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《四川大学》 2005年
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垃圾邮件特征的判别模型研究

李扬继  
【摘要】:电子邮件是当今最为经济和相对快捷的通信方式,而垃圾邮件也成为互联网领域的一大难题。反垃圾邮件技术经历了数十年的发展,从网络信息流的角度看,过滤模式有客户端过滤和服务器端过滤;针对具体的邮件处理措施,有手工过滤和自动过滤,而邮件的自动过滤又可分为基于规则的邮件自动过滤,基于概率的邮件自动过滤。随着技术的发展,基于规则和概率的自动过滤技术也逐步应用到实际的反垃圾邮件系统。出现了诸如贝叶斯算法、支持向量机算法、人工智能的算法等。这些技术各有千秋,但是真正有效的并不多。造成这种困境的主要原因在于缺乏对垃圾邮件相对完整的技术定义,未能达到预期目的。 目前各软件公司推出了种类繁多的专业反垃圾邮件软件,多层过滤算法已是主流。一般都综合了以上的各种反垃圾邮件技术,分为“基本过滤层”和“高级过滤层”,前者由黑白名单和黑白关键词构成,后者主要由反垃圾邮件安全包、基于内容识别的学习引擎、基于行为识别的规则引擎、收入黑名单引擎这四层构成。由此形成了多层次的防御体系,兼顾速度,以求获得最好的过滤效果。 本文将针对垃圾邮件的各项特征,采用统计学知识、向量空间模型以及向量分析等知识,在现有的研究基础之上总结各方面的技术特点,对垃圾邮件的各项特征作出较为完善的描述。依据电子邮件协议自身的特征,借鉴中国互联网协会提供的垃圾邮件的定义,建立垃圾邮件判别模型。定义垃圾邮件的技术特性,并对垃圾邮件的技术特征进行分类,以突出其重点层次关系,明确各项特征在垃圾邮件判断中重要性以及相互关系。为技术处理垃圾邮件提供依据,减少垃圾邮件处理中经常出现的顾此失彼的现象。 其中包括根据本判别模型,可以提出有效的反垃圾邮件技术解决方案,为最终解决垃圾邮件问题创立理论基础。
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP393.098

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 江华丽;基于嵌入式与神经网络的邮件过滤系统设计[D];福建师范大学;2010年
2 黄国玉;基于神经网络的邮件分类识别研究[D];长安大学;2006年
3 陆青梅;基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤研究[D];中北大学;2008年
4 李国安;基于数据挖掘的垃圾邮件过滤技术研究[D];内蒙古大学;2008年
5 刘凯;基于BATV与内容过滤技术的垃圾邮件过滤系统研究与实现[D];南京农业大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王勇;电子邮件的安全威胁与防范[J];计算机安全;2003年06期
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3 蔡立军;张大方;;电子文档挖掘技术在电子邮件监控系统中的应用[J];计算机科学;2003年04期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 时雷;席磊;虎晓红;段其国;;基于支持向量机的农业数据分类研究[J];安徽农业科学;2009年05期
3 时雷;虎晓红;席磊;;基于Naive Bayes算法的大豆病害诊断研究[J];安徽农业科学;2009年11期
4 刘晓志;黄厚宽;尚文倩;;带专业词库的特征选择[J];北京交通大学学报;2006年02期
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7 孙健,王伟,钟义信;基于K-最近距离的自动文本分类的研究[J];北京邮电大学学报;2001年01期
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10 孙铁利;曹晶;;基于概念类的索引方法[J];长春理工大学学报;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李毅;顾健;;反垃圾邮件产品检测技术研究及检测工具开发[A];第二十次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2005年
2 侯松;周斌;贾焰;;分词结果的再搭配对文本分类效果的增强[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十四卷)[C];2009年
3 张玉连;张波;张敏;;改进的个性化信息推荐系统的设计与实现[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
4 曹晶;孙铁利;杨柳;;基于概念向量空间模型的信息检索方法[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
5 朱艳辉;王平;周咏梅;;一种基于Agent的中文Web信息自动检索系统(英文)[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(三)[C];2006年
6 梁飞;吕洪波;姚锦峰;;舆情分析中语料库降维[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
7 陈庆轩;郑德权;赵铁军;;多分类器融合的文本分类技术研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
8 刘功申;李建华;李生红;;基于类信息的特征选择和加权方法[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
9 孙丽华;肖诗斌;施水才;;基于向量空间模型的规则分类技术[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
10 邬郑;吕晓莉;晋耀红;;将HNC领域引入文本分类的尝试与探讨[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏建香;学科交叉知识发现及其可视化研究[D];南京大学;2010年
2 李炳龙;文档碎片取证关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2007年
3 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
4 孙珂;大规模文档标签自动标注技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 梁艳红;基于专利挖掘的创新设计关键技术研究[D];河北工业大学;2011年
6 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
7 张伟;基于WWW的聚类引擎研究[D];重庆大学;2003年
8 詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
9 张雪英;基于粗糙集理论的文本自动分类研究[D];南京理工大学;2005年
10 高伟;工艺设计信息系统中的知识发现技术研究[D];四川大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
2 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 李振;网络舆情预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
4 于洪霞;基于SVM的中文垃圾邮件过滤[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 陈晶;基于词片网格的语音文档主题分类[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 桑媛媛;基于非负稀疏表示的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
7 杨贵海;船舶企业物资管理系统的设计与实现[D];大连海事大学;2010年
8 熊超;基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究[D];江西师范大学;2010年
9 孙海虹;基于模糊粗糙集的Web文本分类研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 梁晔平;中文文本自动分类相关算法的研究与实现[D];华南理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵英男,张秉权;MIME邮件结构格式分析[J];兵工自动化;2001年02期
2 刘明川,彭长生;基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年05期
3 樊琨;基于人工神经网络的大坝位移预测[J];长江科学院院报;1998年05期
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5 张成功;黄迪明;胡德昆;;基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS[J];电子科技大学学报;2007年01期
6 秦志光;罗琴;张凤荔;;一种混合的垃圾邮件过滤算法研究[J];电子科技大学学报;2007年03期
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9 王勇;电子邮件的安全威胁与防范[J];计算机安全;2003年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈琴;贝叶斯数据挖掘技术及其在反垃圾邮件中的应用[D];广西大学;2004年
2 李洋;基于数据挖掘的邮件分类识别研究[D];重庆大学;2004年
3 马哲;垃圾邮件过滤系统的研究与实现[D];浙江大学;2005年
4 万波;邮件过滤系统专用文件系统的设计与实现[D];电子科技大学;2005年
5 王波;反垃圾邮件系统研究及实现[D];电子科技大学;2005年
6 杨琨;反垃圾邮件技术研究及应用[D];四川大学;2005年
7 凌菁;基于数据挖掘的中文垃圾邮件过滤方法研究与实现[D];广东工业大学;2005年
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9 成宝国;基于统计方法的垃圾邮件处理技术研究[D];西北大学;2006年
10 王金森;文本分类算法在垃圾邮件过滤中的研究与应用[D];吉林大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 江华丽;;基于遗传算法的有源消声系统设计[J];电子测量技术;2012年09期
2 刘燕燕;;改进ID3算法在管道腐蚀检测系统中的应用研究[J];软件导刊;2013年08期
3 黄国玉;龙润生;;基于神经网络的邮件分类识别模型研究[J];南华大学学报(自然科学版);2008年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘燕燕;基于数据挖掘技术的管道腐蚀检测系统的研究与开发[D];沈阳理工大学;2010年
2 江华丽;基于嵌入式与神经网络的邮件过滤系统设计[D];福建师范大学;2010年
3 麻荣誉;贝叶斯算法在垃圾邮件过滤技术中的研究与应用[D];西南石油大学;2011年
4 徐峰;在线考试系统设计与实现[D];电子科技大学;2011年
5 张倩;基于信息增益的贝叶斯数据挖掘算法在垃圾邮件过滤中的应用[D];浙江工业大学;2012年
6 张鹏鹏;基于ARTMAP神经网络的垃圾邮件过滤研究[D];西南大学;2008年
7 李晓飞;垃圾邮件过滤算法研究及系统实现[D];南京理工大学;2008年
8 黄珏;基于人工免疫的中文反垃圾邮件系统的研究与实现[D];南京航空航天大学;2009年
9 代锐锋;基于ASP.NET的核与辐射应急管理信息系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年
10 张伊娜;数据挖掘在中央广播电视大学学生流失分析中的应用[D];西安电子科技大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 穗志方,俞士汶;汉语单句谓语中心词识别知识的获取及应用[J];北京大学学报(自然科学版);1998年Z1期
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5 谭立球,谷士文,费耀平;个人化电子邮件自动过滤系统的设计[J];计算机应用;2002年06期
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7 陈华辉;一种基于潜在语义索引的“垃圾”邮件过滤方法[J];计算机应用研究;2000年10期
8 朱贵良,宋庆涛,郝小会;Windows平台下基于COM组件技术的WebMail系统设计与实现[J];计算机应用研究;2002年09期
9 于中江,车文刚,郭剑毅,马桂芳;利用FastCGI应用程序提高Apache WebServer性能[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2001年06期
10 韩客松,王永成,陈桂林;无词典高频字串快速提取和统计算法研究[J];中文信息学报;2001年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 呢仔男孩;垃圾邮件防守战[J];电脑爱好者;2001年09期
3 冯小民;彻底拒绝垃圾邮件[J];电脑爱好者;2001年16期
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6 垂天翼;教您七个防护妙招使您远离垃圾邮件困扰[J];微计算机信息;2002年12期
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10 赵江;走出垃圾邮件的泥潭[J];个人电脑;2003年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 薛亚楠;廖闻剑;彭艳兵;;垃圾邮件行为识别研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
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7 朱巧明;周志军;李培峰;;中文邮件语料库建设及其分类研究[A];第六届汉语词汇语义学研讨会论文集[C];2005年
8 仇小锋;陈鸣;贾永兴;;垃圾邮件及其防范技术[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
9 张相於;陈继东;李玉坤;孟小峰;;TEXEM:一种基于实体的邮件任务提取策略[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
10 李婧;张焕国;;应用于贝叶斯过滤器的噪音消除算法研究[A];2005通信理论与技术新进展——第十届全国青年通信学术会议论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;砍断垃圾邮件黑手[N];计算机世界;2003年
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7 小新;邮箱也能自动过滤垃圾邮件[N];中国电脑教育报;2003年
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10 乐天;对付垃圾邮件德国出新招[N];计算机世界;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 陈彬;垃圾邮件的特征选择及检测方法研究[D];华南理工大学;2010年
2 刘震;垃圾邮件过滤理论和关键技术研究[D];电子科技大学;2008年
3 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
4 詹川;反垃圾邮件技术的研究[D];电子科技大学;2005年
5 王会珍;文本内容分类和主题追踪关键技术研究[D];东北大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代伟;邮件过滤器的设计与实现[D];吉林大学;2010年
2 戴少锋;基于多层架构的邮件过滤系统研究[D];第一军医大学;2006年
3 肖旻;一种基于内容分析的邮件过滤模型的研究与实现[D];东南大学;2006年
4 王华;基于分类用户的邮件过滤系统的研究与开发[D];北方工业大学;2004年
5 帖凯莹;垃圾邮件判决器的研究与设计[D];四川大学;2006年
6 李新洁;垃圾邮件行为识别技术研究[D];西南交通大学;2011年
7 薛正元;基于云计算技术的邮件过滤机制研究与实现[D];郑州大学;2012年
8 张登科;垃圾邮件样本分析技术研究与系统实现[D];东北大学;2010年
9 杨希;基于云计算的垃圾邮件识别方法的研究[D];沈阳工业大学;2013年
10 杨呈中;基于聚类思想的快速训练不平衡邮件集的方法[D];南京大学;2013年
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