收藏本站
《重庆大学》 2002年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

蚁群优化算法及其在电力系统短期发电计划中的应用研究

郝晋  
【摘要】: 电力系统优化运行是典型的非线性优化问题,并且涉及到许多非线性、离散、随机性及不确定性等因素。常规的数学方法在处理此类问题时有一定的局限性。而模拟进化优化方法最适于解决那些传统优化方法难以求解的高度非线性、离散性问题及组合优化问题。本文引入最近几年才提出来的一种新型模拟进化优化算法-蚁群优化算法,并以机组最优启停问题为研究对象,对算法本身及其在最优启停问题中的应用进行探索性工作。主要成果有: 从随机优化技术出发,提出了一种新颖的随机扰动蚁群优化算法,该算法包含了两个重要方面:一是提出了采用倒指数曲线来描述的放大因子,可以有效地防止早熟;二是设计出了相应的随机选择策略和扰动策略,避免算法陷入停滞。对改进算法的参数选取进行了分析,在大量数值仿真的基础上提出了具有普遍意义的参数选取方法,并基本确定了各参数的最佳取值范围。通过算例并与基本蚁群算法进行比较,验证了该算法的逃脱局部极值的全局优化能力。 利用提出的随机扰动蚁群优化算法求解机组最优启停问题。首先引入了状态、决策等概念,同时提出了路径的概念,最终把机组最优启停问题设计成类似于TSP的模式,从而可以方便地利用蚁群优化算法来求解。提出了不同的方法来处理各种约束。用表限制不满足旋转备用约束和机组最小启、停时间约束的状态;通过附加惩罚项处理线路N安全性约束。数值仿真证明利用蚁群优化算法求解机组最优启停问题是可行的、有效的。分别用基本蚁群优化算法及随机扰动蚁群优化算法对机组最优启停进行计算比较,仿真结果表明:随机扰动蚁群优化算法较基本蚁群优化算法具有更强的全局优化能力。 考虑到负荷预测的不确定性和发电设备的可能停运,还必须安排一定的发电备用。论文拟用概率方法评估系统的旋转备用,即在机组最优启停模型中引入可靠性约束。解算时,通过计算安全函数排除不满足可靠性要求的组合,并进行了期望安全水平对优化解影响的敏感度分析。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TM714

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曲圣年;王玉昌;;SAP5程序中的带宽优化算法[J];机械强度;1980年03期
2 周秋茜,魏克新;采用输出反馈实现鲁棒特征结构配置的设计算法[J];天津理工学院学报;1996年03期
3 邹政达,孙雅明,张智晟;基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2005年03期
4 苏明旭,王夕华,黄有贵,李俊峰,蔡小舒;LM优化算法在消光法测粒技术中的应用[J];仪器仪表学报;2005年S1期
5 陈敏志,张旭明,徐冯君;拓扑优化研究方法综述[J];山西建筑;2005年21期
6 朱彦鹏;刘星;;电子表格法在岩土工程可靠度分析中的应用[J];甘肃科学学报;2005年04期
7 侯祥林;刘大任;;杆件结构大变形问题的优化精确算法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2006年02期
8 刘伯晗;张健;吴丽莹;;液晶空间光调制器的纯相位调制特性研究[J];光学精密工程;2006年02期
9 廖艳芬;马晓茜;;基于模糊神经网络的混沌优化算法在动力配煤中的应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2006年06期
10 徐卫青;郝宽胜;兰勇;柳尧华;;自激异步发电机带阻性负载恒压运行研究[J];船电技术;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 迟明群;刘若尧;崔斐;栾华华;杨文川;;基于三系数DCT的MPEG-4优化算法研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 李彬;毛一之;庞小东;;蚂蚁算法在电力变压器优化设计中的应用研究[A];电工理论与新技术学术年会论文集[C];2005年
3 曹晖;司刚全;张彦斌;贾立新;;基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
4 陈定;何炳发;;一种新的二进制粒子群算法在稀疏阵列综合中的应用[A];2009年全国天线年会论文集(上)[C];2009年
5 柏文洁;汪秉宏;周涛;;连续极值优化算法在Lennard-Jones团簇优化中的应用[A];全国复杂系统研究论坛论文集(二)[C];2005年
6 王冠军;鹿晓阳;王鹏;;结构动力优化设计发展与展望[A];山东土木建筑学会建筑结构专业委员会2008年学术年会论文集[C];2008年
7 张森;张化光;;一类基于优化算法的神经网络自适应控制器的设计[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
8 蒋征波;陈万米;费敏锐;;RoboCup视觉系统中图像搜索的优化算法研究[A];2004中国机器人足球比赛暨学术研讨会论文集[C];2004年
9 花克勤;;电液伺服阀的动态参数寻优[A];第三届全国流体传动及控制工程学术会议论文集(第二卷)[C];2004年
10 宋申民;于志刚;段广仁;;一种新的基于免疫网络的人工免疫算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 李天舒;蚁群间分工方式不同与基因密切相关[N];健康报;2010年
2 许志刚王群力;蚁群的启示[N];中华工商时报;2002年
3 ;中小企业做大“蚁群经济”[N];经理日报;2005年
4 子闽;蚁群效应——简洁高效应对环境变化[N];中国劳动保障报;2009年
5 本报记者 海霞;“蚁群经济”衍生“大象效益”[N];中国经济导报;2005年
6 英国《每日邮报》 杨孝文 译;蚁群中发现皇室斗争和欺骗[N];北京科技报;2008年
7 陈捷;“蚁群智能”与组织效力[N];中华工商时报;2002年
8 ;增添硬模块优化算法MCU触控更显优势[N];中国电子报;2010年
9 通讯员  毕迪 记者  王浩;养一头羊平均增收四五十元[N];杭州日报;2006年
10 记者 白毅;蚁群间不同分工方式与基因表达密切相关[N];中国医药报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 闻育;复杂多阶段动态决策的蚁群优化方法及其在交通系统控制中的应用[D];浙江大学;2004年
2 余江;机场扩展终端区的运行优化策略研究[D];西南交通大学;2005年
3 孟志刚;蚁群觅食仿真和动画的研究[D];中南大学;2011年
4 孟志刚;蚁群觅食仿真和动画的研究[D];中南大学;2011年
5 赵进慧;膜计算仿生优化算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
6 王艳;多目标拟态物理学优化算法及其应用研究[D];兰州理工大学;2011年
7 谭琦;多目标优化算法在多客户批处理机环境下的应用研究[D];中国科学技术大学;2012年
8 张晓明;基于种子传播方式和植物分布演化的种子优化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 胡洁;细菌觅食优化算法的改进及应用研究[D];武汉理工大学;2012年
10 曾国强;改进的极值优化算法及其在组合优化问题中的应用研究[D];浙江大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郝晋;蚁群优化算法及其在电力系统短期发电计划中的应用研究[D];重庆大学;2002年
2 王旭;基于蚁群优化算法的路径规划问题研究[D];北京工业大学;2004年
3 许耀华;基于拟生态算法的CDMA多用户检测方法研究[D];安徽大学;2004年
4 卢天宇;遗传蚁群混合算法研究及应用[D];西安科技大学;2012年
5 李博;粒子群优化算法及其在神经网络中的应用[D];大连理工大学;2005年
6 胡小平;近景数字摄影测量方法在工业上的应用研究[D];重庆大学;2005年
7 杨凯尧;精馏生产过程稳态建模及其优化[D];吉林大学;2006年
8 徐志超;智能组合优化平台设计与实现[D];吉林大学;2008年
9 张淑艳;基于约束优化方法的多目标优化算法[D];大连理工大学;2010年
10 张利彪;基于粒子群优化算法的研究[D];吉林大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026