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《四川大学》 2004年
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数据挖掘技术在IP网管中的应用研究

肖蓉  
【摘要】:随着IP网络管理系统的不断完善,IP网管系统已经成为互联网营运商和大型企业(校园)网络的重要组成部分。网络规模的不断扩大,使IP网络管理系统中存储的信息量不断膨胀。研究如何利用IP网管系统中存储的海量数据,为网络管理提供决策支持分析等新功能,已成为IP网管系统新的发展方向。本文将数据挖掘技术应用到IP网管系统告警处理中,为网管人员在处理告警相关业务时提供数据挖掘的功能,从而提高故障处理的效率。 文中讨论和分析了IP网管告警数据的特点,根据告警相关的任务,分析了几种数据挖掘技术在IP网管告警数据挖掘中的适用性。根据挖掘目的,在横向分析大量告警之间相互联系时,采用关联规则挖掘;文中分析比较了Apriori、Eclat、MTAEM算法在处理网管告警数据时的优劣,从中选择了Apriori和MTAEM算法。在纵向分析告警数据间前后关系时,采用时序规则挖掘;在分析了几种时序分析技术的特点之后,本文选择了DTWMH算法。 本文设计并实现了IP网管告警数据挖掘的原型,该原型完成了一个较为完整的数据挖掘过程,包括:数据预处理、规则挖掘、结果显示。实验结果表明,采用关联规则和时序规则的数据挖掘技术,对IP网管系统的告警相关分析是有效的,能大大降低网管人员的工作强度,提高故障处理的效率。
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP393.07

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