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《重庆大学》 2002年
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基于小波变换和人眼视觉特性的图像压缩新方法

杨德红  
【摘要】: 本文着重对基于小波变换算法及人眼视觉特性的图像压缩及其计算机实现进行了研究。包含的内容主要有以下几方面: 论文首先介绍了课题的研究背景和图像压缩方面的有关情况,包括图像压缩的基本原理和常用方法。通过进行分析比较,选择了目前用得最多、效果也较好的二维离散小波变换方法,并以图像压缩的小波变换结合人眼视觉特性的计算机实现及其应用作为本课题的研究内容;在考虑人人眼视觉特性时,着重考虑了将图像边缘提取出来,作为一个重要的对象进行单独处理。 接下来阐明了为什么要选用小波变换用于图像压缩以及为什么要进行边缘提取,并论证了这种方法的可行性。小波变换以其良好的时-频局部化特性引起了人们的广泛关注,在图像压缩领域中也做出了一定的贡献。本文就是以小波变换的时-频局部化特性和与人眼视觉特性的一致性为入手点,来研究小波变换用于图像压缩的具有普遍性的编码方法。 在进行小波变换的图像压缩中,根据小波的时-频局部化特性以及能量集中特性,来选取适合图像压缩的小波基,并以此确定出进行变换的最佳级数;同时,还根据这两个特性来进行了量化阈值的选取和量化方案的确定,以及小波系数的组织。另外,考虑到高频部分子图像包含较多的边缘信息,它们对人眼视觉特性敏感性大,采用小波方法进行边缘检测,以进一步保护图像的有用信息,增强图像的主观质量。 本论文以具有“数学显微镜”美称的小波变换为理论基础,结合图像的统计特性和人眼视觉特性,实现了小波变换结合人眼视觉特性的图像压缩,得到很好的实验结果:图像质量高、计算不复杂、计算量小、编解码时间短、算法具有普遍性。 最后本文对图像压缩编码方法的发展趋势和图像压缩编码方法本身及小波变换方法本身所存在的问题进行了讨论,并提出了改进意见,为后续工作的开展奠定了坚实的基础。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TN919.8

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 廖熠;赵荣椿;;一种基于小波分层模型的自然景物图像表面恢复算法[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
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6 王天顺;日本海海平面年际变化及其对ENSO的响应[D];中国海洋大学;2009年
7 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
8 王丽君;基于信号处理的氢燃料发动机优化控制[D];解放军信息工程大学;2010年
9 李诗高;立体影像压缩方法研究[D];武汉大学;2010年
10 吴云龙;GOCE卫星重力梯度测量数据的预处理研究[D];武汉大学;2010年
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1 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
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3 潘博;基于小波变换的图像编码与解码技术的研究[D];长春理工大学;2010年
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10 郭洋;基于嵌入式零树图像压缩编码方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 王沛;遥感图像基于小波变换压缩系统的快速实现[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
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1 吴林;小波变换在图像压缩编码中的应用研究[D];大连理工大学;2001年
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【二级引证文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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1 李士锋,赵辉;基于人的视觉特性选取图像压缩预处理方式[J];山东大学学报(工学版);2005年04期
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