收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究

张志恒  
【摘要】: 国内外许多研究得出的结论已经表明,财务数据和财务指标可用于预测企业的财务危机或破产风险。在财务危机预测领域,就研究方法而言,已经趋于稳定,近几年来始终没有重大的突破,相关的研究只是从技术细节上不断的完备,目前仍然存在着一些问题,如:预测变量的选择、多重共线性等问题,始终没有得到有效的解决。要有效的解决现存问题需要在预测方法上有比较大的突破。 国内的相关研究方法基本与国外接轨,创新之处非常有限。 本文将粗糙集理论和信息熵概念引入财务危机预测领域,建立一种基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型,试图一定程度避免相关问题的产生。在预测变量的选择上,首先采用统计方法进行财务指标的初步筛选,然后设计出一个基于信息熵的属性约简算法对财务指标进行进一步筛选,以确定进入模型的变量。通过计算条件属性和决策属性的依赖度来确定条件属性的重要程度,对其进行归一化处理后即得到预测变量的权系数,进而确定综合预测模型。 本文的检验方法与以往的研究不同,采用两步检验的方式说明模型的预测效果。首先采用小样本进行检验,然后采集尽可能多的样本再次对模型进行检验,以说明预测模型的稳定性。在每一步检验的同时,又选取常用的Fisher判别方法与本模型进行了预测效果的对比分析。 实证结果表明,本文建立的模型效果很好,采用相同的财务信息,其预测效果优于Fisher模型。在发生财务危机(ST)前一年,采用小样本检验,其正确判别率达到了100%;采用大样本检验,选取了878家上市公司数据,误判数只有9个。即使是发生ST的前四年,采用小样本检验,其误判率只有21%;随机选取273家公司进行大样本检验,其误判数也只有22个。 论文主要包括五个部分:第一部分主要介绍了论文的研究背景和国内外研究现状;第二部分介绍了传统财务危机预测模型并对其进行了评析;第三部分介绍了粗糙集理论和信息熵的相关概念;第四部分建立了基于粗糙集的预测模型,重点介绍了基于信息熵的预测变量筛选算法。第五部分对模型进行了实证分析。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 赵建光;;基于产品生命周期曲线预测模型解读捷达汽车[J];黑龙江科技信息;2011年15期
2 郭庆春;寇立群;孔令军;张小永;崔文娟;史永博;;基于BP神经网络的CCI预测模型[J];价值工程;2011年19期
3 郭庆春;何振芳;李力;孔令军;张小永;寇立群;;基于BP神经网络的我国农民收入预测模型[J];安徽农业科学;2011年20期
4 苏金玲;;国内化妆品企业的微观市场分析与预测[J];价值工程;2011年23期
5 林盛;叶馨;;基于主成份回归的国际原油价格分析与预测[J];价值工程;2011年26期
6 章伟;;粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用[J];计算机仿真;2011年07期
7 张相群;杨明光;;汽车配件供应链库存分析及需求预测实例[J];物流科技;2011年08期
8 王锁柱;何朝晖;;基于粗糙集的铁路客运服务质量改善程度评价模型研究[J];数学的实践与认识;2011年13期
9 宋春晖;;基于BP网络的地铁车站深基坑围护桩水平位移预测[J];现代物业(上旬刊);2011年06期
10 郭韧;李朝明;;企业协同知识创新的风险识别与评价[J];运筹与管理;2011年03期
11 冯居易;;改进的BP算法在股市预测中的应用[J];电子科技;2011年08期
12 王革新;王立强;齐益强;;基于灰色理论的货物运输量预测分析[J];中国科技信息;2011年16期
13 郭庆春;孔令军;崔文娟;寇立群;史永博;张小永;;基于我国CPI时间序列的神经网络预测模型[J];价值工程;2011年26期
14 谢传胜;董达鹏;徐欣;;基于粗糙集的电网项目造价控制关键因素识别[J];水电能源科学;2011年09期
15 赵亚鹏;诸琳;;基于粗糙-支持向量机的航运企业客户信用评估[J];中国航海;2011年03期
16 高太光;陈培友;;基于粗糙集和群决策的配煤中心选址模型[J];黑龙江科技学院学报;2011年03期
17 金榜;;基于误差修正函数的城镇居民消费函数预测研究——以北京市为例[J];金华职业技术学院学报;2011年03期
18 王博;唐跃;陈浩;温琪;陈敏;杨晓光;;我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型[J];系统工程理论与实践;2011年05期
19 张叶生;王珊;;耕地现状和人口增长对粮食安全的影响分析[J];农业部管理干部学院学报;2011年01期
20 秦敬云;赵东初;;广西“十二五”工业化阶段性定位研究[J];特区经济;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 梁启华;;一种基于Ito方程的广告效应预测模型[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
2 孙颖;张袅娜;王玉华;卢秀和;杨洪侠;;基于多输入层小波神经网络的选矿厂能源消耗预测模型[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
3 华丽;鲍一笑;刘全华;;汉族儿童哮喘易感基因预测模型的初步建立[A];中华医学会2010年全国变态反应学术会议暨中欧变态反应高峰论坛参会指南/论文汇编[C];2010年
4 盛刚;孙彦广;梁青艳;;钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨[A];全国冶金自动化信息网2011年年会论文集[C];2011年
5 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
6 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
7 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
8 陈亮;杜尚丰;;温室环境神经网络预测控制[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
9 刘静;杨月欣;;膳食血糖生成指数预测模型的建立[A];中国营养学会第十次全国营养学术会议暨第七届会员代表大会论文摘要汇编[C];2008年
10 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
2 张勇;粗糙集—神经网络智能系统在浮选过程中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
3 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 邱道宏;括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D];吉林大学;2008年
5 吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
6 杨林楠;三化螟和斑潜蝇发生预测模型研究与应用[D];电子科技大学;2010年
7 张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年
8 王军;基于局部模型的时间序列预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
9 许琦;粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究[D];南京工业大学;2003年
10 陈为真;大型结构振动信号处理与模态参数识别研究[D];华中科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗烨;基于数据挖掘技术的电信客户流失预测模型的研究与应用[D];苏州大学;2008年
2 夏超;基于粗糙集理论与神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];西安理工大学;2006年
3 欧芳芳;基于优化决策树的短期电力负荷预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
4 黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
5 王黎;基于粗糙集和可信度的绝缘子泄漏电流预测系统[D];华北电力大学(北京);2008年
6 张雪君;一种改进支持向量机的中长期负荷预测方法[D];重庆大学;2009年
7 张志恒;基于粗糙集理论的企业财务危机预测模型及实证研究[D];重庆大学;2003年
8 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
9 张腾飞;基于粗糙集和RBF网络的动态建模方法研究[D];上海海事大学;2004年
10 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 张超;预测模型:推算SARS起落潮[N];科技日报;2003年
2 刘庆;“预测模型”要缓行[N];网络世界;2006年
3 王雪飞;儿童多动症有了疗效预测模型[N];健康报;2006年
4 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
5 海通期货研究所;沪深300行业指数β系数预测模型之比较[N];期货日报;2009年
6 本报记者 谢飞;行业预测模型试水 数量化投资武装基金业[N];21世纪经济报道;2004年
7 张琳 赵伟;巧用Excel构建利润预测模型[N];财会信报;2007年
8 四川农业大学 王立志 贾刚 王康宁;饲料有效磷的评定及预测模型的“雏形”[N];中国畜牧兽医报;2006年
9 五矿海勤 张浩;LLDPE日内价格波动区间预测模型初探[N];期货日报;2007年
10 知名财经专栏作家 周洛华;再精确的预测也靠不住[N];上海证券报;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978