基于遗传算法和人工神经网络相结合的冲击地压预测的研究
【摘要】：
本文根据重庆市南桐矿务局砚石台煤矿冲击地压的实际情况，运用岩石断裂力学、损伤力学理论，通过建立单一裂纹和多裂纹模型对岩石的裂纹扩展机理进行了分析；运用强度理论和能量理论研究了围岩在单向和三向应力状态下的变形特征，通过分析劈裂结构形成的能量耗散，初步推导出冲击能量的估算公式；从生产技术条件和自然地质条件较详细地分析了影响冲击地压发生的诸多因素，指出采用传统方法预测冲击地压所存在的弊端，在此基础上，提出了运用BP人工神经网络和遗传算法对冲击地压进行预测的新方法，开发了具有面向对象性特征的预测软件，并在实际生产中进行了应用，取得了较好的效果。本文的研究结果对冲击地压的预测和防治具有重要的参考价值。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：TD325
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