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《四川大学》 2004年
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基于网络重构和电容器投切的降低配网损耗的技术

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【摘要】:配电网是电力系统从发电到用电中的一个环节,它分布于负荷中心区域,为各用户直接提供供电电源。随着我国国民经济的发展,配电网的改造与建设也日益完善和深入。在电能的输送和分配过程中,配电网中的变压器、线路元件都要消耗一定的电能,尤其是10kV电压等级配电网的网损更占了整个电网网损的相当大比例。因此要降低网损、节约电能,应对配电网的降损措施给予足够的重视。 配电网络重构和电容器投切优化是降低网损的两种有效措施。配电网络重构就是在保证配网呈辐射状、满足馈线热容量、电压降落要求和变压器容量等前提下,确定使配网某一指标最佳的配电网运行方式。在研究经济运行时,配电网络重构就是指在正常运行情况下,通过改变网络结构改善电网运行方式,从而达到降低配网网损的目的。电容器投切优化是在电容器配置一定的基础上,根据负荷情况对电容器进行分档投切,提高无功补偿度,达到改善节点电压、降低网络损耗的目的。 遗传算法是优化求解的一种有效方式,直接用于配电网络重构存在问题规模庞大、收敛速度慢等缺点。配电系统在正常运行时有其自身的运行特点和结构特点,如果将这些特点和配电网络重构相结合可以大大减小问题的求解规模,加快收敛的速度。本文从染色体编码的形成、开:关顺序判断、不可行解的处理以及收敛判据等方面对简单遗传算法求解重构问题进行改进。对于电容器的投切优化问题,本文仍以网络损耗最小为目标,结合网损微增率对投切的电容器进行排序,实现了实际上的有方向选择。在编码:疗式上采用遗传算法中的编码 方式,对电容器组进行分档分批投切,将整数规划转化为以二进制编码为染色 体的遗传算法优化问题。算例表明无论从速度还是从求解质量上都可以有效的 降低网损。 单方面做配电网络重构或者电容器投切都可以有效降低网络中的损耗,如 果将两者有效结合起来,将达到更好的降损效果。但是研究表明,单纯的配电 网络重构和电容器投切问题都己经是很庞大的优化问题,将两者结合会导致问 题的更加复杂化,给优化求解带来了极大困难。现实性的方法就是将综合优化 问题分成网络重构和电容器投切两个优化子问题进行求解,两个问题交叉迭代, 逐步逼近最优解。根据配电网的实际特点,本文采用先重构后投切的迭代模式, 算例表明,这种综合优化可以获得比只做网络重构或只做电容器优化投切更大 的经济效益。 关键词:网络重构配网优化电容器投切遗传算法经济运行
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TM714

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 郭又华;基于蚁群算法的配电网络结构优化技术[D];四川大学;2006年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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4 高广玲;电子式电流互感器传变特性及适应性保护原理研究[D];山东大学;2010年
5 祝勇;面向电子制造业的敏捷询单决策方法研究[D];浙江大学;2010年
6 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
7 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
8 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
9 陈进杰;城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究[D];北京交通大学;2011年
10 张小平;主题模型及其在中医临床诊疗中的应用研究[D];北京交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
4 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
5 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
6 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
7 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
8 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
9 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
10 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
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