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《广西工学院》 2011年
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网络化制造中的汽车零部件资源伙伴优化选择方法研究

刘甲林  
【摘要】:随着计算机技术和网络信息技术的迅速发展,给制造业带来了巨大的影响和变革。网络化制造作为一种先进的制造模式,已经成为当今制造业发展的主要趋势之一。其有利于制造企业应对网络经济和制造全球化的挑战,以便能够快速地响应市场的需求,提高制造企业的竞争能力。由于网络化制造资源众多,而从众多网络化制造资源中选择出满足一定约束条件的最优资源是网络化制造资源选择的最终目的。目前对网络化制造资源选择的研究比较多,其中主要研究集中在伙伴资源选择问题,本文将就网络化制造中的汽车零部件资源伙伴优化选择方法进行研究。由于汽车工业作为我国国家经济发展的支柱产业,对国民生活水平的提高起着非常重要的作用。而汽车行业是典型的装配行业,绝大多数的汽车零部件是采购获得的,故汽车零部件为汽车工业提供了保障和基础。因此,建立网络化制造汽车零部件资源伙伴选择系统的重要性不言而喻。 本文首先对网络化制造中的汽车零部件资源伙伴选择进行了一些理论方法介绍,包括伙伴选择的一般性原则和伙伴选择影响因素的确定标准。并通过流程图来描述了伙伴选择的过程,通过分析比较,选用层次分析法对伙伴选择的各个影响因素的权重进行判断,选择了遗传算法对所有的竞标伙伴进行优化选择。其次运用UML技术建立了网络化制造汽车零部件资源伙伴选择系统的需求模型,绘制出了汽车零部件资源伙伴选择系统的蓝图。然后运用J2EE技术,集成Struts2、Spring和Hibernate三个框架各自的优势,搭建了网络化制造汽车零部件资源伙伴选择系统模型框架。最后结合遗传算法和S2SH集成框架技术,理论上来说初步实现了网络化制造汽车零部件资源伙伴选择系统,并通过具体实例来验证此伙伴选择系统的理论上可行性。 总而言之,本文设计出了一种新的网络化制造汽车零部件资源伙伴选择系统,此系统将遗传算法初步运用到最新的开源框架S2SH集成技术当中,并在理论的基础上初步实现了汽车零部件资源伙伴选择系统,这为遗传算法逐步运用于资源伙伴选择实践当中提供了一种可供实用借鉴的方法,对以后类似研究具有借鉴意义。
【学位授予单位】:广西工学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F426.4;TP393.09

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