收藏本站
《广西师范学院》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于神经网络的两类问题研究

程慧  
【摘要】: 近年来,人工神经网络因其具有的高度非线性、并行性、良好的容错性和强鲁棒性等突出优点,在众多学科中得到广泛应用。经过多年的发展,神经网络虽说已是一门比较成熟的学科,取得了令人瞩目的进展,但在研究过程中,我们发现神经网络所固有的一些缺陷极大地限制了它的进一步发展。如,RBF神经网络存在着事先要确定向量个数、中心向量本身难以确定等缺陷;同时,在神经网络的系统模型中,神经元在储存和传递信息时所存在的不可避免的时滞现象,它不仅会降低网络的传输速度,甚至对整个网络的收敛性、稳定性和精度均有较大影响。 基于以上两个方面,本文对神经网络的相关问题进行研究。首先结合遗传算法与神经网络各自的优点,利用遗传算法去优化RBF神经网络的参数,通过实验来证明此方法能有效地提高RBF神经网络的精度。最后考虑了一类广义的带时滞的人工神经网络模型,对该模型的平衡点进行稳定性分析,取得了一个实用性判据,通过实例来证明该方法的可行性。 本文主要做了以下几个方面的研究: (1)全面系统的阐述了目前国内外对神经网络与遗传算法结合技术以及时滞神经网络的研究现状,尤其对RBF神经网络的核心知识和基于Lyapunov的稳定性理论知识进行了详细的介绍; (2)针对具体的RBF神经网络,提出了一种基于遗传算法的RBF神经网络算法,对RBF神经网络的中心值进行了优化; (3)考虑了一类广义的时滞神经网络模型,对该模型在平衡点的渐近稳定性进行分析,得到了一个实用性判据; (4)采用两个实验,对上述所提的算法和判据的有效性、精度等进行验证,实验表明取得了良好的结果.
【学位授予单位】:广西师范学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张红亮;李龙飞;;基于BP神经网络算法的卷接机组工艺风力PID控制[J];南华大学学报(自然科学版);2013年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 马洪维;校园一卡通消费数据的挖掘与分析[D];山西师范大学;2016年
2 李龙飞;卷接机组工艺风力除尘系统风压智能控制的研究与实现[D];南华大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈全秋;郭勇义;吴世跃;徐玉胜;王灿召;;遗传算法与神经网络的结合在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用研究[J];中国煤炭;2010年03期
2 杨建华;郎宝华;;基于遗传算法优化的RBF网络在自校正控制中的应用研究[J];延安大学学报(自然科学版);2009年03期
3 樊为民;基于遗传算法的神经网络算法研究[J];太原师范学院学报(自然科学版);2004年04期
4 陈守煜,王大刚;基于遗传算法的模糊优选BP网络模型及其应用[J];水利学报;2003年05期
5 赵清林,郭艳兵,梅强,齐占庆;确定RBF神经网络中心点的方法综述[J];广东自动化与信息工程;2002年02期
6 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,邢根柳;基于遗传算法的RBF网络及应用[J];信号处理;2001年03期
7 李远清,张丽清,刘永清,胡刚;一种奇异混合信号盲分离的神经网络模型[J];控制理论与应用;2001年01期
8 魏海坤,徐嗣鑫,宋文忠;RBF网学习的进化优选算法[J];控制理论与应用;2000年04期
9 熊凌,赵明旺;基于遗传算法的BP网络全局收敛的混合智能学习算法[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2000年02期
10 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李晔;基于一种改进遗传算法的神经网络[D];太原理工大学;2007年
2 刘淑波;时滞神经网络系统的稳定性分析及控制[D];大连理工大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨昌民;耿朋飞;;隧道围岩变形预测的对比研究[J];现代隧道技术;2015年05期
2 刘欣;蔡婧;;基于灰色模型的RBF人口迁移预测方法研究[J];软件导刊;2015年08期
3 张秀玲;付栋;李海滨;来永进;王振臣;;基于RBF神经网络结构混合优化的数字识别[J];沈阳大学学报(自然科学版);2015年03期
4 伍远康;邱超;王红英;俞锡根;;浙江省实时土壤缺水量空间分布自动分析与实现[J];水文;2015年03期
5 靳辉;;基于RBF神经网络的高校数字图书馆服务质量评价[J];金融理论与教学;2015年02期
6 朱林;赵晓斌;;基于SOM和RBF网络的软测量方法研究[J];计算机测量与控制;2015年04期
7 沙颖;;基于小波去噪的灰色GM(1,1)与RBFNN在变形预测中应用[J];山西建筑;2015年12期
8 李轩;裴兴旺;李慧民;;桥梁检测质量的影响因素及管理研究[J];工程质量;2015年03期
9 刘博;肖长来;梁秀娟;;SOM-RBF神经网络模型在地下水位预测中的应用[J];吉林大学学报(地球科学版);2015年01期
10 余世元;陈志坚;俞俊平;;边坡安全系数的RBF神经网络预测[J];低温建筑技术;2014年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵鹰;矿用通风机故障预警系统的研究[D];西安科技大学;2018年
2 薛蕊;换热站自动控制与监控系统研究[D];华北电力大学;2018年
3 李琳;基于密度和距离的K-means算法研究与应用[D];西安理工大学;2016年
4 张鑫龙;基于遗传算法优化BP网络的码垛机器人逆解研究[D];西安建筑科技大学;2016年
5 位礼奎;基于振动信号分析的煤矿主通风机故障诊断研究[D];中国矿业大学;2016年
6 龚朋朋;基于神经网络的遥操作工程机器人双目视觉定位方法研究[D];广东工业大学;2015年
7 查本波;基于改进型GEP的BP神经网络优化设计[D];广西师范学院;2015年
8 罗超;涉农上市公司股票价格预测研究[D];湖南农业大学;2015年
9 秦国顺;注烟道气辅助采油过程中的井筒腐蚀规律研究[D];中国石油大学(华东);2015年
10 魏秀颖;基于神经网络的ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障诊断方法的研究[D];西南交通大学;2015年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李龙飞;王怀杰;;卷接机组工艺风力与除尘系统自适应PID控制的实现[J];工业控制计算机;2011年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈霞;卷烟厂集中工艺风力系统稳定性分析[D];南华大学;2011年
2 吴纯;基于模糊PID控制的工艺风力除尘系统的研究[D];南华大学;2011年
3 梁经伟;神经网络PID控制器在风力送丝控制中的应用研究[D];南华大学;2011年
4 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
5 黄庆斌;BP算法的改进及其应用研究[D];西南交通大学;2010年
6 曾朝;基于BP神经网络的人脸识别系统研究[D];湖南大学;2007年
7 刘志龙;校园一卡通数据分析系统的设计与实现[D];华东师范大学;2007年
8 邬岚;神经网络在车牌识别及红外焦平面非均匀校正中的应用[D];华中科技大学;2007年
9 陈飞虎;卷接设备工艺风力系统动态仿真[D];南华大学;2006年
10 史春朝;BP神经网络算法的改进及其在PID控制中的应用研究[D];天津大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张耀方;大数据背景下高校资助对象精准认定研究[D];山西财经大学;2018年
2 荆振宇;基于校园一卡通数据挖掘的学校食堂管理的研究[D];华北电力大学(北京);2017年
3 刘亚南;袋式除尘器风量风压的LQR控制[D];河北工业大学;2017年
4 蒋劼;计算机实验课程评测系统研究与设计[D];南华大学;2014年
5 祝捷;基于现场总线的分布式工艺风力控制系统研究与实现[D];南华大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈志高;;遗传算法和BP神经网络在GDP预测中的应用[J];计算机与数字工程;2009年09期
2 迟宝明;林岚;丁元芳;;基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水动态预测中的应用研究[J];工程勘察;2008年09期
3 张明君;张化光;;遗传算法优化的RBF神经网络控制器[J];电机与控制学报;2007年02期
4 赵志刚;单晓虹;;一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法[J];计算机工程;2007年06期
5 靳海水,朱士明;基于遗传算法的径向基网络学习及其应用[J];同济大学学报(自然科学版);2003年05期
6 陈红艳,李平,刘桂芝,李海阳;基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制[J];河北省科学院学报;2002年04期
7 魏海坤,徐嗣鑫,宋文忠;RBF网学习的进化优选算法[J];控制理论与应用;2000年04期
8 金菊良,杨晓华,丁晶;基于实数编码的加速遗传算法[J];四川大学学报(工程科学版);2000年04期
9 金菊良,杨晓华,丁晶;基于神经网络的年径流预测模型[J];人民长江;1999年S1期
10 邵景力,魏加华,崔亚莉,文唐章;遗传算法在非线性地下水经济管理模型中的应用[J];长春科技大学学报;1999年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈华龙;基于DSP的倒立摆控制系统研究[D];广东工业大学;2004年
2 唐晓琪;基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究[D];太原理工大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李滢;;基于小波分析和GA-BP神经网络的美元兑人民币汇率预测[J];中国国际财经(中英文);2016年20期
2 边宁;许允之;;基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络电动机断条故障诊断[J];煤矿机电;2017年03期
3 姚雪梅;李少波;璩晶磊;;基于神经网络和证据理论的样本预测方法[J];组合机床与自动化加工技术;2017年06期
4 孙志诚;沈长青;王富东;杨云贵;;基于时频分析与人工神经网络的轴承诊断研究[J];机电一体化;2017年04期
5 党向盈;姜代红;;神经网络结合遗传算法在建筑优化设计中的应用[J];徐州工程学院学报(自然科学版);2017年02期
6 汪剑侠;石媛;;故障树和神经网络在遥测装备故障中的研究[J];船电技术;2017年05期
7 张慧娟;孙若莹;;面向稀土期货价格预测的混合智能模型研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2017年03期
8 陈广银;;神经网络在环境监测中的应用研究[J];科技创新导报;2017年13期
9 肖成;谭立新;;神经网络在智能控制领域中的应用研究[J];江苏科技信息;2017年20期
10 徐寿臣;王春玲;赵泽昆;韩晓娟;;基于GA-BP神经网络的电池储能系统软故障模糊综合评价[J];电器与能效管理技术;2017年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
2 王晓琳;伍海华;;遗传算法和神经网络在汇率预测中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 刘永红;李飞;;多用户检测的量子神经网络方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
4 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
6 朱云龙;王成恩;;用神经网络解决单元划分问题[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
7 姚宗信;;一种神经网络的模糊规则解释方法在专家系统中的应用[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
8 孙军田;张喆;;基于神经网络数据挖掘技术确定灾害等级的灭火救援出动力量模型研究[A];2016中国消防协会科学技术年会论文集[C];2016年
9 李涛;费树岷;;具有变时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性准则[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 汪灵枝;秦发金;;具有变时滞和脉冲的离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘霞;忆阻器制成神经网络更高效[N];科技日报;2017年
2 整理 本报记者 诸玲珍 顾鸿儒;微软神经网络切割法可使加速作用超线性[N];中国电子报;2018年
3 ;神经网络小史[N];电子报;2018年
4 张敏;人机大战,到底谁会赢?[N];北京日报;2017年
5 ;人工智能将取得大面积突破[N];中国企业报;2017年
6 本报记者 龚丹韵;人机大战:人类还有优势吗[N];解放日报;2017年
7 ;人类正迎来云端机器人时代[N];中国企业报;2017年
8 张斌;谁还需要“同传”[N];文汇报;2017年
9 科大讯飞董事长 刘庆峰;高考机器人考入一流大学不再是梦[N];中国教育报;2017年
10 邓洲 中国社会科学院工业经济研究所;深度学习:人工智能进入应用阶段[N];上海证券报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 石葆光;基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法研究[D];华中科技大学;2018年
2 李天;含风电场的电力系统功率预测与优化调度研究[D];华北电力大学(北京);2018年
3 卢超;多模块自组织神经网络设计及其在污水检测中的应用研究[D];北京工业大学;2018年
4 仇悦;基于循环神经网络的胎儿心电提取方法研究[D];浙江大学;2018年
5 林志涛;脉冲神经网络相对顺序学习与转化算法研究[D];浙江大学;2018年
6 刘梅;网络系统的稳定和同步行为研究[D];新疆大学;2017年
7 靳然;基于神经网络和支持向量机的麦蚜发生动态预测研究[D];山西农业大学;2017年
8 李骁;基于深度卷积神经网络MSCT对小肾肿瘤病理分型的预测研究[D];中国人民解放军海军军医大学;2018年
9 李若霞;基于忆阻的神经网络的动力学分析及应用[D];东南大学;2017年
10 项延德;基于卷积神经网络的心电信号检测和分类研究[D];浙江大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
2 马祥森;基于神经网络的结构破损诊断[D];南京航空航天大学;2004年
3 储兵;基于粗糙集的神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];江苏科技大学;2013年
4 张雅洁;遥感影像分类中三种重要神经网络的关键技术研究[D];中国石油大学(华东);2016年
5 刘玉东;基于忆阻器的脉冲神经网络在图像边缘提取中的应用[D];东北师范大学;2015年
6 刘培龙;基于FPGA的神经网络硬件实现的研究与设计[D];电子科技大学;2012年
7 王华;神经网络对非线性系统的辨识与控制方法研究[D];河北科技大学;2012年
8 郑晓妍;神经网络结构化设计与研究[D];北京化工大学;2011年
9 刘旭彬;基于神经网络方法的期权定价应用研究[D];暨南大学;2011年
10 何茹;基于神经网络的烧结风机状态监测[D];辽宁科技大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026