发展;2013年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 关菁华;刘大有;贾海洋;;自适应多分类器集成学习算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
2 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
4 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张春霞;集成学习中有关算法的研究[D];西安交通大学;2010年
2 刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年
3 尹华;面向高维和不平衡数据分类的集成学习研究[D];武汉大学;2012年
4 王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
5 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
6 李烨;基于支持向量机的集成学习研究[D];上海交通大学;2007年
7 程丽丽;支持向量机集成学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 林智勇;基于核方法的不平衡数据学习[D];华南理工大学;2009年
9 夏俊士;基于集成学习的高光谱遥感影像分类[D];中国矿业大学;2013年
10 谢元澄;分类器集成研究[D];南京理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张妤;支持向量机集成学习方法研究[D];山西大学;2008年
2 李涛;基于条件互信息的集成学习的研究与应用[D];中国海洋大学;2009年
3 杨长盛;基于成对差异性度量的选择性集成学习方法研究[D];安徽大学;2010年
4 曹振田;基于Q统计量的选择性集成学习研究[D];安徽大学;2010年
5 王丽丽;集成学习算法研究[D];广西大学;2006年
6 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 张新东;集成学习及其应用研究[D];石家庄经济学院;2010年
8 吴科主;基于多任务的多层次选择性集成学习的研究[D];安徽工业大学;2010年
9 李平;集成学习中差异性控制方法研究[D];大连海事大学;2012年
10 田智辉;基于集成学习的故障诊断方法研究[D];西安石油大学;2013年
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