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《广西医科大学》 2011年
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下尿路症状与代谢综合征及其组分的关系

高勇  
【摘要】:研究背景与目的:目前的流行病学和临床证据显示,下尿路症状(Lower Urinary Tract Symptoms, LUTS)和代谢综合征(Metabolic Syndrome, MetS)之间可能存在潜在的联系。但是每个研究之间,观点和证据并不一致。为了研究MetS是否是LUTS的一个危险因素,我们采用流行病学横断面调查的试验方法,研究经国际前列腺症状评分量表(International Prostate Symptom Score, IPSS)诊断的LUTS及其严重程度与MetS,以及MetS诊断标准的5个组分之间的关系。 研究设计与统计方法:对广西防城港市城镇男性居民进行社区为基础的大型横断面健康调查(FAMHES)。采用标准设计生活方式调查问卷,结合健康体检的方式,获得试验数据和初始研究队列。试验纳入标准为连续加入调查的成年男性,于防城港市第一人民医院体检中心完成健康体检项目,时间跨度从2009年9月至2009年12月。最终纳入试验对象4303例,年龄区间为17岁到88岁。本研究获取的样本为横断面调查中填写了完整IPSS量表的全部个体。数据采集包括IPSS总评分、排尿期症状评分(Voiding)、储尿期症状评分(Storage)、排尿后症状(Postmicturition)、社会人口学资料、生活方式、用药手术史等基本信息。由经统一培训合格的专业人员为调查对象进行人体学参数测量,获得包括身高、体重、腰围(Waist Circumference, WC)、血压等基础数据。采集禁食8小时的空腹静脉血标本,对甘油三酯(Triglycerides, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High-DensityLipoprotein cholesterol, HDL-c)和空腹血糖(Fasting Blood Glucose, FBG)等生化指标进行检测。采用Stata 11.0统计软件处理和分析数据。对于多组数值型变量的比较,根据数据正态性及方差齐性,分别采用单因素方差分析(One-Way Analysis of Variance, ANOVA)和Kruskal-Wallis (K-W)秩和检验;对于多组分类变量的比较,则采用率的Pearson-χ2检验或Fisher确切概率法。假设检验均为双侧检验,一类错误概率α设为0.05。LUTS总的症状、排尿期症状(Voiding)、储尿期症状(Storage)、排尿后症状(Postmicurition)以及各自的严重程度与MetS及各个组成部分之间的关联性采用比值比(Odds Ratio, OR)及其95%可信区间(95% Confidence Intervals, 95%CI)来表示。首先采用单因素logistics回归检测各变量与LUTS之间的关系,并使用多因素logistics回归对潜在的影响因素(如年龄、肥胖、吸烟、饮酒、运动等)进行了校正,从而进一步探讨LUTS和MetS的关系。 研究结果:研究最终纳入合格对象3103例(年龄中位数36岁),年龄区间从19岁至84岁。具有高血压、空腹血糖异常或糖尿病、中心性肥胖(WC90)、TG异常、HDL-c异常的人群分别为1006人(32.4%)、836人(26.9%)、619人(19.9%)、967人(31.2%)、233人(7.5%)。同时具有上述三项或以上代谢综合征诊断标准的人群为464人(14.9%),不具备任何一项诊断的非代谢综合征组人群为1136人(36.6%)。所有年龄段中,LUTS的患病率高达73.3%。其中,中到重度LUTS (IPSS7)的患病率为7.9%,LUTS轻、中、重各组之间,总IPSS评分以及各症状的评分、QOL评分,差异有统计学意义(P0.001)。同时,在诊断为MetS的患者中,轻、中、重度LUTS的人数,分别占MetS总数的91.2%,7.8%,1%。与诊断为非MetS的人群中各程度LUTS相比,差异没有统计学意义(P0.1)。排尿症状、储尿症状、排尿后症状、QOL评分,在MetS与非MetS两组中,差异也没有显著统计学意义(P0.1)。本研究对年龄进行分层后,发现在≤29岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁、≥60岁组中,中、重度LUTS患病率分别为6.0%、6.9%、8.6%、11%、16.1%。LUTS患病率随着年龄而增加,LUTS的严重程度也逐渐增加,生活满意度则呈降低趋势(P trend0.001)。在中到重度LUTS病人中,高龄是一个重要的危险因素(≥60岁比≤29岁,OR=3.02, 95%CI: 1.87, 4.88; 50-59岁比≤29岁,OR=1.95, 95%CI: 1.21, 3.13 )。中重度排尿症状的患病率在超重人群中,明显高于正常体重人群的(OR=1.73, 95%CI: 1.03, 2.90)。对年龄、吸烟、饮酒、运动等变量进行校正后,发现MetS的5个组成成分与LUTS的严重程度之间的关联没有统计学差异,只有中重度储尿期症状在MetS和非MetS的病人中,差异有统计学意义(OR=0.62, 95%CI: 0.43, 0.89)。 结论:本研究结果提示年龄与LUTS严重程度之间存在关联,老龄是LUTS的风险因素。但MetS在LUTS发病进程中的作用,以及是否是一个独立的LUTS患病风险因素,尚无法明确。进一步的纵向队列研究以及随访调查,将为揭示MetS与LUTS之间的关联提供更强有力的证据。
【学位授予单位】:广西医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:R589

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