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《四川大学》 2004年
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大用户量在线人像比对系统的比对调度研究及实现

徐安平  
【摘要】:随着计算机网络的日益发展,网络核心部件承受的数据流量和计算压力越来越大,即使性能最优良的单一系统配置也很难满足数据交换的需要,负载均衡技术的出现使得业务量能合理的分配给同样功能的多个网络设备,使之不至于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况。负载均衡的技术不断发展,针对成本和应用特性出现了链路聚合、高层交换、带均衡策略的服务器群集等不同的解决方案,而在实现形式上也分别出现了软件实现,硬件实现及混合实现等多种形式 本文探讨的是银晨人像比对系统(ISMUST)的任务调度问题,通过以下讲解的算法和方案解决人像比对系统任务分配问题,从而最大限度的利用系统中用于执行任务处理的比对服务器资源,同时使整个系统保持运行的稳定性和回复的及时性。 银晨人像比对系统将网络用户提交的任务分为比对任务、建模任务、添加新数据任务与身份认证任务;由于任务的不同,消耗的服务器资源具有很大的差异,如果使用传统的轮循等调度算法会给系统带来很大的资源浪费,如果处理不当更会带来死机等不良后果。本文针对比对任务的特性,从考虑任务的资源消耗量和比对服务器处理能力两方面出发,设计出一套加权动态算法。该算法的主要思想是先通过经验数据分析任务可能使用到的比对服务器资源,再通 过监控比对服务器当前的资源空闲状态,把该任务分配给能执行该任务并最为 空闲的比对服务器来执行。 本系统在设计中为了避免单点失效和关键点失效还特别设计了主备互换功 能和单节点失效检测及处理功能,增加了整个人像比对系统的健壮性;为避免 一些无效比对任务占用过多的系统资源,提高系统的处理效率还设计了独特的 预处理机制。 关键词:负载均衡、处理资源容量、任务等级、调度管理、加权动态调度算法
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.41

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