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基于K-L变换的人脸识别方法

安贝  
【摘要】:模式识别,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。计算机识别的显著特点是速度快,准确性高,效率高。人脸识别是当前计算机模式识别领域中图像分析和理解领域中的非常重要的课题,赋予了计算机识别人物身份的能力,是典型地涉及了模式识别、计算机图形学、数字图像处理等多个学科的科学问题,在计算机软件工程研究领域中,生物特征识别,特别地,人脸识别系统是一个非常活跃的研究领域,有着十分重要的应用和发展前景。它主要是应用在信息安全、公共安全、金融等多个方面。本实验主要是从人脸的面部特征定位和识别问题两方面对人脸识别作了研究。 本实验中源于将人脸图像看做随机场的实例,采用的是基于统计方法的模式识别系统,同时从信号处理的观点出发,对整个样本图像库的图像进行统计描述。该方法采用的是一种通过模式识别进行人脸识别的很有效的方法,在实验中,为了进行计算机处理,首先是将整幅人脸图像数字化处理,这样,模拟图像成为了数字图像,然后,提取人脸图像的代数特征,通过K-L变换方法降低人脸特征的维数,并排序。这样,利用所提取图像代数特征与原样本库中图像的代数特征的比较,就可对人脸图像进行识别。通过实验结果表明,该方法简单实用,并且实验的结果也是能够达到预想的要求,是一种有效的利用计算机实现的人脸识别方法。 同时,从实验可以看出,人脸的识别质量与人脸特征向量的定位,图像的背景、光照、图像的姿态、图像的清晰度等很多方面是分不开的,这也是决定


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