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《重庆大学》 2003年
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网络化制造模式下质量决策支持系统的研究

罗书强  
【摘要】:网络化制造模式已经成为制造系统模式的发展趋势。面对顾客需求驱动的全球市场,网络化制造模式企业要想取得成功,以顾客满意的产品占领市场,就必须以现代质量管理理念为基础,建立适应网络化制造模式企业的质量管理模式。本文以提高网络化制造模式企业各级质量管理决策者的决策效率,使网络化企业快速响应市场需求为目的,对网络化制造模式下的质量管理模式进行了深入研究,提出基于数据仓库的质量决策支持系统的解决方案来支持决策者对质量问题进行快速的分析决策,并对该方案进行了系统、深入的理论及应用研究。 本文首先分析了新形势下质量管理所面临的挑战,包括质量管理思想的革新,顾客对质量期望越来越高,新生产制造模式层出不穷,产品生命周期越来越短。在新挑战面前,网络化模式制造企业建立以现代质量管理理论为基础、以先进的信息技术为支持的质量决策支持系统成为必然趋势。然后详细论述了决策支持系统技术的发展情况、应用领域、近期研究热点及发展前景。 以现代质量管理基本原理为指导,本文从市场、顾客、企业员工、培训、质量管理体系、企业文化、科学技术、持续改进、产品形成过程、现场管理等角度研究了现代质量管理的管理思想,总结出现代质量管理必须强调以顾客为中心,以市场为驱动源,以人为本,以培训为条件,以企业文化为灵魂,以质量管理体系为保证,以科技为依托,以持续改进为途径,以产品形成过程为对象,以现场管理为重点等质量管理思想。 先进的生产制造模式层出不穷,本文以网络化制造模式为载体,研究了网络化制造模式下的质量管理。通过对网络化制造模式下质量管理方式、质量管理对象及质量管理重点进行深入分析研究,得出网络化制造模式下的质量管理就是对质量信息的高效管理的结论。在此基础上,通过进一步的研究,归纳总结出网络化制造模式下的质量信息类型包括市场质量信息、产品质量特性结构信息、成员企业质量信息、质量任务信息、质量任务与成员企业的映射信息、质量任务完成信息、质量指令信息和各种实物的信息及它们在网络制造企业成员间流动情况信息。 网络化制造模式企业的质量信息种类和信息量的激增,以及信息之间错综复杂的关系,导致网络化制造企业的质量决策难度增大,高层质量管理人员很难就其关心的有关质量问题快速作出决策。针对这一问题,本文提出将决策支持系统(DSS)、数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)等技术综合运用到网络化制造模式企业的质量管理中,构造基于数据仓库的质量决策支持系统模型的解决方 WP=6 案,为有关质量管理决策者快速的对有关质量问题进行分析、决策提供支持。然后就该模型的体系结构、功能结构和支撑系统结构进行深入的分析研究。 数据仓库作为决策支持系统中分析工具联机分析处理的统一的数据平台,使现行操作型系统中的数据库资源得到充分利用,从而使整个系统形成一个有机的整体,以提高系统的集成性和有效性。本论文针对数据仓库的体系结构、数据组织方式和数据建模方式进行了深入的分析研究,重点研究了数据仓库的逻辑模型超立方体模型、星型模型、雪花模型和星型雪花模型,并提出通过事实表和维表来实现超立方体模型和星型模型、雪花模型的转换方法。然后研究了联机分析处理的工作原理、分析方法及前端展现方式. 为了验证理论研究成果的可行性,需要开发原型系统来支持。本文以SQL Server 2000数据库管理系统及SQL Server 2000 Analysis Services 分析服务器为数据管理平台,以Power builder 8.0作为开发工具,以某工程机械股份公司为网络化制造企业模拟模型,开发基于数据仓库的网络化质量决策支持系统原型系统,用以证明理论研究成果能够快速的为决策者提供支持。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TH166

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【引证文献】
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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【相似文献】
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