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《广西大学》 2007年
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基于DGA的变压器故障诊断专家系统的研究

刘灿萍  
【摘要】: 电力变压器是电力系统中最重要的电气设备之一,也是导致电力系统事故最多的电气设备之一,其运行状态直接影响系统的安全性水平。及早发现变压器的潜伏性故障,保证变压器的安全运行,从而提高供电的可靠性,是电力部门关注的一个重要问题。因此,研究变压器故障诊断技术,提高变压器的运行维护水平,具有重要的现实意义。 本文首先论述了对基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断的原理及多种诊断方法,在此理论基础上开发了基于神经网络的专家系统。在系统中,改进BP神经网络作为专家系统的一个知识模块,成为诊断主模块,以基于模糊的知识模块为辅助诊断模块,以改进三比值法知识模块为参考诊断模块。 本文介绍了BP神经网络的模型结构及学习机制,对故障诊断系统所采用的BP网络存在收敛速度慢、不易收敛等问题,分别对神经网络在不同激活函数、不同神经元个数以及不同训练函数的情况下进行了仿真,并作了分析和研究,其中数值优化算法中Levenberg-Marquardt法作为学习函数网络训练效果最好。 本文在构建故障诊断的专家系统时,采用VB语言为开发工具,在程序设计方面,直接利用VB调用Matlab神经网络工具箱。本系统具有界面友好,易于操作和维护,运行快捷、准确等特点。
【学位授予单位】:广西大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM407;TM769

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