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《重庆大学》 2002年
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联机分析处理及其在商业自动化中的应用

许睿  
【摘要】: 随着管理科学和计算机科学的飞速发展及其广泛应用,计算机在管理领域中的应用得到了人们的极大关注,随之而产生的决策支持系统(DSS)越来越受到重视,他已经成为系统工程、管理科学、人工智能等领域十分热门的研究课题。 数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理以及决策支持系统(DSS)领域中近几年发展的新兴技术。数据仓库存储了商业组织中的大量历史数据;OLAP则是对数据仓库中存储的信息进行复杂查询、分析的一项技术。现有关系数据库技术不能够完全满足OLAP应用的要求。此外,也需要一种标准化的数据概念模型对OLAP技术进行理论上的支撑。由此,我们在对OLAP技术进行深入分析的基础上,提出了—种OLAP数据模型及其代数表达。 OMDDM模型提出了数据超立方体模型,并在代数表达方面进行了改进,使得其可以支持OLAP操作。一方面,OMDDM简洁直观地表现了OLAP的数据特征;另一方面,OMDDM对OLAP技术的多维性、粒度性、层次性等进行了描述定义。OMDDM在上述基础上定义的代数表达为复杂的OLAP查询提供了方法。该方法可以利用MS SQL Server 6.5提供的SQL查询语言得以实现。OMDDM为提高OLAP查询速度提出了相关的算法,如多表连接M-Hash-join算法。对于OLAP应用基础——数据仓库,我们进行了相关的研究,并且创建了一个基于两百CIMS系统的数据仓库,从而为OLAP应用的实施奠定了基础。 最后,文章对商业自动化中的OALP应用的设计进行了详细的讨论,在设计中实现数据仓库和OLAP的概念、体系结构、特征要素,以及OMDDM模型的数据结构。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP311.13;TP399

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