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《重庆大学》 2002年
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汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究

张彼德  
【摘要】: 随着汽轮发电机组容量不断增大,结构越来越复杂,各个零部件之间的联系更加紧密,虽然引起机组振动的原因也更趋多样化,复杂化,但振动状态仍是衡量机组运行状况好坏的一个重要标志。同时,由于汽轮发电机组是一个多故障系统,经常出现多种故障同时发生的情况,而目前对于多故障的诊断问题还未能很好的解决。因此,研究汽轮发电机组振动故障诊断技术既对机组的安全稳定运行有着十分重要的意义和巨大的经济效益,也是电气工程等多学科交叉的前沿研究课题。本文在总结和借鉴前人关于汽轮发电机组状态监测和故障诊断的基础上,重点研究基于模糊集理论、概率因果模型、人工神经网络技术以及遗传算法的多故障诊断理论和方法,并用已有的汽轮发电机组振动故障事例进行了验证,得出了一些具有实用价值的结论,进一步丰富和推进了大型汽轮发电机组振动多故障诊断的理论,并提出了一些可靠的、实用的新方法。 众所周知,汽轮发电机组振动故障诊断技术是一项非常复杂的系统工程,涉及的相关学科领域较多,与现场实践经验联系十分密切,它一直是工程界十分关注和重视的课题。本文的主要内容及创造性成果有: (1)通过对模糊综合评判方法在汽轮发电机组振动故障诊断中应用的综合分析研究,提出了一种适用于汽轮发电机组多故障诊断的分层模糊诊断模型。 (2)运用模糊聚类分析理论,将标准故障样本和侍检数据一起作为分类样本,利用基于模糊等价矩阵的传递闭包法,提出了一种用于汽轮发电机组多故障诊断的新方法。 (3)通过概率因果模型与节约覆盖集理论关系的分析,建立了一种用于汽轮发电机组振动多故障诊断的概率因果模型和基于概率因果的联接模型。 (4)利用概率因果模型中征兆与故障之间的关系,对BP网络进行了改进,增加了输入与输出相关节点的直接联接。 (5)建立了汽轮发电机组多故障诊断的两级神经网络模型,它不仅对多故障诊断识别精度高和模块化程度高,且具有发现新故障的能力。 (6)通过对自组织特征映射神经网络聚类功能的研究,将它与模糊聚类相结合实现了对汽轮发电机组的多故障诊断。 (7)通过模糊c-划分极易陷入局部极小值和遗传算法有全局寻优特点的分析,提出了将两者相结合的聚类分析新方法,不仅可克服模糊c-划分陷入局部极小点的缺陷,而且能对汽轮发电机组的多故障进行有效的诊断。 (8)针对概率因果模型对于节约原则的选取没有一个定量的标准和故障数目很 奎庆大学博十学位论文 多时问题解的“组合爆炸”问题,提出了一种将遗传算法和概率因果模型 相结合的故障诊断方法。 (9)提出了以遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化并用神经网络细调的 多故障诊断方法。 本文提出的上述模型及方法,经实例分析验证,可对汽轮发电机组振动多故 障进行有效诊断,在一定程度上丰富了机组多故障诊断技术的理论及方法,有良 好的应用前景。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TM311

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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3 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 余文宁;大型水轮发电机组状态监测与智能故障诊断系统研究[D];中南大学;2007年
2 曹黎明;基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断研究[D];东北电力大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 乔美英;兰建义;;模糊逻辑神经网络控制在交流调速系统中的仿真研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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6 王树彬;黄鹤;韩笑冬;王执铨;;一种基于细化故障的容错控制设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 周芳;蒸汽发生器检修机械手路径规划及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 陈飞;基于Agent船载危险品应急管理资源协同分配机制研究[D];大连海事大学;2010年
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9 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
10 吴启涛;城市抗震防灾规划空间决策支持系统研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨媛;基于灰关联及其预测的煤矿安全管理及事故预警方法[D];河南理工大学;2010年
2 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
3 单文娟;铝电解槽焙烧与启动过程危险源辨识与评价研究[D];河南理工大学;2010年
4 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
5 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 刘萌;施工企业项目管理能力评价的研究[D];山东科技大学;2010年
7 陈林;基于GIS的流域水文数据的时空分析[D];山东科技大学;2010年
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10 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨鹏;邱静;刘冠军;;多故障诊断策略优化生成技术研究[J];兵工学报;2008年11期
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3 刘明;左洪福;耿端阳;蔡景;;基于RBR与CBR的维修大纲专家系统[J];北京航空航天大学学报;2006年05期
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6 谢刚;王理飞;谢克明;;基于火焰图像特征和粗糙集理论的燃烧诊断系统[J];测试技术学报;2006年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 邓国红;余雄鹰;欧健;张光辉;;基于小波自适应算法的轿车顶棚振动控制[J];北京工业大学学报;2010年12期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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6 孔祥彬;水轮发电机组状态监测与故障诊断系统设计与应用[D];西安理工大学;2010年
7 曹黎明;基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断研究[D];东北电力大学;2010年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 周双喜,杨彬;实现无功优化的新算法──遗传算法[J];电力系统自动化;1995年11期
7 文福拴,韩祯祥;基于覆盖集理论和Tabu搜索方法的电力系统警报处理[J];电力系统自动化;1997年02期
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10 文福拴,韩祯祥,田磊,史觉玮,张怀宇;基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第二部分 : 软件实现[J];电力系统及其自动化学报;1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张彼德;;汽轮发电机组振动多故障诊断的神经网络方法研究[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
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6 徐晨曦;陈光;张池军;;基于SVD特征提取的模拟电路软故障和多故障诊断[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
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8 王少萍;王占林;;基于神经网络的液压泵故障诊断专家系统研究[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年
9 刘晓静;姜岩峰;;一种基于神经网络的模拟电路测试方法[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
10 孙振陆;王炎生;王醒华;陈宗基;;多故障鲁棒检测滤波器设计[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 广东 岑英保;多故障新科DVD机检修记[N];电子报;2006年
3 肖明;突破,突破,再突破![N];中国有色金属报;2011年
4 记者 赵志伟通讯员 薛伟堂;“洛阳造”出口白俄罗斯[N];洛阳日报;2008年
5 河北 张启江 闫长一;健伍TK768车载电台一机多故障的检修[N];电子报;2007年
6 肖明;与汽轮机结缘[N];中国有色金属报;2009年
7 早报记者 李跃群;中国首个光热发电招标遇冷[N];东方早报;2011年
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9 华生;超超临界发电机组你知道多少[N];华东电力报;2002年
10 辽宁 QS;彻底修复动态链接库[N];电脑报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 张彼德;汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究[D];重庆大学;2002年
2 陈昆亮;汽轮发电机组状态监测与故障预警系统研究[D];华北电力大学;2012年
3 周勃;基于盲分离的空调机组故障振声诊断研究[D];沈阳工业大学;2008年
4 何成兵;汽轮发电机组轴系弯扭耦合振动研究[D];华北电力大学(北京);2003年
5 潘张鑫;或—符合逻辑系统的可测性设计与测试[D];浙江大学;2007年
6 吴丽华;数字集成电路多故障测试生成算法和可测性设计的研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
7 欧健;汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究[D];重庆大学;2004年
8 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
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2 张晓艳;下一代智能光网络故障定位算法的研究[D];国防科学技术大学;2005年
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4 项傅佳;集成电路多故障测试生成算法及可测性设计的研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
5 刘蔚麟;N100-90/535型汽轮发电机组轴瓦异常磨损问题的研究[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 郭钢利;汽轮发电机组轴系扭振测量与分析[D];华北电力大学(北京);2005年
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9 陈小玄;发电机转子绕组匝间短路及转子支承轴系故障诊断方法的研究[D];中南大学;2007年
10 李冬冬;基于LPC2368的IVC远程报警系统的设计及其算法研究[D];苏州大学;2009年
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