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《重庆大学》 2015年
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基于机加工工艺特征的云制造平台及信任评估研究

李长松  
【摘要】:云制造借鉴云计算的理念和模式,通过资源感知与接入、虚拟化、服务化等技术,将制造全生命周期所需的各类资源和能力聚集成网络空间上一个巨大的制造服务池,通过云服务平台对服务进行管理、调度和优化,用户随时获取所需的服务来完成其制造任务。机加工工艺特征是对分布在工件总体形状上的局部特征(如外圆柱、直孔)的信息描述,包括加工尺寸、精度等级、表面质量、毛坯类型等。本文围绕云制造和机加工工艺特征,开展了基于机加工工艺特征的云制造服务建模与匹配、信任评估以及平台开发等的研究。首先,阐述了云制造的产生背景和研究意义;对云制造的体系结构、服务模式以及与其他制造模式的对比情况进行了概述;介绍了云制造的国内外研究现状,并在此基础上,引出了论文的研究方向;给出了论文研究的主要内容和结构。其次,在对机加工工艺过程分析的基础上,确定了平台的重要工艺参数,并对特征进行了定义与分类;对云制造资源种类和特征进行了总结,构建了资源信息模型;对基于特征信息的工件进行分类,构建了任务信息模型;定义了面向制造资源的任务分配情况以及制造资源与任务的匹配规则。然后,在总结了已有云制造平台及其相关信任评估的基础上,提出了面向机械制造领域的云制造平台的信任评估模型,通过AHP方法计算出各个信任评估指标的权重,运用离散化的方法设计了针对直接信任服务的信任量化算法,运用云模型和云重心评价法设计了推荐信任服务的信任量化算法,并通过具体的实例验证了该评估方法的合理性和实际性。紧接着,对云制造平台的开发目标及意义,核心运行流程进行了全面的需求分析;对云制造平台的核心数据库模型,包括概念数据模型(CDM)和物理数据模型(PDM)进行了数据库建模;对云制造平台的开发环境进行了介绍,总结了云制造平台的功能架构并展示了主要页面。最后,总结了全文研究工作,指出了本文的研究不足,并对未来研究方向做了展望。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH16;TH186

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