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《重庆大学》 2001年
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局部放电灰度图象识别特征提取与分形压缩方法的研究

李剑  
【摘要】:绝缘内部局部放电被广泛认为是导致电气设备绝缘劣化的重要因素,与高电压电气设备运行的安全性和可靠性具有密切联系。局部放电在线监测系统中的放电类型自动识别,能够及时发现绝缘内部局部缺陷及放电发展程度,防止事故发生。针对局部放电模式自动识别的需要,作者系统地研究了局部放电灰度图象自动识别中的基本理论和实现方法: (1)从局部放电分形特征出发,研究了基本分形理论和具体分维数估计方法,首次提出了一种估计分维数的改进盒差维数法,并采用该方法估计出分形布朗运动图象和大量纹理图象的分维数,证明该方法具有较高的估计精确度,估计结果较好地反映出图象实际灰度分布情况,为研究提取局部放电分形特征方法打下了基础; (2)根据变压器局部放电在线监测的要求,设计了放电模型和实验方法,并通过模型实验获得了大量放电样本数据;在对局部放电灰度图象识别进行了比较系统的研究基础上,首次提出了局部放电二阶广义维数和高值灰度图象分维数两种分形特征及提取方法,并研究了矩特征与相关统计特征计算方法,首次提出并研究了由三种特征构成的识别特征集用于局部放电模式自动识别的方法; (3)研究了局部放电灰度图象的四叉树分形图象压缩方法,通过仿真实验证明采用本文算法能够获得一定的图象压缩比,在局部放电灰度图象压缩应用中显示了良好的压缩效果,进一步研究了局部放电解码图象的识别特征参数计算结果与原始图象之结果的差异程度,研究结果初步表明该方法应用于局部放电模式自动识别系统中是有效的; (4)首次提出了基于上述局部放电灰度图象识别特征和分形压缩方法的局部放电模式远程自动识别方案,设计了反向传播算法前馈人工神经网络分类器,并研究了识别局部放电原始图象的效果,获得了较高的识别率,通过进一步分析对解码图象的识别效果,验证了所设计系统的模式识别方案的有效性,同时表明该方案能够满足实地局部放电模式自动识别和远程数据通讯及自动识别的需要。 以上研究表明,提出的局部放电识别特征集与分形图象压缩方法和人工神经网络分类器结合,能够有效地应用于局部放电模式自动识别,并获得了良好的识别效果。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP391.4

【引证文献】
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2 唐炬;魏钢;李伟;张晓星;;基于双向二维最大间距准则的局部放电灰度图像特征提取[J];电网技术;2011年03期
3 刘玲;廖瑞金;周湶;叶开颜;李剑;;基于放电时差的局部放电模式识别的研究[J];高电压技术;2007年08期
4 廖瑞金;犹登亮;周湶;刘玲;;交联聚乙烯电缆局部放电灰度图像的模式识别[J];高压电器;2007年02期
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7 杨林军;;发电机局部放电非线性模式识别现状及展望[J];现代电子技术;2006年14期
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3 程昌奎;变压器局部放电监测希尔伯特分形天线优化与自适应去噪方法[D];重庆大学;2014年
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6 周倩;组合电器局部放电超高频信号数学模型构建和模式识别研究[D];重庆大学;2007年
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8 许高峰;全封闭组合电器局部放电信号内置传感检测和分形特征提取的研究[D];重庆大学;2003年
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1 周沙;基于概率神经网络的变压器局部放电模式识别研究[D];江苏大学;2016年
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3 王亚军;振荡波电压下10kV交联聚乙烯电缆局部放电特性与识别研究[D];重庆大学;2015年
4 乔盼盼;基于分频段能量的局部放电超高频在线监测及模式识别研究[D];重庆大学;2014年
5 严金平;基于电平扫描的局部放电检测特性分析及去噪与模式识别研究[D];重庆大学;2014年
6 任晓琨;GIS局部放电故障智能识别技术的研究[D];河北工业大学;2014年
7 林俊亦;组合电器局部放电统计特征优化与类型识别研究[D];重庆大学;2013年
8 王金平;基于仿生模式识别技术的GIS故障分类与定位方法的研究[D];东北大学;2012年
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10 刘永刚;光测法检测局部放电的模式识别及放电量估计研究[D];重庆大学;2012年
【参考文献】
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【同被引文献】
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1 李天恩;基于混合算法的过程故障可拒绝模式分类方法研究[D];天津大学;2012年
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10 陈才扣;基于核的非线性特征抽取与图象识别研究[D];南京理工大学;2004年
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1 王鹏;换流变压器局部放电超高频传播特性及监测传感器研究[D];重庆大学;2013年
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3 于超;圆极化阵列天线的研究和设计[D];苏州大学;2013年
4 王森;印刷技术在RFID中的应用研究[D];江南大学;2012年
5 刘永刚;光测法检测局部放电的模式识别及放电量估计研究[D];重庆大学;2012年
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8 李栋;超声回波信号处理与特征提取研究[D];内蒙古大学;2011年
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【二级引证文献】
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4 金虎;基于多参量的GIS局部放电发展过程研究及严重程度评估[D];华北电力大学;2015年
5 卓然;气体绝缘电器局部放电联合检测的特征优化与故障诊断技术[D];重庆大学;2014年
6 尚海昆;电力变压器局部放电信号的特征提取与模式识别方法研究[D];华北电力大学;2014年
7 孟秀芝;井下爆破震源实时监测与定位系统的研究与应用[D];中国矿业大学(北京);2014年
8 李洪涛;气体绝缘母线接头过热性故障机理的研究[D];武汉大学;2014年
9 侯慧娟;基于电磁波天线阵列的变电站局部放电信号处理及定位方法[D];上海交通大学;2014年
10 吴晓文;气体绝缘母线温升计算及监测方法的研究[D];武汉大学;2013年
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10 董玉林;组合电器局部放电特征提取与放电严重程度评估方法研究[D];重庆大学;2015年
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5 虞苍璧;高胜友;李福祺;谈克雄;;使用组合神经网络的电容器模型局部放电模式识别研究[A];’02全国电工测试技术学术交流会论文集[C];2002年
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