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《四川大学》 2005年
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基于BP神经网络的大型发电机主绝缘击穿电压研究

张益宾  
【摘要】:大型发电机是大型电站的主要设备,是电力系统的心脏。现代社会日益剧增的电能需求和电力工业的迅速发展对大型发电机的安全运行提出了更高的要求。大型发电机主绝缘在长期的运行中,受到温度场、电场、机械应力和热应力等多种因素的联合作用,机械、介电性能逐渐恶化,电气强度随之降低,最终被击穿,酿成发电机运行事故;同时,主绝缘击穿损坏后,更换或者修复的时间往往很长,必将造成巨大的经济损失。因此针对大型发电机主绝缘老化问题,重点开展大型发电机主绝缘剩余寿命评估的研究,对保证电力系统安全可靠运行有着重大的现实意义。 目前,国际上通常把剩余击穿电压作为评估大电机主绝缘剩余寿命或绝缘老化状态的标准。然而击穿实验是破坏性实验,通过做破坏性实验获得剩余击穿电压显然不经济且不可取。因此,研究利用非破坏性参量预测剩余击穿电压非常必要。大电机主绝缘的非破环性参量主要有五类——直流特征参量、交流特征参量、介质特征参量、局部放电特征参量和非电特征参量。本文经过分析得到了介质特征量与局部放电特征量这两类参量适合预测剩余击穿电压的结论。接着用皮尔森积矩法作了这两类参量与剩余击穿电压的相关性分析,最终获得了四个与剩余击穿电压有较大相关性的非破坏性参量。 非破坏性参量与剩余击穿电压关系复杂,很难用精确的数学模型描述它们之间的关系。为了解决这一问题,本文决定选用处理非线性问题有较强能力的BP神经网络。典型的BP神经网络由输入层、隐含层、输出层组成。神经元与相邻层上的每个神经元都有连接,但同层上的神经元之间互不相连。BP神经网
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TM31

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 魏茹生;径流还原计算技术方法及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年
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10 邵瑰玮;两相体放电实验和仿真研究及其在环保中的应用初探[D];华中科技大学;2005年
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4 林丽红;供应链绩效评价的研究与分析[D];江苏大学;2005年
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8 胡霞;NTS中学生认知能力评价系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
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10 王业琴;基于计算机视觉木材表面颜色分类的研究[D];东北林业大学;2006年
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