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《重庆大学》 2018年
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微伏级T波交替多通道融合检测与估计研究

叶昌荣  
【摘要】:体表心电图T波交替(T-Wave Alternans,TWA)对认知和预测心脏性猝死(Sudden Cardiac Death,SCD)具有十分重要的临床意义。通常情况下具有早期预警价值的TWA幅度处于微伏级(又称微伏级TWA),具有通道间分布非均匀、逐搏间短时高动态、干扰噪声复杂多变的特点,导致常规体表心电图TWA检测与估计十分困难,严重制约TWA对心脏性猝死评估与预测的临床应用。临床上的TWA分析方法通常限定在单一通道完成,存在有用信息受限、对非高斯噪声敏感的问题;而现有的多通道方法受制于TWA通道间决策信息冲突、分布非均匀、逐搏动态变化的影响,存在信息利用率低,检测可靠性差,短时高动态TWA估计困难的问题。本文从多传感器信息融合思想出发,基于TWA通道间的相关性与心拍间的同源性,研究微伏级TWA多通道融合检测与估计的相关理论与方法,旨在综合利用各通道的特征信息,提高TWA检测与估计的可靠性:在信任函数理论框架下,研究基于冲突信息重分配机制的微伏级TWA多通道融合测方法,处理TWA幅度弱、噪声干扰复杂、通道分布非均匀导致的通道间高冲突性信息综合利用困难的问题;在张量理论框架下,研究基于CP分解(Canonical Polyadic Decomposition,CPD)和重构的微伏级TWA多通道融合估计方法,处理短时高动态TWA信噪分离的难题。论文的主要工作如下:(1)微伏级TWA幅度弱、噪声干扰复杂,导致通道间决策信息的高冲突性,这是临床现有TWA检测方法受限于单通道处理的主要原因。本文在TWA电生理学原理和波形形态学特征基础上,从多传感器决策级信息融合角度出发,在DSmT高冲突信息柔性融合理论(Dezert-Smarandache Theory,DSmT)框架下,研究按比例冲突信息重分配(Proportional Conflict Redistribution,PCR)机制,提出一种基于信任函数的TWA多通道融合检测方法,提升复杂噪声环境下微伏级TWA检测的可靠性。实验结果表明,基于信任函数的多通道融合检测方法对微伏级TWA有更强的敏感性,对肌电噪声、电极噪声等非高斯干扰噪声有更强的抑制能力。(2)微伏级TWA通道间分布的非均匀性,使得各通道信息的重要性不同,等权重的多通道融合方法不能有效避免TWA相对较弱通道高误检率对融合结果的干扰。本文在非等可靠源信息融合框架下,将证据权重与冲突信息重分配机制相结合,研究通道权重的自适应动态评估机制,提出一种基于证据权重的TWA多通道融合检测方法,增强对临床非均匀分布TWA的检测能力。实验结果表明,针对临床采集的病人真实数据,基于权重的TWA多通道融合检测方法具有更高的可靠性和更强的鲁棒性,对心肌梗塞患者有更高的检出率。(3)微伏级TWA逐搏间的动态变化,导致短时高动态TWA波形跟踪估计困难。本文在分析研究短时高动态TWA时域、空域、心拍域特性基础上,从多传感器信号级信息融合角度出发,在张量理论框架下,研究构建多通道TWA高阶张量模型,提出一种基于CP分解与重构的TWA多通道融合估计方法,提高短时高动态TWA波形估计能力。实验结果表明,基于CP分解与重构的多通道融合估计方法对短时TWA具有更强的动态跟踪能力。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R540.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 佘黎煌;张石;王鸿雁;;非高斯条件下基于粒子滤波的T波交替检测算法[J];电子学报;2014年02期
2 万相奎;骆德汉;张军;谢富兰;;基于时频分析的T波交替检测算法的研究[J];中国生物医学工程学报;2011年06期
3 张石;佘黎煌;徐中强;宋宇宁;;心电T波电交替检测算法综述[J];中国生物医学工程学报;2010年03期
4 杨荣平;;心源性猝死的当代认识及进展[J];实用心电学杂志;2010年01期
5 张瑾;李文英;;T波电交替的形成机制及其临床意义[J];河北医科大学学报;2009年07期
6 薛社亮;侯小锋;徐东杰;单其俊;陈明龙;陈椿;杨兵;张荣;殷海萍;邹建刚;曹克将;;右心室室性心动过速患者时域法微伏级T波电交替特征及其临床意义[J];中华心律失常学杂志;2009年02期
7 张兆国;张海澄;郭继鸿;;T波电交替现象:一项强有力的评估心脏病患者预后的无创指标[J];中国心脏起搏与心电生理杂志;2005年06期
8 张津海,高小榕,曾乐朋;低采样率心电非稳态T波交替分析方法[J];清华大学学报(自然科学版);2003年09期
9 张志菓;张建兴;李川勇;;T波交替的研究进展[J];国际生物医学工程杂志;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张澍;;中国心脏性猝死防治现状、困境及前景[A];中华医学会第十一次全国心血管病学术会议专题报告汇编[C];2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张晓飞;解张量分解问题的信赖域交替最小二乘法[D];南京师范大学;2014年
2 何琛;心电信号中T波电交替的检测算法研究[D];浙江大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 庞利娟;袁光星;况春艳;;QRS波群时限及血浆BNP水平对慢性心衰致心源性猝死的预警价值[J];医学临床研究;2016年03期
2 韦余艳;周玮芳;徐进霞;朱时发;渠莉莉;;心源性猝死相关危险因素分析及预见性护理[J];医学理论与实践;2015年18期
3 YU Hongbo;WANG Guohong;CAO Qian;SUN Yun;;A Fusion Based Particle Filter TBD Algorithm for Dim Targets[J];Chinese Journal of Electronics;2015年03期
4 刘泽军;李晚珍;曾艺文;陆水英;杨澄;陈力行;阮趣雯;;微伏T波交替对缺血性心脏病患者发生室性心律失常的预测价值[J];中国循证心血管医学杂志;2015年03期
5 张鹏飞;徐予;赵永辉;;心源性猝死发病机制的研究进展[J];中国实用医刊;2015年05期
6 佘黎煌;王鸿雁;王明全;张石;;基于粒子滤波的多导心电信号的T波交替分析算法[J];东北大学学报(自然科学版);2014年11期
7 祝宏;张海;唐高弟;李中云;;一种基于粒子滤波的雷达抗欺骗干扰方法[J];强激光与粒子束;2014年11期
8 王先华;敬琳;王芳;;老年猝死的临床特点及护理要点[J];西北国防医学杂志;2014年04期
9 韩凯;曹中兴;孙魁;;微伏T波电交替监测对恶性心律失常的预测价值[J];山东医药;2014年27期
10 魏珑;魏佑震;赵捷;李合菊;;T波对齐在T波交替谱分析中的对比研究[J];中山大学学报(自然科学版);2014年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 何雄;基于张量分解的高维数据鲁棒核低秩表示算法研究[D];华东交通大学;2018年
2 徐曼;基于张量分解的胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2017年
3 徐凯;基于主题抽取演化模型的实时新闻推荐系统[D];广东工业大学;2016年
4 侯艳杰;基于稀疏表示的阵列传感器波达方向估计研究[D];江苏科技大学;2016年
5 邱晓英;TWA算法有效性检测[D];山东师范大学;2015年
6 王鸿雁;基于粒子滤波的T波交替分析算法的研究[D];东北大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏楠;邱天爽;李景春;李书芳;;一种卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的非线性滤波算法[J];电子学报;2013年01期
2 万相奎;谢富兰;王美林;;一种新的T波交替量化评估联合算法[J];中国生物医学工程学报;2011年04期
3 余辉;李恒达;张力新;杜非;;改进的谱分析法定量估算T波电交替的研究[J];中国生物医学工程学报;2011年02期
4 张石;佘黎煌;徐中强;宋宇宁;;心电T波电交替检测算法综述[J];中国生物医学工程学报;2010年03期
5 王首勇;于兴伟;;一种基于粒子滤波的雷达目标似然比检测方法[J];电子学报;2010年03期
6 魏珑;赵捷;徐舫舟;赵艳娜;;基于相关分析方法的非稳态心电T波交替检测研究[J];现代生物医学进展;2009年16期
7 万相奎;徐杜;张军;;心电信号小波消噪方法的研究[J];中国生物医学工程学报;2008年04期
8 许蓓;胡申江;;T波电交替现象的临床意义[J];心电学杂志;2007年04期
9 安勇;张志菓;张建兴;李川勇;;心绞痛患者T波交替的检测与分析[J];北京生物医学工程;2007年04期
10 张兆国;张海澄;郭继鸿;;T波电交替现象:一项强有力的评估心脏病患者预后的无创指标[J];中国心脏起搏与心电生理杂志;2005年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 魏珑;基于ARM的T波交替检测技术[D];山东师范大学;2008年
2 唐雅青;心电信号的自动检测与分析[D];上海交通大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 倪明,单渊达;证据理论及其应用[J];电力系统自动化;1996年03期
2 刘大有,李岳峰;广义证据理论的解释[J];计算机学报;1997年02期
3 宋逢明;郑维敏;;可能性证据理论和非统计不确定性决策分析[J];系统工程学报;1988年02期
4 黄可鸣,姜浩,程正潮;模糊推理的证据理论方法[J];计算机学报;1989年12期
5 邓丽君;董增寿;宋明远;;基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断[J];太原科技大学学报;2012年03期
6 方艮海;赵韩;;模糊证据理论的推广及其在产品可靠性评估中的应用[J];机床与液压;2007年03期
7 夏祖勋,刘同明,解洪成;关于证据理论中辨识框不同类型下的信息综合[J];华东船舶工业学院学报;1994年02期
8 张敏;翟文鹏;;改进的证据理论在机场动态容量评估中的应用[J];中国科技论文;2018年02期
9 陶李;关欣;王虹;;基于属性权重与方差的新的基本概率赋值方法[J];中国电子科学研究院学报;2014年04期
10 吴英;;证据理论在飞机电气系统性能评审中的应用[J];科技创新导报;2013年15期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙怀江;杨静宇;;证据理论的改进及其应用[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
2 刘永安;程哲;徐保国;;信息融合的D-S证据理论综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 郑德玲;汤新蓓;方巍;王俊然;;基于D-S证据理论的多专家意见综合方法[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
4 潘巍;王阳生;;一种基于D-S证据理论的情感辨识算法[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年
5 王娜;梁禹;;基于神经网络与D-S证据理论的故障诊断[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
6 孔鹏程;周健;;基于D-S证据理论的改进算法的研究[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
7 韩德强;Dezert Jean;杨艺;;证据理论与Bayes理论间关系认知误区探讨[A];2018中国自动化大会(CAC2018)论文集[C];2018年
8 吴晓平;叶清;秦艳琳;;基于改进的BP网络的D-S证据理论及其应用[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集(下册)[C];2006年
9 李可心;徐国鑫;;基于D-S证据理论的空中目标识别[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
10 刘艳秋;李凡;;基于证据理论的通信网可靠性综合评价方法[A];第五届中国不确定系统年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 见习记者 张伯晋;第三届证据理论与科学研讨会召开[N];检察日报;2011年
2 记者 唐亚南;第二届证据理论与科学国际研讨会举行[N];人民法院报;2009年
3 记者 蒋安杰 通讯员 汪诸豪;第五届证据理论与科学国际研讨会在澳大利亚召开[N];法制日报;2015年
4 记者 蒋安杰;第四届证据理论与科学国际研讨会举行[N];法制日报;2013年
5 袁正兵吴丹红;国际学者研讨证据理论与科学[N];检察日报;2007年
6 记者 唐亚南;加强证据理论创新 促进司法文明进步[N];人民法院报;2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶昌荣;微伏级T波交替多通道融合检测与估计研究[D];重庆大学;2018年
2 王侃;基于证据理论的移动商务交易风险评估与控制决策研究[D];华中科技大学;2009年
3 胡楠;VoIP垃圾电话防治关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
4 陈雁飞;基于证据理论的海上目标综合识别若干问题研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
5 许培达;基于证据理论的安全防范系统评估与优化设计[D];上海交通大学;2015年
6 柯小路;证据理论中信任函数的合成方法研究与应用[D];中国科学技术大学;2016年
7 杨建平;证据理论及其复杂系统可靠性分析方法与应用研究[D];电子科技大学;2012年
8 黄超;企业债券信用风险有关问题研究[D];武汉大学;2014年
9 付超;基于置信信念函数的群决策过程研究[D];合肥工业大学;2009年
10 马枫;内河AIS通讯链路可靠性分析与技术研究[D];武汉理工大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵楠;基于证据理论的车辆识别算法研究[D];西安工业大学;2018年
2 冯玉萍;基于聚类证据理论的数据融合算法研究[D];湖南大学;2016年
3 费立国;基于证据理论的残缺信息融合研究[D];西南大学;2018年
4 马萌萌;基于模糊证据理论的数据融合算法研究[D];湖南大学;2015年
5 易革军;基于D-S证据理论的信息融合方法研究与应用[D];湖南大学;2015年
6 韩维;DS证据理论在移动医疗平台的研究与实现[D];北京邮电大学;2018年
7 詹俊;广义证据理论关键问题研究[D];西北工业大学;2017年
8 刘恩华;基于模糊理论和证据理论的爆管监测研究[D];浙江大学;2016年
9 王俊松;证据理论研究及其在水质评价中的应用[D];河海大学;2007年
10 耿琳;D-S证据理论在多源成像目标识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2015年
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