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《四川大学》 2004年
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电力系统母线负荷预测研究

苟旭丹  
【摘要】:负荷预测是电力市场有效运作的基础与保证。短期负荷预测不仅是调度、规划等管理部门的重要工作,是保证系统安全运行和实现科学管理的重要依据,也是能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DMS)的重要组成部分。由于不同地区的供电需求不同,采用分散式的负荷管理方式,有助于更好地实现系统的控制运行和管理。本文就此提出了母线负荷预测问题。 本文首先以成都地区某变电站为例,通过母线负荷与系统负荷的特性对比,总结了母线负荷的构成、特点及预测工作的难点,得出可以将短期负荷预测的某些方法应用于母线负荷预测的结论,并给出了数据预处理的方法和误差分析的指标。在此基础上,本文介绍了时间序列法的基本原理及模型建立的具体步骤,针对实际问题,将累积式自回归平均算法(ARIMA)应用于母线负荷预测,通过对某变电站的算例分析,验证了该算法的可行性,同时指出了问题所在。 为了解决ARIMA算法中未考虑温度、天气因素对母线负荷的影响,本文将三层前馈的BP网络应用于母线负荷预测。在对BP网络基本算法及其存在问题讨论的基础上,提出了一种改进的BP算法。在建立ANN模型的过程中,详细讨论了各环节的处理方法。输入层变量选择了与预测日相关度较大的变量及负荷历史数据,并对三种温度量化方法作了对比实验;同样,隐含层与样本个数也通过实验方法进行了几种不同方案的对比:本文选择了两种传递函数运用于ANN模型,并记录了两种情况下的预测结果。通过分析实验结果的数据,总结出运算精度较高的方案,从而建立起有效的母线负荷预测模型。模型运算结果显示,该方法取得了良好的效果,成功地处理了ARIMA方法中未能解决的问题,将温度、天气因素引入模型中,较大程度地改善了预测精度,提高了预测质量。 四川大学工程硕士学位论文(2004) 为了充分利用各种方法的优势,获得更好的预测结果,在对A租MA与及 三层前馈的BP型人工神经网络模型应用于母线负荷预测的研究基础上,本文基 于序列预测结果最优可信度的原则,提出了一种以各时段残差平方和最小为目 标函数的综合模型,并根据模型特点,给出了简洁直观的求解法。分析结果表 明,近似综合最优模型的拟合精度高于任一单一模型,两种方法的综合模型取 得了较好的预测效果。 本文研究的母线负荷预测算法具有一定的创新,模型的结构简单、合理, 计算速度快,预测精度较高,具有一定的实用意义。 关键词:电力系统,母线负荷预测,时间序列法,人工神经网络
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TM715

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李光珍;刘文颖;云会周;高玉华;;母线负荷预测中样本数据预处理的新方法[J];电网技术;2010年02期
2 李光珍;刘文颖;;基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测[J];电力系统保护与控制;2010年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李光珍;电网短期母线负荷数据预处理及预测模型研究[D];华北电力大学(北京);2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;深井底板突水判别和预测系统开发研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 辛丽虹;电力系统母线负荷预测研究[D];四川大学;2000年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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8 吴喜红;张占龙;;基于人工神经网络的电力系统谐波分析[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
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10 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 陈随有;电力“减薪风暴”是在逗人玩[N];上海证券报;2006年
5 本报记者 李胜永赵汀;2008,看ABB如何将“可持续发展”本土化[N];中国电力报;2007年
6 萧然;如何让电网更坚强[N];人民日报;2008年
7 李嘉;HPSureStoreDLT自动加载磁带机在电力系统数据备份中的应用[N];中国高新技术产业导报;2000年
8 吴素青;她赢得了信任[N];华北电力报;2000年
9 吴卫东;确保电力系统安全稳定运行[N];承德日报;2006年
10 本报记者 任春;电力设施全面复核工作将展开[N];中国电力报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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5 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 苟旭丹;电力系统母线负荷预测研究[D];四川大学;2004年
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6 王锐;基于双端同步采样的配网电缆在线监视与故障定位研究[D];重庆大学;2005年
7 罗枚;电力系统短期负荷智能预测方法的研究[D];天津大学;2005年
8 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
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