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《广西师范大学》 2000年
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关于ECG信号处理与分析的研究

陈瑞中  
【摘要】: 心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一。而心电信号(electrocardiogram,ECG)则是评价心脏功能的重要依据。因此,关于心电信号的处理和分忻的研究一直为各方所关注。随着计算机技术的进步,所采用的方法也在不断的改进中。 在本文中,笔者从计算机技术的角度出发,对心电信号研究中的三个重要方向进行了探讨, 首先,介绍一种以小波变换实现心电信号滤波处理的方法。该方法采用小波变换将原始心电信号分解为不同频段下的细节信号。根据心电信号特征,用阈值滤波方法对细节进行处理,再用小波逆变换恢复信号,就能实现心电信号中主要于扰的消除。 其次,在本文中介绍了一种基于小波神经网络的心电数据压缩方法。经过研究表明,采用小波网络心电压缩模板的方法可以大幅加快网络的收敛速度。与基于BP网络的压缩法相比,具有较大的优点。 最后,本文研究了一种基于小波神经网络的心电分类方法。该方法用一些心电数据(其中包括P波、QRS复合波和T波等信息)训练小波神经网络,使网络既能对训练过的心电数据正确分类,又能对未训练过的心电数据有较好的分类能力。通过与BP网络的训练结果对比,小波神经网络有更好的分类能力和泛化能力。因此,小波神经网络在ECG信号处理与分析方面有较好的应用前景和优越性。
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