收藏本站
《重庆大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

数据库中的知识发现及其应用研究

梁协雄  
【摘要】:近年来,从大型数据库自动提取知识的需求急剧增长。于是相应地,数据库中知识发现(KDD)和数据挖掘两个密切相关的领域中,企图从大量原始数据中智能地提取感兴趣及有用信息的过程和方法得到了很大发展。从生产过程到企业管理,这种技术得到广泛用。本文以国内某一大型钢铁企业为背景,给出了一种改进的知识发现方法,用于发现脱硫过程的规律和知识。 首先,论文对KDD领域各种现有理论,遗传算法,原理及技术,实际算法,性能和其作用范围等作出深入研究.再而对遗传算法的改进及其在系统建模中的应用作出分析,从而引出广义遗传法,对寻伏思路及生物学作出相对之解释,并在步骤,进化策略,遗传算子的设计,多种群的算法及流程图与仿真试验作深入探讨。再从混沌理论的特性,就是”短期可以预测,长期不可预测”的算法,及开放系统混沌动力学,从而引伸变尺度混沌优化法来确定RBF宽度的方法。 继而分析了RBF神经网络的基本原理。为了克服RBF神经网络在确定中心个数和宽度中的困难,本文给出改进的广义遗传算法,利用J. D. Schafer提出的函数进行仿真试验的结果,证明了该算法的有效性和对于系统建模的适应性。其次,为了进一步优化RBF的中心,本文引入了输入输出聚类方法。RBF的宽度直接影响网络的泛化性能,其值偏大网络精度不够,偏小时泛化能力降低,因此本文采用了混沌搜索优化RBF的宽度。仿真结果表明RBF混沌搜索算法是有效和实用的。 其后,将改进后的RBF神经网络用于铁水脱硫过程的静态预测模型,其中铁水重量、铁水脱硫前含硫量、铁水脱硫后含硫量作为输入,脱硫剂用量作为输出。离线仿真结果表明: 1.本文所给出的算法不仅可以用于提取RBF的中心数,还优化了中心位置,提高了模型精度; 2.基于混沌搜索优化的RBF宽度保证了模型的泛化能力; 3.利用RBF神经网络建立的铁水脱硫静态预测模型可以用于铁水脱硫过程中脱硫剂用量的预报。 4.在研究中发现,遗传算法优化时间复杂度较高,即使采用了收敛速度较快的广义遗传算法,模型优化时间仍然较长。即使能满足脱硫过程在线建模及实时控制的要求,但是如何进一步提高算法的收敛速度仍然是一个值得我们今后深入研究的的课题。
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 桑琳;基于消费者心理分析的在线购买者品牌忠诚研究[D];上海交通大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 易继松,王平,傅杰,李晶,刘汉绥,易学俊,周德光;VD过程脱硫速度控制模型及应用[J];钢铁;1999年12期
3 刘伟钢,曾道先;冶金技术引进中的混沌[J];钢铁;1998年06期
4 陈小平,杨素波,戈文荪,陈荣贵,林茂强;攀钢含钒钛铁水预处理工艺实践[J];钢铁钒钛;2001年03期
5 唐巍,张学义,李殿璞;神经网络权值的混沌优化方法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2000年03期
6 徐耀群,孙尧,郝燕玲;一种函数优化问题的混沌遗传算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2002年03期
7 王楠,张利兵,邹宗树;决定铁水包喷粉脱硫效率的三个基本参数[J];钢铁研究学报;2000年S1期
8 张邦礼,张静;用神经网络构建板坯缺陷预报系统[J];计算机工程与应用;2002年02期
9 张邦礼,王小平,杨小文;RS径向基函数网络在连铸板坯缺陷预报诊断中的应用[J];计算机工程;2001年04期
10 王凌,郑大钟,李清生;混沌优化方法的研究进展[J];计算技术与自动化;2001年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
2 孙娜;;基于数据仓库技术的电力设备决策系统[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年01期
3 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
4 张旭升;质谱仪在转炉炼钢终点控制中的应用[J];鞍钢技术;2003年06期
5 朱文婕;数据仓库技术及应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
6 尹荣章,郑诚;一个基于关系数据库的联机分析处理系统的设计与实现[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年01期
7 程家兴,陈万里;列车控制问题的计算分析及自适应算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
8 杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
9 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
10 伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
3 宋亚男;刘春和;李新俊;齐俊臣;;导弹贮存可靠性数据仓库的研究与设计[A];中国电子学会可靠性分会第十三届学术年会论文选[C];2006年
4 ;Tuning of the Structure and Parameters of Wavelet Neural Network Using Improved Chaotic PSO[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;An Improved General Particle Swarm Optimization Algorithm for Fast Infrared Image Segmentation[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 洪露;穆志纯;;一种新的克隆混沌调节算法的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
2 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
3 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
4 韩艳玲;可能性构造空间理论与计算机作曲思维模型研究[D];华中科技大学;2010年
5 彭北青;第三方物流配送车辆路径问题模型及算法研究[D];华中科技大学;2009年
6 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
7 刘飞;四足机器人步态规划与平衡控制研究[D];中国科学技术大学;2010年
8 郑罡;频域有限差分方法的改进研究[D];电子科技大学;2010年
9 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
10 李正军;林—浆—纸产业集群供应链协同管理研究[D];中南林业科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
2 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
4 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
5 高兆梓;基于专利分析的竞争对手分类系统研究[D];山东科技大学;2010年
6 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
7 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
8 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
9 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
10 马宗梅;遗传算法在考试系统组卷中的应用与研究[D];郑州大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李民,夏宏;社会药房的消费者行为分析[J];安徽医药;2001年02期
2 罗掌华,刘鲁;Internet交易中的动态定价机制研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2005年01期
3 罗子明;消费者品牌忠诚度的构成及其测量[J];北京商学院学报;1999年02期
4 宋旭琴,向鑫;探析网络广告真面目[J];商业研究;2002年11期
5 江智强;品牌延伸的基本心理模式探讨[J];商业研究;2004年12期
6 伍柳,龚振;消费者转换行为发生的原因及应对措施研究[J];商业研究;2005年16期
7 支芬和;田玲;敖静海;;电子商务环境下客户忠诚的探究[J];商业研究;2007年01期
8 陈宏;试析品牌认知的心理机制及营销对策[J];长春师范学院学报;2002年05期
9 何志毅,赵占波;品牌资产评估的公共因子分析[J];财经科学;2005年01期
10 陆娟,张东晗;消费者品牌忠诚影响因素实证分析[J];财贸研究;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 杜梅;电子商务的经济学分析[D];西南财经大学;2001年
2 金玉芳;消费者品牌信任研究[D];大连理工大学;2005年
3 周磊;中国在线消费者对在线营销者信任问题的实证研究[D];复旦大学;2005年
4 姚作为;基于品牌关系的服务消费决策行为研究[D];暨南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘建元;我国中小企业网络营销策略[D];中南林学院;2002年
2 柳奕莹;消费者行为——个性、态度与品牌选择的相关性研究[D];首都经济贸易大学;2002年
3 孙纯;我国企业网络营销发展现状分析及对策研究[D];武汉理工大学;2002年
4 温冬开;品牌管理行为对品牌忠诚的影响机制研究[D];厦门大学;2002年
5 徐培;电子零售网站的E忠诚营销与策略分析[D];福州大学;2003年
6 李逸平;网络经济环境下网上书店品牌塑造研究[D];电子科技大学;2003年
7 多琦;基于电子商务的顾客满意信息收集与评价系统设计的研究[D];哈尔滨理工大学;2003年
8 刘洁;网上书店系统的研究与设计[D];吉林大学;2004年
9 刘青松;中国银行电子商务环境分析与发展规划[D];吉林大学;2004年
10 蔡昕;网络广告的效果评估[D];四川大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 孙玮;陈洁;朱衫;;媒介物对消费者在线选择行为影响研究[J];华东师范大学学报(哲学社会科学版);2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 李思志;网络购物感知风险研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 刁塑;新兴电子商务消费者隐私关注与采纳行为研究[D];北京邮电大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 束玉洁;饭店品牌体验研究[D];安徽师范大学;2010年
2 郑星;北京老字号的品牌忠诚研究[D];北京化工大学;2011年
3 林春桃;福建乌龙茶的品牌忠诚影响因素研究[D];福建农林大学;2010年
4 陈海峰;旅游网络品牌的影响因素研究[D];电子科技大学;2010年
5 唐米;东信烟花公司在英国市场的品牌定位与推广策略研究[D];华东理工大学;2012年
6 刘海波;企业社会责任对品牌忠诚度的影响机理研究[D];武汉理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 张昀;进化速率的研究与进化理论的统一[J];北京大学学报(自然科学版);1997年06期
3 王顺晃,杜大川,刘宏才,刘越生;顶底复吹转炉的计算机控制[J];北京科技大学学报;1992年05期
4 王梓坤;论混沌与随机[J];北京师范大学学报(自然科学版);1994年02期
5 王平;马廷温;张鉴;;钢包真空吹氩搅拌功率的估计[J];钢铁;1991年05期
6 杨素波,文永才,陈渝,李扬洲,许立志,董艳华;铁水硫含量与脱硫炼钢系统生产成本的关系[J];钢铁钒钛;1998年01期
7 文光远,鄢毓璋,周培土,周永成,廖代华,王戈;攀钢高炉铁水的性质[J];钢铁钒钛;1996年03期
8 张亚乐,徐博文,方崇智,康飚;一种改进的遗传算法在原油蒸馏过程优化中的应用[J];化工自动化及仪表;1997年03期
9 徐耀群,孙枫,张家海,郝燕玲;前馈神经网络的一个新的混沌学习算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2001年01期
10 王唯一,荣亦诚,龚幼民,耿海,王成虎,傅正权;连铸漏钢诊断预报技术的研究[J];机电一体化;2000年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 柴天佑,王笑波;RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用[J];自动化学报;2000年02期
2 汪晓东,叶美盈;RBF神经网络在表面粗糙度光纤传感器中的应用[J];光电子.激光;2001年09期
3 刘文菊,郭景;RBF神经网络中心选取OLS算法的研究[J];天津工业大学学报;2002年02期
4 陶红勇,王京,刘聪;基于RBF神经网络的板形缺陷识别[J];新疆钢铁;2003年02期
5 马翔,陈新楚,王劭伯;基于RBF神经网络的电站锅炉燃烧系统非线性建模[J];福州大学学报(自然科学版);2004年03期
6 张焱,沈振康,王平;基于RBF神经网络的背景估计及红外小目标检测[J];国防科技大学学报;2004年05期
7 杨延西;刘丁;辛菁;;基于LS-SVM的机器人逆运动学建模[J];系统仿真学报;2006年05期
8 荣盘祥;杨晶;胡林果;马广富;;基于RBF网络的SCARA机器人的运动学逆解[J];电机与控制学报;2007年03期
9 王丽蓉;徐荃;;改进型RBF神经网络在系统建模中的应用[J];科技资讯;2007年20期
10 谢慕君;孟祥光;;基于MATLAB的RBF神经网络在离心压缩机性能预测中的应用[J];石油化工自动化;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 游培寒;王振家;;一种构造径向基神经网络的新型IPL算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
2 张秀艳;王秀芳;王庆蒙;陶国彬;;基于RBF神经网络的非线性滤波研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
3 宋宜斌;王培进;;一种改进的RBF神经网络预测模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
4 石红瑞;王先来;李光泉;;多层递归神经网络非线性动态系统建模[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
5 袁修干;沙斌;杨春信;;航空人-座舱-热环境系统建模及计算机仿真研究[A];第一届全国人—机—环境系统工程学术会议论文集[C];1993年
6 李少远;王群仙;曹保定;孟昭忠;;基于神经网络的预测控制模型研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
7 冯广龙;张纪峰;;农作物需水量的建模与适应控制[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
8 魏国珩;黄高峰;;基于故障字典的系统建模故障诊断方法研究[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年
9 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
10 王佰超;姜继春;王静;苗立琴;;基于UML的虚拟装配系统建模技术[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;ARM发布RealView系统建模器[N];人民邮电;2006年
2 ;选择SQL Server[N];电脑报;2004年
3 汪汀;建立模型 简化管网 分区供水[N];中国建设报;2008年
4 韩际平;青春 在数海中飞扬[N];中国信息报;2008年
5 威廉;TMN优劣谈[N];人民邮电;2002年
6 北京和佳软件技术公司董事长兼总裁 陈佳;“和佳新一代ERP”产品与技术[N];科技日报;2003年
7 郭诚志;MES:生产与管理间的高架桥[N];中国计算机报;2007年
8 郑纬民;高性能计算机的性能评测[N];计算机世界;2006年
9 本报记者 吴晓伟;海化信息化扩张[N];计算机世界;2003年
10 ;华信培训:三月喜迎丰收[N];计算机世界;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
2 崔根群;用于危险品检测的移动机械手的运动性能分析及其控制[D];河北工业大学;2007年
3 杨会云;工程量清单计价模式下的投标报价决策研究[D];东北林业大学;2009年
4 尹建川;径向基函数神经网络及其在船舶运动控制中的应用研究[D];大连海事大学;2007年
5 景春国;低能射线法油水气相含率测量研究[D];燕山大学;2008年
6 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
7 万毅;基于RBFNN的接触网系统可靠性设计方法研究[D];西南交通大学;2006年
8 叶光;基于VV&A的船舶运动控制系统仿真的研究[D];大连海事大学;2007年
9 林壮;欠驱动水平机械臂滑模变结构控制研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 刘继山;基于角色和多主体理论电子政务业务系统建模[D];大连理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马翔;大型火电厂锅炉燃烧系统建模及优化控制新方法的探讨[D];福州大学;2004年
2 陈才;RBFNN研究及其在铁水脱硫静态模型中的应用[D];重庆大学;2003年
3 姚建明;基于神经网络的电液伺服系统智能控制研究[D];太原理工大学;2005年
4 陈文科;神经网络在项目总承包风险中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
5 张振;基于解析冗余的非线性系统故障诊断方法研究[D];南京理工大学;2005年
6 刘海勃;基于RBF神经网络的期货走势预测模型研究[D];大连海事大学;2006年
7 张平;遗传神经网络在PMSM控制系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
8 戎辉;移动机械手的分层控制结构及其协调控制方法研究[D];河北工业大学;2006年
9 姜晓君;基于无线传感器网络的信息融合算法研究[D];郑州大学;2007年
10 胡霞;NTS中学生认知能力评价系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026