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《重庆大学》 2004年
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系统科学理论在区域可持续发展中的应用研究

熊德国  
【摘要】:本文以系统科学的思想和方法为理论基础,把区域可持续发展看成是由各子 系统组成的复杂巨系统,研究了区域可持续发展的应用理论问题。这种系统具有 明显的非线性和模糊性,本文把具有非线性和自学习特点的神经网络理论与具有 研究模糊现象功能的模糊集理论相结合建立了区域可持续发展评价模型。并结合 重庆的区域经济特点,对其近几年的可持续发展水平进行了评价。提出重庆实现 可持续发展战略的根本途径在于实现循环经济,建立循环型社会,并提出了重庆 实现循环经济的基本战略思路。全文共分七章。 第一章总论,简要叙述了发展观的演进及可持续发展的理论,阐述了可持续 发展理论研究的意义,综述了区域可持续发展的理论和应用研究现状。提出了本 文研究的目的、内容和主要研究方法。 第二章阐述了系统科学的基本原理和系统科学的方法论,探讨了与可持续发 展有密切关系的一类特殊系统— 开放的复杂巨系统。然后讨论了系统科学的思想 在可持续发展研究中的指导作用,提出了可持续发展系统分析的思路和框架。最 后讨论了可持续发展系统的概念,分析了可持续发展系统的子系统构成及其内容, 并进一步分析了其系统性质和系统目标。分析了城市生态系统的特点。 第三章探讨了区域可持续发展系统的分析方法。将可持续发展研究的对象作 为一个复杂系统,用系统分析的一般方法,研究了可持续发展的代际公平模型。 详细阐述了生态足迹理论及其在可持续发展评价中的应用,指出它在用于区域可 持续发展系统时的局限性,通过扩展其基本概念,对其理论分析框架作了重要改 进,即把传统生态足迹理论中的生态足迹概念进一步明确区分为生产性生态足迹 和消费性生态足迹,这有可能克服传统生态足迹理论在用于评价区域可持续发展 时所遇到的困难。生产性生态足迹反映区域人口对当地生态系统的影响,可用来 评价区域生态系统的可持续性,消费性生态足迹用来反映区域发展的公平性,比 较两种生态足迹,可以了解区域发展的具体态势。对可持续发展系统的协调性进 行了分析。 第四章研究了区域可持续发展的评价模型和持续性分析模型。介绍了神经网 络的基本原理及神经网络训练的主要算法及其改进;对区域可持续发展系统的评 价指标体系进行了研究,在已有的指标体系基础上,构造了适用于神经网络方法 的评价标准集;把神经网络与模糊集理论结合建立了一个区域可持续发展评价的 数学模型。探讨了 Logistic 模型用于分析可持续发展系统的持续性的可能性。 III WP=6 中 文 摘 要 第五章研究了重庆人口资源环境与经济协调发展问题。介绍了重庆市改革开 放特别是成为中央直辖市以来的经济发展历程及特点及其人口、资源与生态环境 状况;用神经网络结合模糊集理论的评价模型对重庆经济发展的可持续性进行了 评价,评价结果表明,重庆市可持续发展的总体水平较低,尚处于弱可持续发展 阶段。 第六章探讨了循环经济的理论及重庆实现循环经济的总体思路。详细论述了 循环经济的本质与内涵;分析了循环经济的原则与特点;介绍了国内外实施循环 经济的实践与经验;分析了工业生态学在实现循环经济中的作用;最后指出发展 循环经济,建立循环型社会是实现可持续发展战略的根本途径,并提出了重庆发 展循环经济的总体目标、对策和行动领域及措施。 第七章为全文的总结。总结了本文的主要结论和创新点,并对需要进一步研 究的问题提出了建议。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:X22

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【引证文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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