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《广西民族大学》 2010年
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协同进化算法研究及应用

张创业  
【摘要】:协同进化是近几年来群智能算法领域兴起的一个研究热点,中外学者都对其进行了广泛的研究。本文在充分研读文献的基础上,对协同进化的效率机制、信息交流方式、拓扑结构及应用领域等方面开展研究,并取得如下成果: (1)提出了新的人工鱼粒子群混合协同优化算法。该算法充分利用了人工鱼群算法与粒子群算法的互补性,发挥了协同进化算法利于混合不同算法的特性。实验表明算法具有收敛速度较快、精度较高的特点; (2)提出了两种新的信息共享拓扑结构:网络信息共享模型和多群多层信息共享模型。这两种模型和以往的模型相比,更能充分将不同搜索机制、不同搜索方法的算法融合于协同进化的机制之中,为问题的求解提供了新思路和新方法; (3)提出了一种新的协同进化信息交流机制——二次协同的信息交流机制。该机制将协同进化的信息交流方式从种群间的信息交流扩展到个体基因组的信息交流,实现了协同信息共享的宏观与微观的结合; (4)扩展了协同进化算法的应用领域。本文将协同进化应用于化工参数估计优化、约束优化、丁烯烷化过程优化、圆填充等问题的求解,为协同进化算法的应用开辟了新的方向
【学位授予单位】:广西民族大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP18

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