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《广西工学院》 2011年
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基于BP神经网络模型的高新技术企业战略联盟伙伴选择的研究

郭琳依  
【摘要】:随着经济全球化和科学技术的迅猛发展,市场竞争日趋激烈,越来越多的企业意识到单凭自身的企业资源,已经很难应付市场的需要了。于是,企业争相寻找与合适的对象联合,从竞争对手变为合作竞争,以降低经营风险和市场竞争的强度,求得在这激烈竞争的市场环境中更好的生存和发展。战略联盟就是其中最有效,被企业应用最多的一种形式。但战略联盟发展至今,其联盟成功率并不高。究其原因很大程度是在于企业在联盟伙伴选择上的失误。一个合适匹配的联盟伙伴不仅可以有效降低市场竞争强度和企业经营风险,而且还可以强化市场地位,为联盟带来更大收益,从而达到双赢的效果。 面对瞬息万变的经济市场,高新技术企业高风险、高收益特点表现的更为突出。因此,最大限度的降低风险是高新技术企业在经营,甚至是建立前都必须要解决的一个重要问题。另外,中国的高新技术企业起步晚,相对比较落后,理论界对战略联盟尤其是高新技术企业的战略联盟研究较少,对高新技术企业如何选择联盟伙伴缺乏足够的理论支持。高新技术企业在实际的战略联盟中仍存在许多问题。 本文首先在国内外战略联盟及其伙伴选择的理论研究基础上,论述了高新技术企业选择战略联盟伙伴对其提高竞争力的重要性和必要性。接着,总结了高新技术企业的特点,分析了我国高新技术企业的发展状况,指出当前我国高新技术企业在市场经营中存在的主要问题。在此基础上,从企业兼容性、信誉、能力和学习机会四个角度构建了高新技术企业战略联盟伙伴选择的评价指标体系,提出BP神经网络对高新技术企业战略联盟伙伴选择模型进行验证,并通过算例说明模型的科学性和可行性。最后总结了全文,并对未来高新技术企业战略联盟伙伴选择的研究进行展望。本文运用了理论与实际相结合、定性与定量相结合、静态与动态分析相结合、归纳与演绎相结合的方法来论证观点,说明问题。本文的研究成果将为全国各地高新区的发展提供借鉴意义,对我国高新技术产业的长远发展起推动作用。
【学位授予单位】:广西工学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F276.44;F224

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