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《重庆大学》 2002年
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平凉变电站31.5MVA电力变压器绝缘油在线监测装置应用研究

李亚军  
【摘要】: 论文通过对平凉110kV变电站实施主变压器油色谱在线监测及目前国内外对变压器油色谱在线监测技术的现状分析,结合影响常规油色谱测量结果及误差来源分析,在平凉变电站2#主变压器上成功实施了以渗透气体膜原理为基础的变压器油中六种溶解气体在线监测及诊断装置,通过大量运行数据分析,系统运行稳定,能正确反映变压器的实际运行情况,并有效抓住了变压器的一次故障,可作为状态维修的依据。 在大量调查研究的基础上,分析归纳了变压器多种现场干扰因素和不同取样点对变压器油色谱在线监测及诊断的影响,特别是变压器油色谱在线监测在确定和选择取样点时,必须考虑变压器油循环方式、运行状态、变压器结构、油流分布、故障部位及严重程度等情况。同时,详细介绍了在变压器内部故障或异常情况下,油中溶解气体的特征及含量、故障严重程度、故障类型同特征气体含量的关系。 针对目前电力变压器故障诊断方法的现状,特别是对结构复杂的大型电力变压器等电气设备的故障诊断,首要的问题是如何根据反映变压器故障特征量指标来正确判断待诊设备是哪一类故障,作者对灰色聚类方法原理进行详细分析,在兼顾样品特征的复杂性和模糊性的基础上,依据样本一定的特征因素,使两样本间关系比较密切、相似程度比较大的同属一类,把一个不甚明确的整体信息不足的灰色系统尽可能地淡化、白化、量化、优化和模型化,以便能依据较少信息实现预期的目的。通过实例分析说明:灰色聚类理论用于变压器故障的诊断精度高,概念清楚,推理明确、计算简便。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TM855

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 叶品勇;基于油中溶解气体分析的变压器故障预测[D];南京理工大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林永平;变压器油色谱分析技术的发展及最新动态[J];变压器;2002年S1期
2 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期
3 张鸣柳,孙才新;变压器油中气体色谱分析中以模糊综合评判进行故障诊断的研究[J];电工技术学报;1998年01期
4 徐志钮;律方成;赵立刚;李宝树;;基于LabVIEW的变压器油色谱分析故障诊断系统[J];电力科学与工程;2005年04期
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6 王建元,纪延超;Petri网络在变压器故障诊断中的应用[J];电网技术;2002年08期
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8 林永平;变压器油色谱分析技术的发展及最新动态[J];广东电力;2000年03期
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10 李华,莫娟,张蕊,王雪梅,董明,严璋;基于Web模式的变压器绝缘故障诊断系统[J];高电压技术;2005年06期
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1 李效珍;平凉变电站大容量变压器油色谱故障诊断技术应用研究[D];重庆大学;2001年
2 毕强;以油中气体为特征量的变压器绝缘故障的模糊诊断方法及应用研究[D];重庆大学;2002年
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7 田学农;基于DGA的变压器绝缘故障灰色聚类诊断及应用研究[D];重庆大学;2004年
8 曹海;内江大洲坝变电站以DGA为基础的变压器绝缘故障在线监测技术[D];重庆大学;2004年
9 刘强;变压器油中溶解气体分析与局部放电监测技术关系的研究[D];重庆大学;2004年
10 包中福;电力变压器内部故障诊断的特征气体法及其应用研究[D];重庆大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋斌,于萍,罗运柏,彭春华;变压器油状态监测的专家系统及应用研究[J];变压器;1998年12期
2 高文胜,严璋,谈克雄;基于油中溶解气体分析的电力变压器绝缘故障诊断方法[J];电工电能新技术;2000年01期
3 钱政,杨莉,张冠军,严璋;基于模糊推理与覆盖集理论的电力变压器故障诊断方法[J];电工电能新技术;1999年03期
4 周利军,吴广宁,张星海,朱康;基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报[J];电力系统自动化;2005年13期
5 李天云,应鸿,张宇辉;变压器的灰色故障诊断研究[J];电力系统自动化;1996年11期
6 杜正旺;变压器潜伏性故障的检测与分析[J];电力自动化设备;2000年03期
7 史德明,李林川,宋建文;基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J];电网技术;2001年12期
8 肖燕彩;陈秀海;朱衡君;;用改进的灰色多变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度[J];电网技术;2006年10期
9 王有元,廖瑞金,陈伟根,杜林;基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年07期
10 张冠军,钱政,严璋;变压器绝缘诊断中的模糊ISO DATA法[J];高电压技术;1999年01期
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1 李效珍;平凉变电站大容量变压器油色谱故障诊断技术应用研究[D];重庆大学;2001年
2 李亚军;平凉变电站31.5MVA电力变压器绝缘油在线监测装置应用研究[D];重庆大学;2002年
3 翟新军;平凉电厂在建工程的计算机管理[D];重庆大学;2003年
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5 孙世权;神经网络在变压器油色谱故障诊断上的研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
6 王艳;电力变压器油色谱在线监测数据集成与分析系统研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 许艳峰;原油指纹技术在油井生产管理中的应用研究[D];沈阳大学;2007年
8 张允;基于神经网络的变压器油色谱在线监测与故障诊断系统研究[D];吉林大学;2004年
9 王子建;模糊聚类分析及其在变压器油色谱数据分析中的应用[D];华中科技大学;2006年
10 文德斌;变压器油中溶解气体分离系统的研究[D];西南交通大学;2012年
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