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《四川大学》 2005年
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化学计量学在降水化学数据分析及建模中的应用

姜微  
【摘要】:酸雨污染作为当前一个全球性的环境问题,受到环境保护工作者的广泛关注,它对水生生态系统、陆生生态系统、对建筑物和材料以及人体健康等都造成了直接或间接的危害。酸雨是由于酸性物质的湿沉降而形成的。一般的降水由于空气中有二氧化碳生成的碳酸饱和水溶液,pH值可达5.6,因此通常将pH值小于5.6的雨雪或其他方式形成的大气降水(如雾、露、霜等),统称为酸雨。人类的活动每年放出上亿吨二氧化硫和氮氧化物,这些物质在大气中氧化并吸收水分,形成硫酸和硝酸,使雨水的pH值降低到5.6以下。 本文以东莞市2000-2003年的降水化学数据为研究对象。 首先我们对东莞市的酸性降水现状进行了基础性研究,包括降水酸化程度、酸雨的季节变化、降水pH值与降水量、降水时间的关系、降水的化学成分组成等。结果显示,东莞市的酸雨污染已经达到比较严重的程度。 其次,由于降水的pH值受多种酸性离子(如SO_4~(2-)、NO_3~-)和碱性离子(如NH_4、Ca~(2+))的影响,且这些影响因素之间存在着多重相关性。根据一个地区降水中所含各离子浓度和其对应的pH值,利用计量学方法,优选出对pH值有重要作用的离子,并建立降水pH值的预测模型,挖掘降水数据中所隐含的信息,在酸雨的防治研究工作中具有重要意义。 在本论文中,我们尝试利用各种计量学方法,包括逐步回归、多元线性回归、主成分回归等线性方法,和投影寻踪回归、新近兴起的支持向量机回归等非线性方法,对东莞市的降水数据进行解析,构建pH值预测模型。 由于各影响因素之间存在着多重相关性,因此降水的pH值与降水中各离子
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:X831

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