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《四川大学》 2004年
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我国城市房地产预警系统研究

韩立达  
【摘要】:论文以国内外学者对房地产市场的长期均衡、房地产经济的不确定性、房地产经济周期以及经济预警理论的研究成果为基础详细地分析了城市房地产预警的方法,预警指标体系和预:警界限,最后建立了我国城市房地产预警系统并结合成都市房地产市场时序数据进行了实证分析。 论文首先详细分析了房地产经济周期、不确定性与房地产预警系统之间的内在关系,并根据上述理论分析和结合我国房地产预警的实践及借鉴前人研究的成果进一步建立了房地产预警系统的理论分析框架,从而以一种新的角度揭示了城市房地产预警系统的内在逻辑规律,并以此为基础展开对城市房地产预警系统的警情、警兆及警限等有关问题的理论分析。其次,本文以房地产经济周期并结合周期变动的特点来建立城市房地产预警系统为主线,其主要分析方法是经济学的理性分析和实证研究,同时在对相关城市房地产市场进行大量调查的基础上应用了一些计量经济学方法,前者是后者的理论基础,后者则是前者的直接运用。事实上,现有的城市房地产预警在理论研究特别是实证分析研究还有待于进一步深入,如果仅注重理论分析显然是不够的,尽管这些分散的多角度的论述能给有关理论体系的建立提供丰富的素材和方法,所以,在本文的研究过程中,我们花了很多的精力收集相关的实证资料和大量的数据。 本文的重点在于通过房地产经济预警理论的分析,应用计量经济学分析方法确定相应的预警指标体系,并通过对典型城市房地产市场的实际数据来检验我们建立的理论和方法的合理性和科学性,使理论能够应用于实践。 论文的第1章是作为导论和引言部分,对本文的研究背景与主题、研究意义、研究动态、研究思路与研究框架及研究方法与研究特色等进行了提纲挈领地阐述。 论文的第2章到第3章是对城市房地产经济的基本理论,尤其是关于房地 四川大举偏士学位论文 产经济的长期均衡、房地产经济的不确定性、房地产投资与GDP的双向因果和 协整关系、房地产经济周期以及经济预替理论方法等进行了比较深入的详细分 析。首先,论文借用了目前被学者接受的四象限分析模型对房地产市场的长期 均衡状态及内部依存关系进行了较为全面的探究,指出了房地产市场长期均衡 存在大量不确定的外部干扰,这些干扰既有来自包括经济增长、长期利率、金 融信贷等为主的宏观经济变t,也有包括政府资助房地产(住宅)、地方政府的 开发管制、金融监管措施、房地产税收等在内的公共政策影响。由于这些外部 的千扰,会使房地产经济面临大盘的不确定性。紧接着我们对房地产经济的不 确定性展开了分析,它主要包括不确定性经济学的一般理论基础、不确定性研 究的计级经济模型选择以及房地产经济运行中的大t不确定性问题,针对房地 产经济外部干扰而引起的内部传导,有针对性的阐述了房地产经济的不确定性 的类型和形态,其目的是为后面建立城市房地产预替系统和预替指标体系奠定 理论分析基础.然后,我们结合葛兰杰(Granger)双变盆因果性检验模型,对 我国房地产投资与GDP增长的关系进行了实证检验,计算结果显示,房地产投 资与GDP具有双向因果关系,且是长期平稳系列,这从定盆分析方面验证了房 地产经济在国民经济中的重要地位·随着对基本理论分析的深入,我们开始在 此基础上对房地产的经济周期展开讨论,它包括马克思主义的再生产和经济周 期理论、传统凯恩斯主义的经济周期理论、随机经济周期理论、国内外房地产 周期波动的理论研究、经济预普的研究范式等。这些基础理论的分析为建立城 市房地产预普系统提供了丰富的理论基础和佐证。在本章的最后,我们结合当 前对房地产泡沫的讨论,分析了房地产预替与房地产泡沫的关系,详细探讨了 房地产泡沫的基本含义、房地产泡沫侧度方法、关于房地产泡沫与房地产预替 监测、关于房地产“泡沫”的控制策略等。 论文的第4章是本文的总体分析框架。在探讨了国内学者对房地产预普系 统的一些较为有代表性的定义后,界定了城市房地产预替系统的基本内涵,较 为全面地介绍和评析了城市房地产预普方法.从系统论的原理出发,提出了我 国城市房地产预普系统的构建思路,尤其是构造了城市房地产预警系统与国家 房地产预替系统之间的关系和连接思路,对计算机技术在房地产预替系统中的 应用也创新性地提出了一个分析模块,从而为后面各章的分析提供了系统性和 逻辑性的理论分析构架。 四川大学博士学位论文 论文的第5章到第7章是对建立城市房地产预警系统的具体动态和详细的 分析,也是本文的重点。由于建立一个理论分析透彻,又有定量分析并基于实 践基础的警情指标是房地产预警系统的关键和核心。为此,我们详细分析了房 地产的投资过热和投资萎缩等房地产经济的不正常表现,从理论上和实践中分 析了房地产警情的基本特征和各种实际意义,进而对房地产经济警情进行了界 定。然后通过对价格指数的含义及在国民经济中的作用分析,提出了房地产价 格指数是反映房地产经济等情的核心指标,为了深化对房地产价格指数的认识, 我们详细分析了房地产价格指数的含义及特征、房地产价格指数的编制方法以 及我国
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:F293.3

【引证文献】
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【参考文献】
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4 王雷;朱熀秋;陈艳;;二自由度交流磁轴承参数自整定模糊PID控制器研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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7 张美恋;;模糊多属性决策在人力资源管理评价中的应用[A];经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C];2010年
8 杜勇;余文学;;基于虚拟经济下的房地产泡沫研究[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年
9 张茂军;南江霞;田雪;;基于半绝对偏差的多品种期货模糊套期保值模型[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
10 李文;;改革开放以来中国居民的收入与消费[A];当代中国研究所第三届国史学术年会论文集[C];2003年
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5 项云帆;资本资产定价模型及实证分析[D];华中科技大学;2010年
6 尚海涛;陕西省地方财政风险实证研究[D];西北大学;2010年
7 赵善华;虚拟经济视角下我国房地产泡沫生成机制研究[D];华南理工大学;2010年
8 张红兵;基于ARM的双丝脉冲MIG高速焊分布式控制系统的研究[D];华南理工大学;2010年
9 韦邦荣;货币政策规则理论及其在中国的应用[D];辽宁大学;2010年
10 刘松;股票错误定价背景下我国上市公司非效率投资研究[D];南开大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴明锋;房地产价格波动性研究[D];华中农业大学;2010年
2 陈华飞;住宅市场供求均衡研究[D];华中农业大学;2010年
3 冯小冬;基于模糊PID控制的呼吸机压力控制研究[D];南京医科大学;2010年
4 漆星;城市土地集约利用评价指标体系研究[D];河南理工大学;2010年
5 王辉延;以铁路传媒网络为例研究地市级媒体的集团化[D];哈尔滨师范大学;2010年
6 孙微;长春绿色花园住宅项目市场定位研究[D];长春理工大学;2010年
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8 杜哲涛;虚拟货币属性的法理分析[D];华东政法大学;2010年
9 李翠云;基于PLC与模糊PID的混凝投药复合控制系统的研究[D];山东农业大学;2010年
10 陈猛;基于DSP和模糊PID的稳定平台的设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 李萍;我国房地产投资宏观规模与结构研究[D];暨南大学;2000年
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【二级引证文献】
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6 焦继文;郭灿;;山东省房地产泡沫的实证研究[J];统计与决策;2012年10期
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1 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
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4 宋福忠;畜禽养殖环境系统承载力及预警研究[D];重庆大学;2011年
5 范俏燕;房地产交易博弈与金融风险[D];西南财经大学;2010年
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1 张晓萍;房地产预警系统应用研究[D];石家庄经济学院;2010年
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5 高希瑞;基于文本挖掘的企业危机预警研究[D];华东师范大学;2011年
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10 何锋;基于BP神经网络的房地产预警系统设计与应用研究[D];华中农业大学;2011年
【二级参考文献】
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1 梁运斌;我国房地产业景气指标设置与预警预报系统建设的基本构想[J];北京房地产;1995年11期
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10 袁贤祯;房地产业监测预警系统构想[J];中国房地产;1998年04期
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【相似文献】
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6 王云莲;;加强房地产档案管理的思考[J];中国房地产;2010年05期
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7 金太红;;房价虚高拷问地方城市政府执政理念[A];“落实科学发展观 构建和谐社会”研讨会论文集[C];2005年
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