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《四川大学》 2005年
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基于混沌理论反演的癫痫发作预测性分析

万衡  
【摘要】:目的 癫痫发作的突然性是其带来严重后果的主要原因。能否对癫痫发作进行成功预测就成为了避免癫痫发作带来意外损害的关键。因此许多学者对基于脑电图的癫痫预测进行了大量的研究,也提出了许多方法,但效果不太理想。本次研究的目的是希望找到一种在特异性损失不大的前提下,能较好提高敏感性的新方法。方法 本次研究是基于47例部分性癫痫患者视频脑电图以及对应的常规脑电图,采用混沌理论中的有效相关维为研究指标,并且引入了“时间窗”以及“容许虚警率”的新概念进行协同研究。结果 我们将47例部分性癫痫患者视频脑电图以及对应的常规脑电图的研究结果与基于单次相关维数的前期试验结果进行对比发现在相似的特异性下(虚警率为0.1-1次/小时),本次试验的敏感性比先期试验明显上升,并对研究数据中的癫痫发作有了较好预测能力(先期试验准确预测为0-27.4%,本次试验准确预为9.9-68.1%)。结论 本次研究由于引入了新的研究方法以及算法,在特异性损失不大的前提下,较明显的提高了癫痫发作预测的敏感性,为进一步精确预测癫痫发作提供了一个研究方向,并为癫痫放电模式的研究提供了一个契机。
【学位授予单位】:四川大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:R742.1

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