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《重庆大学》 2011年
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基于机器视觉的钢管直线度实时测量系统研究

李小涛  
【摘要】:钢管在工业生产中扮演着极其重要的角色,其广泛应用于化工、冶金、机械等行业。直线度是衡量钢管质量指标的主要参数之一,国内外针对轴类、导轨等工件在给定平面内的直线度测量研究较多,但是针对钢管在轴向方向直线度的测量研究较少。研究钢管直线度的准确测量有着重要的科学意义及工业价值。 针对钢管直线度的测量,常用的方法有位移传感器法、拉线法等,这些方法都是通过测量钢管表面母线直线度来估算其轴线方向直线度,所以测量准确度较低,且无法实现非接触测量,只适合于钢管直线度的抽样检测。机器视觉技术可以实现非接触实时测量,在直线度测量中也得到应用,其在测量方法上取得很大突破,但是在光学成像系统,边缘检测算法、直线度实时测量硬件电路设计等模块尚未展开深入研究。本文在前人研究基础之上,采用机器视觉方法测量钢管直线度,首先设计了应用于钢管直线度测量的光学成像系统;然后结合钢管形状,提出了新的边缘检测算法;同时设计了钢管直线度的计算算法,并将本系统测量方法和传统测量方法进行了实验比较;最后采用FPGA、DSP组合设计了直线度实时测量系统的硬件电路。本文主要研究内容如下: 第一章对钢管直线度测量的国内外现状进行了分析,阐述了本文的研究目的和意义,并介绍了本文的主要研究工作。 第二章设计了钢管直线度测量的光学成像系统。首先设计了成像系统的技术指标,并采用双高斯结构设计了光学成像系统基本结构,然后通过ZEMAX光学模拟及像质分析,对成像镜头的结构参数进行了优化,最后对设计结果进行了评估,该光学成像系统能够用于钢管直线度测量。 第三章主要完成了钢管边缘检测算法设计。分析了传统边缘检测算子和数学方法边缘检测的原理及应用现状,在此基础之上,结合照明方式、钢管特殊形状,提出了一种新的边缘检测方法——相邻行灰度差异判定法,对钢管图像进行边缘检测。最后从运算量和检测效果两方面对本算法进行了评估。 第四章完成了钢管直线度计算算法设计及实验。首先设计了中心轴线像素坐标计算算法,然后采用最小二乘法对直线度误差进行评定,并对测量系统进行标定。最后采用百分表测量钢管直线度的方法和本文采用的测量方法进行了实验比较,并对系统测量误差进行了分析。 第五章设计了钢管直线度实时测量系统的硬件电路。首先给出了直线度测量系统的硬件整体方案设计,然后采用FPGA实现了“相邻行灰度差异判定法”算法,并给出了算法实现原理、进行了相关实验论证。最后采用DSP设计了钢管轴心线像素坐标计算算法和直线度误差评定算法,并进行了相关实验论证。 第六章对本文的研究工作做了总结,指出了钢管直线度测量系统有待进一步解决的问题,并提出发展建议。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TG83

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
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8 由航天航空学院郑泉水教授、黄克智院士完成 由材料系黄勇教授等完成 由计算机系张尧学教授等完成 由精仪系殷纯永教授与天津大学叶声华院士等合作完成 由航天航空学院过增元院士等与山东大学合作完成 由精仪系、精华同方光盘股份有限公司副研究员裴京等完成 由土木系聂国教授等与中南大学合作完成;我校2004年度国家科学技术奖部分获奖项目简介[N];新清华;2005年
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