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《广西民族大学》 2010年
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人脸检测与人脸特征定位技术研究

张晶晶  
【摘要】: 人脸检测与人脸特征定位技术是模式识别领域中的重要研究方向。在现实生活中的人脸图像,可能存在眼镜、胡须、衣领等附属物以及外貌、表情、肤色、光照、拍摄角度等都会引起图像的差异,这就给人脸检测和人脸的特征定位带来了一定的挑战性。针对人脸检测技术的主流算法Adaboost算法,指出如下改进: 1.肤色分割。在彩色图像中,比较了几种常用的色彩空间,实验表明在色度和亮度分离的YCrCb空间中,通过CrCb值对于不同姿态和表情的人脸都能更好的区分肤色区域,在此基础上提出了一种新的人脸候选区域的检测方法。 2.针对肤色检测在复杂背景下检测的图像误检率高和Adaboost算法的时间复杂度高的问题。本文提出了一种新的人脸检测方法:先在彩色空间中用肤色检测分割出肤色区域,再用Adaboost算法检测人脸,这样大大减少了Adaboost算法的检测范围,大大提高了检测速度。 3.针对Adaboost算法在训练过程中出现的样本权重扭曲的现象和退化问题,本文对样本权值的更新规则做了调整:当某个样本被错误分类,且其当前权值小于该轮的权值更新阈值时,这个样本的权值才会被增加,否则,其权值都将被减小。实验表明,对权值的调整在一定程度上避免了退化现象的发生,较好的提高了分类器的性能。 4.在人脸特征定位方面,本文提出了一种改进的人眼快速定位的算法:使用最大类间方差阈值、垂直积分投影、最大行复杂度等方法确定人眼候选区域,最后在这候选小区域内利用模板匹配的方法精确定位眼睛。这样可以大大减小模板匹配时的计算量。
【学位授予单位】:广西民族大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
2 王萍;语音情感识别研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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6 李月敏;陈杰;高文;尹宝才;;快速人脸检测技术综述[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 记者 闫文锋 实习记者 高鹏;清华人脸识别系列全面推广[N];中国知识产权报;2006年
4 本报记者 李颖 实习生 蒋秀娟;面部识别鉴定身份真的可靠吗?[N];科技日报;2006年
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8 记者 张晔 通讯员 罗静;人脸自动识别系统助警抓逃犯[N];科技日报;2003年
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10 记者 李锐;银晨网讯临危受命重振*ST安信[N];上海证券报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 廖衡;复杂背景下的人脸检测[D];北京邮电大学;2011年
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