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基于模板匹配的金刚石颗粒图像识别

熊辉  
【摘要】:图像处理与识别广泛应用于交通、遥感、工业检测、生物医学、地质等许多领域。人造金刚石颗粒的质量检测控制技术,也越来越受到人们的重视。 本文旨在讨论图像的模板匹配方法在金刚石晶型选择中的应用以及金刚石颗粒统计的方法,并在以LabVIEW和NI Vision 7.1 Development Module为主的虚拟仪器开发平台上,结合图像处理技术构建了一个实验系统。本文工作的主要研究内容包括: 1、提出了金刚石颗粒图像的识别方法。根据金刚石晶体形状和色彩以及图像的背景比较固定,选择了基于图像颜色和形状信息的匹配方法对金刚石图像进行匹配。使用预制的单晶模板或者从原始图像中选择模板进行匹配,可以快速对金刚石晶体类型进行分类,并统计出匹配的晶体数目。 2、实现了原始图像上的金刚石颗粒数目统计。采用视觉开发工具,设计了可以根据晶体颗粒半径范围检测晶体颗粒数目的程序模块,经过对图像进行灰度变换、阈值化处理、颗粒分析、滤波,可以快速准确地统计出符合一定半径范围要求的颗粒数目,并输出电子表格统计表,有利于金刚石生产的质量控制。 3、实验结果表明,本实验系统可以快速准确的实现人造金刚石图像的晶体分类和颗粒统计,克服了人工操作带来的低精度和低效率。实验方法可以推广应用到其他图像识别的领域。


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