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《重庆大学》 2004年
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数据挖掘技术在模具企业设计知识库中的应用研究

葛建壮  
【摘要】:模具设计是一个以知识和经验为基础的创造性过程,它体现了对知识的理解、继承、集成、创新和管理。知识已经成为企业重要的资本和生产力,对知识的运用和管理将大大加强企业新产品的开发和适应市场的能力。目前的模具行业知识应用研究主要集中在KBE(Knowledge-Based Engineering),即知识已经总结出来,利用计算机技术应用到模具设计中去。然而知识的获取方法和总结处理目前仍处于待研究状态。据此本文建立了模具企业设计知识库来获取知识,并在此基础上利用数据挖掘方法进行知识的处理,从而为KBE系统或直接设计提供有用的知识。 随着互联网技术的发展,基于并行工程的网络协同工作技术为模具工艺设计知识的获取和应用开辟了一种全新的设计理念。网络协同工作技术的应用可以大大加强模具企业联盟之间和模具企业内部的技术合作,缩短产品的设计生产的周期。然而,同时也面临企业联盟内部知识如何共享和利用的问题,即如何保证设计知识的标准性和一致性,如何实现知识在企业联盟内部的应用。 建立模具联盟企业网络工艺设计知识库是解决上述问题的可行方案。联盟企业网络工艺设计知识库不仅可以作为联盟企业的档案库、技术支持库,而且可以作为企业级的综合数据库。利用因特网的优势,用户只需一个标准的浏览器,在具有一定的权限情况下,就可以在相应环境下进行产品设计和信息的交换,从而使企业的市场、设计、生产、销售和其他联盟伙伴参与产品的整个生命周期。建立联盟范围或企业范围内的协同设计知识库是企业发展的必然要求。 模具工艺设计知识库的建立虽然提供了一个知识共享的基础平台,但是设计经验知识仍然隐藏在设计知识库中,没有显式的提供给用户,模具工艺设计知识库只起到了资料库的作用。利用数据挖掘技术,在用户的指导下,把隐藏在模具工艺设计知识库中的经验知识挖掘出来,以可视和二次利用的方式提供给用户。为模具设计提供新的知识来源,为企业的知识管理提供了新的途径。 本文首先简单介绍了数据挖掘和知识发现的基本理论,然后分析了网络信息的检索与挖掘的特征,特别是文本挖掘、Web数据挖掘和基于内容的多媒体检索,进而讨论了与之相关联的一系列问题.在此基础上,我们进行了模具设计知识库的设计和建立、数据挖掘对象的定义、挖掘对象的特征与分类、挖掘和发现所需的理论和技术、系统的构架结构和功能模块的分析与设计等,力图为模具企业的经验继承和知识管理提供一些有益的思路。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

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