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《重庆大学》 2012年
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废旧零部件再制造工艺路线模型及其机器学习研究

李成川  
【摘要】:再制造是将废旧产品制造成“如新品一样好”的再制造产品的再循环过程,对缓解资源短缺和资源浪费的矛盾,保护生态环境,具有重要的现实意义。论文结合国家自然科学基金“废旧机电产品再制造系统不确定性工艺规划与生产调度问题研究”(项目编号:51105395),对再制造工艺规划中的废旧零部件分类、再制造工艺路线等问题展开研究。 首先,对国内外再制造、再制造工艺规划的发展现状和发展趋势进行综述与分析;分析废旧零部件的不确定性,建立一种包含再制造工艺规划任务层、再制造工艺规划关键技术层、再制造工艺规划支撑层等三个层次的再制造工艺规划体系结构,并进一步分析不确定性对再制造工艺规划的影响。 其次,结合废旧零部件常见失效类型分析,建立一种综合考虑废旧损坏形式、损坏程度等特征的废旧零部件分类指标体系;基于此,建立一种基于模糊聚类的废旧零部件归类方法,并把该方法应用到废旧机床主轴分类中。 再次,针对再制造工艺路线的不确定性问题,引入GERT图方法,建立一种基于GERT图的再制造工艺路线模型,该模型可描述各废旧零部件的所有可能工艺路线,并可建立工艺的概率分支与各工序加工时间分布函数;通过信号流图以及矩母函数对模型进行求解,能得到废旧零部件到达某一节点的概率与期望时间;结合废旧机床主轴再制造工艺,对所建立模型进行验证分析。 然后,针对基于GERT图的废旧零部件工艺路线模型中工艺概率不确定性问题,建立一种基于贝叶斯网的GERT图再制造工艺概率参数机器学习模型,并将该方法应用到废旧机床主轴再制造工艺概率参数学习实践中。 最后,结合重庆机床集团再制造实践,采用Arena仿真软件对基于GERT图的废旧机床主轴再制造工艺路线模型进行仿真验证;同时,采用Matlab的贝叶斯工具对基于贝叶斯网的GERT图再制造工艺概率参数学习模型进行计算。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP181;TH16

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【参考文献】
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