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《四川大学》 2004年
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烟叶的化学成分与烟叶质量的人工神经网络预测

彭黔荣  
【摘要】:本文简述了国内外烟草行业的基本情况,烟草化学的研究现状。烟草是以满足消费者吸食为目的,其质量判定目前依然是靠感官评吸,人为评吸需要专业评吸人员,其判定结果受到诸多因素的影响。烟草的质量评价,是烟草化学的研究热点之一,烟叶质量的预测通常采用化学指标,研究某些化学指标与某些感官指标的关系,或者将这些化学指标归纳为一些比值,在一定范围内,评价某一类烟叶的质量,或者将这些化学指标进行数理统计分析,讨论某些化学指标的变化对烟叶某些感官指标的影响。近年来,已有学者把神经网络引入到烟草质量评价体系中来,但是,限于样本指标和数据维数的限制,没有对神经网络预测烟叶质量进行深入研究。 采用神经网络对烟叶质量进行预测,首先是样本数据要可靠。本文以CORESTA方法推荐的总糖、还原糖、氯化物、尼古丁、氨、硝酸盐、总氮、挥发碱等8个化学指标作为烟叶常规化学指标,采集了827个烟叶样本的历史数据。以总糖、还原糖、总氮、总烟碱、总挥发碱、有机酸、酚类、石油醚提取物、氯化物、氧化钾等10个化学指标为依据,采集了95个烟叶样本数据,进行建模数据样本准备。本文还研究了氨基酸分析方法,并对上述95个烟叶样本进行了氨基酸分析,开发了烟叶挥发性成分的定量分析方法,并对30个烟叶样本进行了挥发性成分的定量分析,上述数据为烟叶质量预测建模作好了准备。 众所周知,烟叶的化学成分极其复杂,烟叶和烟气中已被鉴定的化学成分
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TS41

【引证文献】
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2 唐云岚;集成神经网络和多目标进化算法的卷烟产品参数优化设计方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2008年
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【参考文献】
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 贺士晶;核动力装置参数优化设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 张云;基于功能化纳米颗粒和仿生材料的生化分析新方法[D];湖南大学;2010年
8 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
9 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
10 秦霞;纳米材料的制备及其在电化学生物传感器中的应用[D];南开大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
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8 徐小任;基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究[D];广西师范学院;2010年
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【同被引文献】
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1 张一扬;肖汉乾;周冀衡;胡溶容;;湖南省烟草平衡施肥地理信息系统的开发研究[J];安徽农业科学;2007年08期
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10 封志明,郑海霞,杨艳昭;基于GIS的农业气候资源区域化问题研究——以甘肃省为例[J];地理科学;2004年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任迪峰;中药材干燥过程中质量退化及优化干燥工艺的研究[D];中国农业大学;2002年
2 张怀志;基于知识模型的棉花管理决策支持系统的研究[D];南京农业大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级引证文献】
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1 田艳青;中密度纤维板热压控制参数优化系统的研究[D];东北林业大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 王军;钟志军;黄心汉;;两轮小车避障控制的仿真研究[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
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10 何群英;郝伟;;基于全矢谱和遗传神经网络的旋转机械故障诊断[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
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6 康琦;商业物流数据库 等待掘金[N];中国医药报;2008年
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8 郭莹;摒弃竞争 Sybase与IBM在BI领域联手[N];中国计算机报;2006年
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1 彭黔荣;烟叶的化学成分与烟叶质量的人工神经网络预测[D];四川大学;2004年
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5 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
7 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
9 王荣吉;选择性激光烧结工艺的试验与优化方法研究[D];湖南大学;2005年
10 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
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1 李亚斐;基于计算智能的工程项目估算分析[D];长春工业大学;2010年
2 杨大春;基于遗传算法优化BP神经网络的行为识别[D];辽宁科技大学;2012年
3 曹建刚;基于人工神经网络的智能决策支持模型研究与应用[D];大庆石油学院;2008年
4 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
5 刘俊华;基于神经网络和遗传算法的语音识别方法研究[D];湖南大学;2005年
6 厉芸;基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
7 王一莉;瓦斯涌出量预测方法及其应用研究[D];南京工业大学;2005年
8 杨洋;粗糙集相关问题与粗糙集神经网络模型的研究[D];同济大学;2006年
9 刘凯;基于神经网络的开关磁阻电机模型的分析与研究[D];中国地质大学(北京);2005年
10 杨颖;应用信息熵和遗传神经网络的电力短期负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2006年
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